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      浙教版数学2024七年级下册 6.1 数据的收集与整理 PPT课件

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      • 2025-06-11 21:17:55
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      • 陈玥彤
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      浙教版(2024)七年级下册(2024)数据的收集与整理课文配套ppt课件

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      这是一份浙教版(2024)七年级下册(2024)数据的收集与整理课文配套ppt课件,共24页。PPT课件主要包含了数据的收集过程,解数据整理如下等内容,欢迎下载使用。
      6.1 数据的收集与整理
      1.了解数据收集的具体方法和基本要求,会按要求进行数据的简单分类、排序、分组、编码。2.会根据问题查找有关资料,取得数据信息,并根据数据信息对某些现象发表自己的看法。3.了解全面调查和抽样调查的概念,感受全面调查与抽样调查的必要性,通过实例体会不同的抽样方法可得不同的结果。
      4.了解总体、个体、样本、样本容量的概念,知道样本与总体的关系,感悟通过样本特征推测总体特征的思想。5.了解抽样的基本要求,能根据问题的需要,设计恰当的调查问卷,并会用简单随机抽样收集数据,初步理解通过数据认识现实世界的意义,感知大数据时代特征,形成数据观念。
      1.收集数据的主要方法(1)直接方法:通过直接观察、测量、调查和实验等手段得到;(2)间接方法:通过查阅资料获取。
      在确定收集数据的方法时,首先要确定收集数据的目的、对象和范围,进而决定采用哪种方法,既要简单高效,又要真实全面
      调查问卷中设计的问题不能重复,不能相互交叉,不能概念模糊不易回答,不能带有某种倾向等。
      典例1 你会采用什么方法收集下列数据?①某十字路口每5分经过的车辆数;②七年级新生的视力;③所在班级同学最喜爱的数学家;④一定量的水在加热时温度的变化;⑤北京2022冬奥会各国家奖牌的获得情况。
      解:①直接观察记数;②测试;③调查;④实验;⑤查阅资料,使用互联网。
      1.记录数据的方法——划记法:“正”字的每一划(笔画)代表一个或一次。2.整理数据的方法:(1)分类、排序,即将一组数据按照不同的情况进行分类,然后按照一定的顺序(从大到小或从小到大)排列起来。将数据分类、排序是整理数据的常用方法。(2)分组、编码,即将原来繁多、无序的数据简单化、有序化,此方法也是一种重要的整理数据的方法。
      3.统计表:经过整理的数据可用统计表的形式简洁明了地表达出来,便于从中寻找规律,发现有用的信息。在情况比较复杂时,需要用双向细目表来表示。
      典例3 (河南中考)要调查下列问题,适合采用全面调查的是( )
      A.中央电视台《开学第一课》的收视率B.某城市居民6月份人均网上购物的次数C.即将发射的气象卫星的零部件质量D.某品牌新能源汽车的最大续航里程
      个体、总体、样本的考察对象是相同的
      (1)样本容量是一个样本中包含的个体数目,没有单位;(2)样本容量越大,样本的特征越接近总体的特征;(3)在统计中,我们也经常把要考察的全体对象的数据整体叫作总体,把从中取出的一部分个体的数据集体叫作样本。
      总体与样本的区别与联系
      典例4 为了调查某校学生的身高情况,在全校的1 000名学生中随机抽取了80名学生,下列说法错误的是( )
      A.此次调查属于全面调查 B.样本容量是80C.1 000名学生的身高情况是总体D.被抽取的每一名学生的身高情况称为个体
      解析:此次调查属于抽样调查,样本容量是80,每一名学生的身高情况是个体,故选项D中的说法正确。
      1.简单随机抽样:在抽样时,如果每一个个体被抽到的机会都相等,那么这样的抽样方法叫作简单随机抽样。2.简单随机抽样的具体做法:①将每个个体编号;②将写有这些编号的纸条或小球全部放入一个盒子(或袋子)中,搅拌均匀;③用抽签的方法抽出一个编号,此编号的个体就被选入样本(样本容量是多少就从中抽出多少张纸条或多少个小球),也可以用计算机产生随机数来模拟试验。
      3.抽取样本的特点:(1)抽取的样本中的个体具有随机性,每一个个体都有相等的机会被抽到。(2)样本一定要具有代表性、广泛性。
      典例5 (丽水期末)某校要调查七、八、九三个年级1 200名学生的睡眠情况,下列抽样选取最合适的是( )
      A.选取该校100名七年级的学生B.选取该校100名男生C.选取该校100名女生D.随机选取该校100名学生
      解析:要调查七、八、九三个年级1 200名学生的睡眠情况,样本需要随机抽取,并且三个年级都能覆盖到,所以最合适的抽取方式是随机选取该校100名学生。

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      6.1 数据的收集与整理

      版本: 浙教版(2024)

      年级: 七年级下册(2024)

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