高中数学北师大版 (2019)选择性必修 第一册1.3 全概率公式精品课件ppt

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在事件A发生的条件下，事件B发生的概率称为条件概率，即
2. 概率的乘法公式：
3. 条件概率的性质：
条设P(A)>0, 则
(1)P(Ω|A)=1;
(2)如果B和C是两个互斥事件, 则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A);
设A和B是两个独立事件, 则P(B|A)=P(B)或P(A|B)=P(A).
求复杂事件的概率常分成两个(或多个)互斥的较简单的事件之和的概率。
注意顺序！先发生的事件，写在前面
在上节计算按对银行储蓄卡密码的概率时，我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果，然后利用概率的加法和乘法公式求其概率。本节，我们再根据一个求复杂事件概率问题出发学习。
一个盒子中有６只白球、４只黑球，从中不放回地每次任取１只，连取２次，求第二次取到白球的概率
A=“第一次取到白球” B=“第二次取到白球”
如图,有三个箱子，分别编号为1,2,3,其中1号箱装有1个红球和4个白 球，2号箱装有2个红球和3个白球，3号箱装有3个红球，这些球除颜色外完全相同.某人先从三箱中任取一箱，再从中任意摸出一球,求取得红球的概率.
按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率.
某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的，根据以往的记录 有如表的数据：设这三家元件制造厂的元件在仓库中是均匀混合的，且无区别的标志.在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率.
分析 设事件Bi表示“所取到的产品是由第i家元件制造厂提供的”(i=1,2,3),事件A 表示“取到的是一件次品”.其中B1,B2,B3两两互斥,A发生总是伴随着 B1,B2,B3 之一同时发生.即A=B1A∪B2A ∪ B3A,且B1A,B2A,B3A两两互斥.运用互斥事件概率的加法公式和乘法公式，得 P(A) =P(B1A) +P(B2A) +P(B3A) =F(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)-P(B3)F(A|B3) =0.15×0.02+ 0.80×0.01+0.05×0.03 =0.0125.因此，在仓库中随机地取一只元件，它是次品的概率为0.0125.
从上述两个问题可以看出，某一事件A的发生有各种可能的原因，如问题1中摸得的红球有三种来源:可能取自1号箱，也可能取自2号箱或3号箱；问题2中取到的次品可能产自第1家元件制造厂，也可能产自第2家元件制造厂或第3家元件制造厂.若A是由原因 Bi(Bi=1,2,…n)所引起，则A发生的概率是P(ABi)=P(Bi)P(A|Bi) 由于每一个原因都 可能导致A发生，且各原因涵盖所有可能的情形并彼此互斥,故事件A发生的概率是各原 因引起A发生概率的总和，即
设Ω是试验E的样本空间，B1，B2，…,Bn为样本空间的一组事件，若(1)BiBj=Ø，其中i≠j(i,j=1,2,…,n),(2)B1∪B2∪…∪Bn=Ω则称B1,B2,…Bn为样本空间的一个划分.条件(1)表示每次试验B1,B2,…Bn中只能发生一个；条件(2)表示每次试验B1,B2,…Bn必有发生一个.
例1 釆购员要购买某种电器元件一包(10个).他的采购方法是:从一包中随机抽查 3个，如这3个元件都是好的，他才买下这一包.假定含有4个次品的包数占30%,而其余包中各含1个次品，求采购员随机挑选一包拒绝购买的概率.
解 设事件B1表示“取到的是含有4个次品的包。事件B2表示“取到的是含有1个次品的包”，事件A表示“采购员拒绝购买”.则B1，B2构成样本空间的一个划分，且P(B1)= ,P(B2)= .又由古典概型计算概率的公式，可知
从而由全概率公式，可知
因此，釆购员随机挑选一包拒绝购买的概率为 .
变式： 某学校有 A，B两家餐厅，王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐. 如果第1天去A餐厅，那么第2天去A餐厅的概率为0.6；如果第1天去B餐厅，那么第2天去A餐厅的概率为0.8. 计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
设A1＝“第1天去A餐厅”, B1＝“第1天取B餐厅”, A2＝“第2天去A餐厅”, 则
例2 甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击，三人击中的概率分别为0.4，0.5，0.7.飞机被一人击中且击落的概率为0.2,被两人击中且击落的概率为0.6，若三人都击中，飞机必定被击落，求飞机被击落的概率.
解 设事件A表示“飞机被击落”，事件Bi表示“飞机被i人击中”(i=0,1,2,3)，则B0，构成样本空间的一个划分，且依题意，P(A|B0)=0，P(A|B1)=0.2,P(A|B2)=0.6, P(A|B3) = 1.再设事件Hi表示“飞机被第i人击中”i=1，2，3).
因此,飞机被击落的概率为0.458.
运用全概率公式的一般步骤如下：（1）求出样本空间Ω的一个划分B1，B2，…，Bn；（2）求P(Bi）(i=l，2，…，n)；（3）求P(A|Bi） （i=l，2，…,n)；（4）求目标事件的概率P(A).可以形象地把全概率公式看成“由原因推结果”，每个原因对结果的发生有一定的“作用”，即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.全概率公式表达了它们之间的关系.
在实际中，还有一类问题是“已知结果求原因".这类问题更为常见，它所求的是条件概率，是已知某结果发生条件下，探求各原因发生的可能性大小.
例3 如图,有三个箱子，分别编号为1，2，3，其中 1号箱装有1个红球和4个白球，2号箱装有2个红球和3个白球，3号箱装有3个红球，这些球除颜色外完全相同.某人先从三箱中任取一箱,再从中任意摸出一球，发现是红球，求该球是取自1号箱的概率以及该球取自几号箱的可能性最大.
解设事件Bi表示“球取自i号箱”(i=1，2，3)，事件A表示“取得红球”.由全概率公式，可得P(A) = P(B1)F(A|B1)+F(B2)F(A|B2)+F(B3)P(A|B3)再由条件概率知，
因此，该球是取自1号箱的概率为 ,该球取自3号箱的可能性最大.
变式1：一个盒子中有６只白球、４只黑球，从中不放回地每次任取１只，连取２次，求第二次取到白球的概率
A={第一次取到白球} B={第二次取到白球}
变式2： 商店销售一批收音机10台,其中3台次品,但是已经售出2台,问从剩下的收音机中,任取一台为正品的概率是多少?
解: 设A1表示售出的两台均为正品,A2表示售出的两台为一件正品和一件次品,A3表示售出的两台均为次品,则A1,A2,A3是完备事件组.
设B表示从剩下的收音机中任取一台为正品,
变式3： 设播种用麦种中混有一等，二等，三等，四等四个等级的种子，分别各占95.5％，2％，1.5％，1％，用一等，二等，三等，四等种子长出的穗含50颗以上麦粒的概率分别为0.5，0.15，0.1，0.05，求这批种子所结的穗含有50颗以上麦粒的概率．
设从这批种子中任选一颗是一等，二等，三等，四等种子的事件分别是Ａ1，Ａ2，Ａ3，Ａ4，则它们构成完备事件组，又设Ｂ表示任选一颗种子所结的穗含有50粒以上麦粒这一事件，则由全概率公式：
＝95.5％×0.5＋2％×0.15＋1.5％×0.1＋1％×0.05
设B1，B2，…，Bn为样本空间Ω的一个划分，若P(A)>0,P(Bi)>0（i=l,2,…，n),则
称上式为贝叶斯(Bayes)公式.该公式于1763年由贝叶斯给出.它是在观察到事件人已发生的条件下，寻找导致人发生的每个原因的概率,贝叶斯公式的思想就是“执果溯因" .
例4 设验血诊断某种疾病的误诊率仅为5％，即若用A表示验血阳性，B表示受验者患病，则
若有10000人受检，患病者仅50人，其中验血阳性约47.5人
而9950健康人中，验血阳性者为9950×0.05＝497.5人
变式1 设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25 %， 35%， 40%，而且各车间的次品率依次为 5% ，4%， 2%．现从待出厂的产品中检查出一个次品，试判断它是由甲车间生产的概率．
设Ａ1 ，Ａ2 ，Ａ3 分别表示产品由甲、乙、丙车间生产，Ｂ表示产品为次品． 显然，Ａ1 ，Ａ2 ，Ａ3 构成完备事件组．依题意，有
Ｐ(Ａ1)＝ 25% , Ｐ(Ａ2)= 35% , Ｐ(Ａ3)＝ 40%,Ｐ(Ｂ|Ａ1)＝ 5% , Ｐ(Ｂ|Ａ2)＝4% , Ｐ(Ｂ|Ａ3)＝ 2%
变式2 已知在所有男子中有5%，在所有女子中有0.25%患有色盲症。随机抽一人发现患色盲症，问其为男子的概率是多少？（设男子和女子的人数相等）。
设 A表示抽到的为男子，B表示抽到的是女子。
C表示抽到的人有色盲症。
1. 两批同种规格的产品，第一批占 40%，次品率为5%；第二批占60%，次品率为4%. 将两批产品混合，从混合产品中任取1件. (1) 求这件产品是合格品的概率； (2) 已知取到的是合格品，求它取自第一批产品的概率.
设A＝“取到合格品”, Bi＝“取到的产品来自第i批”(i＝1, 2), 则
2. 现有12道四选一 的单选题，学生张君对其中9道题有思路，3道题完全没有思路. 有思路的题做对的概率为0.9，没有思路的题只好任意猜一个答案，猜对答案的概率为0.25. 张君从这12道题中随机选择1题，求他做对该题的概率.
追问：若他做对了该题, 求他选择的是完全没有思路的题的概率.
4.在数字通信中，信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰，发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1；发送信号1时，接收为1和0的概率分别为0.95和0.05. 假设发送信号0和1是等可能的. (1) 分别求接收的信号为0和1的概率； (2) 已知接收的信号为0，求发送的信号是1的概率.
1.设事件2.写概率3.代公式
全概率公式　P(B)＝P(BA1)＋P(BA2)＋…＋P(BAn)=P(A1)P(B|A1)＋P(A2)P(B|A2)＋…＋P(An)P(B|An)
乘法公式P(AB)＝P(A)P(B|A)