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    2023新教材高中数学第7章随机变量及其分布7.4二项分布与超几何分布7.4.1二项分布教师用书新人教A版选择性必修第三册

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    7.4 二项分布与超几何分布

    7.4.1 二项分布

    1.通过具体实例,了解伯努利试验及n重伯努利试验的概念.(重点)

    2.掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.

    1.通过理解n重伯努利试验的概念,培养数学抽象素养.

    2.借助二项分布的有关计算及应用,提升数学运算和逻辑推理素养.

    为了增加系统的可靠性,人们经常使用“备用冗余设备”(即正在使用的设备出故障时才启动的设备).已知某计算机网络的服务器采用的是“一用两备”(即一台正常设备,两台备用设备)的配置,这三台设备中,只要有一台能正常工作,计算机网络就不会断掉.如果三台设备各自能正常工作的概率都为0.9,它们之间相互不影响,那么这个计算机网络不会断掉的概率是多少呢?

    知识点1 伯努利试验

    (1)概念:我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.

    (2)我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.

    (3)n重伯努利试验的共同特征

    ①同一个伯努利试验重复做n次;

    ②各次试验的结果相互独立

    1.n重伯努利试验必须具备哪些条件?

    [提示] (1)每次试验是在同样条件下进行的.

    (2)各次试验中的事件互不影响.

    (3)每次试验结果只有两种,即事件要么发生,要么不发生.

    1.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)

    (1)n重伯努利试验每次试验之间是相互独立的. (  )

    (2)n重伯努利试验只有发生与不发生两种结果. (  )

    (3)n重伯努利试验中每次试验中发生的机会是均等的. (  )

    (4)n重伯努利试验中每次试验发生的事件是互斥的. (  )

    [答案] (1)√ (2)√ (3)√ (4)×

    知识点2 二项分布

    一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(Xk)=Cpk(1-p)nkk=0,1,2,…,n

    如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作XB(np).

    一般地,可以证明:如果XB(np),那么E(X)=npD(X)=np(1-p).

    2.二项分布与两点分布有什么关系?

    [提示] (1)两点分布的试验次数只有一次,试验结果只有两种:事件A发生(X=1)或不发生(X=0);二项分布是指在n次独立重复试验中事件A发生的次数X的分布列,试验次数为n次(每次试验的结果也只有两种:事件A发生或不发生),试验结果有n+1种:事件A恰好发生0次,1次,2次,…,n次.

    (2)二项分布是两点分布的一般形式,两点分布是一种特殊的二项分布,即n=1的二项分布.

    2.任意抛掷三枚均匀硬币,恰有2枚正面朝上的概率为(  )

    A. B.

    C. D.

    B [抛一枚硬币,正面朝上的概率为,则抛三枚硬币,恰有2枚正面朝上的概率为P=C×.]

    类型1 n重伯努利试验

    【例1】 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是,假设每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.

    (1)求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率;

    (2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.

    [解] (1)记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A1,由题意,射击3次,相当于3重伯努利试验,故P(A1)=1-P(1)=1-

    (2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B2,则P(A2)=C×P(B2)=C××,由于甲、乙射击相互独立,故P(A2B2)=×

    [母题探究]

    1.(变设问)本例条件不变,求甲、乙各射击2次均击中目标1次的概率.

    [解] 记“甲击中目标1次”为事件A3,“乙击中目标1次”为事件B3,则P(A3)=C××

    P(B3)=C××

    所以甲、乙均击中目标1次的概率为P(A3B3)=×

    2.(变设问)本例条件不变,求甲、乙各射击2次,甲未击中、乙击中2次的概率.

    [解] 记“甲未击中目标”为事件A4,“乙击中2次”为事件B4,则P(A4)=CP(B4)=C

    所以甲未击中,乙击中目标2次的概率为P(A4B4)=×

    n重伯努利试验概率求法的三个步骤

    (1)判断:依据n重伯努利试验的特征,判断所给试验是否为n重伯努利试验.

    (2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.

    (3)计算:就每个事件依据n重伯努利试验的概率公式求解,最后利用乘法或加法公式计算.

    [跟进训练]

    1.操场上有5名同学正在打篮球,每位同学投中篮筐的概率都是,且各次投篮是否投中相互独立.

    (1)求其中恰好有4名同学投中的概率;

    (2)求其中至少有4名同学投中的概率.

    [解] (1)∵每位同学投中篮筐的概率都是,且各次投篮是否投中相互独立,

    ∴其中恰好有4名同学投中的概率

    P=C

    (2)其中至少有4名同学投中的概率

    P=C+C

    类型2 二项分布

    【例2】 已知某种从太空飞船中带回来的植被种子每粒成功发芽的概率都为,某植物研究所分两个小组分别独立开展该种子的发芽试验,每次试验种一粒种子,如果某次没有发芽,则称该次试验是失败的.

    (1)第一小组做了3次试验,记该小组试验成功的次数为X,求X的分布列;

    (2)第二小组进行试验,到成功了4次为止,求在第4次成功之前共有3次失败的概率.

    [解] (1)由题意得,随机变量X可能的取值为0,1,2,3,则XB

    P(X=0)=C

    P(X=1)=C

    P(X=2)=C

    P(X=3)=C

    所以X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    P

    (2)第二小组第7次试验成功,前面6次试验中有3次失败,3次成功,每次试验又是相互独立的,因此所求概率P=C××

    1X服从二项分布时,应弄清XBnp中的试验次数n与成功概率p

    2解决二项分布问题的两个关注点:

    ①对于公式PXk,必须在满足“伯努利试验”时才能应用,否则不能应用该公式.,②判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:一是对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一;二是重复性,即试验是独立重复地进行了n次.

    [跟进训练]

    2.一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是互相独立的,并且概率都是

    (1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的分布列;

    (2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列.

    [解] (1)根据题意得,ξ服从二项分布ξB,则P(ξk)=C·k=0,1,…,5.

    ξ的分布列为

    ξ

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    P

    (2)η的分布列为P(ηk)=P(前k个是绿灯,第k+1个是红灯)=·k=0,1,2,3,4.

    P(η=5)=P(5个均为绿灯)=

    η的分布列为

    η

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    P

    类型3 二项分布的均值与方差

    【例3】 某计算机程序每运行一次都随机出现一个五位二进制数Aa1a2a3a4a5,其中A的各位数中ak(k=2,3,4,5)出现0的概率为,出现1的概率为,记Xa2a3a4a5,当程序运行一次时,求X的数学期望E(X)及方差D(X).

    [解] 法一(定义法):由题意知X的可能取值分别为0,1,2,3,4,XB

    X=0表示这4个数字都是0,则P(X=0)=

    X=1表示这4个数字中有一个为1,则P(X=1)=C··

    同理P(X=2)=C··

    P(X=3)=C··

    P(X=4)=

    所以X的分布列如下:

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    P

    数学期望E(X)=0×+1×+2×+3×+4×

    D(X)=×××××

    法二(结论法):随机变量X的值是出现1的个数,由题意,XB,所以E(X)=4×

    D(X)=4××

    用二项分布求解实际应用题的步骤

    (1)判断随机变量X服从二项分布,即XB(np).

    (2)根据二项分布公式P(Xk)=Cpk(1-p)nk(k=0,1,…,n)求出分布列.

    (3)求二项分布XB(np)的均值可用公式E(X)=np求解,求方差可用公式D(X)=np(1-p)来求解.

    [跟进训练]

    3.某商场为刺激消费,拟按以下的方案进行促销:顾客每消费500元便得到奖券一张,每张奖券的中奖概率为,若中奖,商场返还顾客现金100元.某顾客现购买价格为2 300元的台式电脑一台,得到奖券4张.

    (1)设该顾客中奖的奖券张数为X,求X的分布列、均值及方差;

    (2)设该顾客购买台式电脑的实际支出为Y元,用X表示Y,并求Y的数学期望.

    [解] (1)由于每张奖券是否中奖是相互独立的,因此XB

    P(X=0)=CP(X=1)=C

    P(X=2)=CP(X=3)=C

    P(X=4)=C,其分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    P

    XB,∴E(X)=4×=2.

    D(X)=4××=1.

    (2)由题意可得Y=2 300-100X

    E(Y)=E(2 300-100X)=2 300-100E(X)=2 300-100×2=2 100.即所求变量Y的数学期望为2 100元.

    1.(多选题)下列随机变量X服从二项分布的有(  )

    A.投掷一枚均匀的骰子5次,X表示点数为6出现的次数

    B.某射手射中目标的概率为p,设每次射击是相互独立的,X为从开始射击到击中目标所需要的射击次数

    C.实力相等的甲、乙两选手进行了5局乒乓球比赛,X表示甲获胜的次数

    D.某星期内,每次下载某网站数据被病毒感染的概率为0.3,X表示下载n次数据电脑被病毒感染的次数

    ACD [A中试验出现的结果只有两种,点数为6和点数不为6,且每次试验中概率都为(出现6点),符合二项分布.B中X的取值不确定,不是二项分布.C中,进行五局比赛相当于做了5次伯努利试验,X服从二项分布,D中被感染的次数XB(n,0.3).]

    2.(多选题)若XB,则P(X=4)等于(  )

    A.C B.C

    C. D.C

    AB [X服从二项分布,所以P(X=4)=C·或C.]

    3.将一枚均匀的硬币投掷5次,则正面出现的次数比反面出现的次数多的概率为(  )

    A. B.

    C. D.

    C [根据题意,正面出现的次数比反面出现的次数多包括三种情况:

    ①正面出现3次,反面出现2次,其概率为C·=C=10

    ②正面出现4次,反面出现1次,其概率为C·=C=5

    ③正面出现5次,其概率为C

    共有三种情况,这三种情况是互斥的,

    则正面出现的次数比反面出现的次数多的概率是10+5.]

    4.若随机变量XB(40,p),且E(X)=16,则p等于________.

    0.4 [由XB(40,p),知E(X)=40p=16,故p=0.4.]

    5.设ξ的分布列为P(ξk)=C(k=0,1,2,3,4,5),则D(3ξ)等于________.

    10 [由题意知ξB,所以D(ξ)=5×D(3ξ)=32D(ξ)=9×=10.]

    回顾本节知识,自主完成以下问题:

    1n重伯努利试验中,X的分布列P(Xk)=Cpk(1-p)nk中各量表示的含义是什么?

    [提示] k表示事件A发生的次数,n表示试验总次数,p表示事件A发生的概率,(1-p)表示事件发生的概率.

    2.同一个伯努利试验重复做n次即为n重伯努利试验,重复意味着什么?

    [提示] 重复意味着试验成功的概率相同.

    3.判断二项分布的关键点是什么?

    [提示] (1)对立性.在一次试验中,事件A发生与否必居其一.

    (2)重复性.试验可以独立重复地进行,且每次试验事件A发生的概率为同一常数.

    (3)X的取值从0到n,中间不间断.

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