高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第四章 程序设计基础项目范例 设计购买纪念品的最佳方案教案设计

这是一份高中信息技术粤教版 (2019)必修1 数据与计算第四章 程序设计基础项目范例 设计购买纪念品的最佳方案教案设计，共2页。教案主要包含了导入新课，小组合作学习，教师讲解和程序范例视频学习，实际操作，本节相关作业，总结等内容，欢迎下载使用。


1.教学目标
①理解数据分析的作用和数据分析常用的四种方法。
②能够体验多种数据分析技术的案例分析。
③能够掌握选用恰当的工具和技术分析数据。
④能够掌握总结和归纳数据分析的方法和步骤。
教学重点
学习程序范例，能够体验多种数据分析技术。
3.教学难点
学习程序范例，能够体验多种数据分析技术。
4.教学方法
任务驱动、小组合作学习
教学过程：
一、导入新课：疫情数据分析视频
数据分析的作用就是探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，为诊断过去、预测未来发挥作用。
数据分析的四种常用方法：特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类。
二、小组合作学习
①【小组任务】
共分五个小组，每个小组分配一个学习任务。
进行书本学习和网络搜索学习，交流讨论后推出一人到台前进行学习分享和讲解。所有同学，理解掌握所有知识内容。
数据分析
特征探索
关联分析
聚类分析
数据分类
②【自主学习】
书本学习和网络搜索学习。
③【小组交流讨论】
小组同学相互交流自己和学习查询到的相关认识和理解，推选一位发言人。
④【班级分享】
每组推选一位同学到台前，讲解知识点，谈自己的认识和体会，结合生活举例说明。
三、教师讲解和程序范例视频学习
数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中；运用数字化工具和技术；探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，为诊断过去、预测未来发挥作用。
特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异样数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。
聚类分析是一种探索性分析，能从样本数据出发，自动进行分类。K-平均算法是一种经典的自下而上的聚类分析方法。
结合书本程序范例和视频学习，体验多种数据分析技术。
四、实际操作（小组合作学习，操作体验多种数据分析技术）
每个同学，有目的地在电脑上实际体验所学的程序范例，体验多种数据分析技术。
以小组为单位，相互帮助，沟通交流。
教师个别辅导，表扬优秀，督促同学完成体验。
五、本节相关作业（分小组课堂完成，或智学网课后完成）
（3）数据分析的方法不包括（ A ）。
A．线性分析B．关联分析C．聚类分析D．数据分类
（5）数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（ D ）。
A．数据清洗 B．异常数据处理
C．数据缺失处理 D．数据分类处理
（6）海军军官通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ B ）
A．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C．在分析效果上更追究效率而不是绝对精确
D．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
（7）大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是（ D ）。
A.特征探索B．关联分析C．聚类与分类D.建模分析
（9）某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（ B ）。 A．聚类分析B．关联分析C．分类分析D．回归分析
(11)下列关于聚类分析的说法，错误的是( C )。
A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心
B对其他的每个数据点，以此判断其与K个中心点的距离，距离最近的表明它属于这项聚类
C.聚类分析，必须先设定分类的标准，否则无法准确分类
D.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点
(12) K-平均算法属于( A ) 分析方法。
A.聚类 B.关联 C.分类 D.回归
六、总结
1. 理解数据分析的作用
2. 掌握体验特征探索的数据分析方法
3. 掌握体验关联分析的数据分析方法
3. 掌握体验聚类分析的数据分析方法
3. 掌握体验数据分类的数据分析方法