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    《高考总复习》数学 第九章 第11讲 条件概率与正态分布[配套课件]
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    《高考总复习》数学 第九章 第11讲 条件概率与正态分布[配套课件]

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    这是一份《高考总复习》数学 第九章 第11讲 条件概率与正态分布[配套课件],共51页。PPT课件主要包含了正态分布,分布越集中,x=μ,PABPA,为事件,题组一,走出误区,图9-11-1,答案AD,题组二等内容,欢迎下载使用。

    (3)曲线在 x=μ处达到峰值
    2.正态曲线的特点(1)曲线位于 x 轴上方,与 x 轴不相交.(2)曲线是单峰的,关于直线________对称.
    (4)曲线与 x 轴之间的面积为______.(5)当σ一定时,曲线随μ的变化沿 x 轴平移.(6)当μ一定时,曲线形状由σ确定:σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越分散;σ越______,曲线越“高瘦”,表示总体
    3.3σ原则(1)P(μ-σ设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)=
    A 发生的条件下,事件 B 发生的概率.
    (2)条件概率的求法:求条件概率除了可借助定义中的公式,还可以借助古典概
    型概率公式,即 P(B|A)=
    (3)条件概率的性质:①条件概率具有一般概率的性质,即____≤P(B|A)≤____;
    ②若 B 和 C 是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).
    A.σ1=σ2 B.μ1>μ3 C.μ1=μ2D.σ2<σ3
    解析:根据正态曲线关于 x=μ对称,且μ越大图象越靠近右边,所以μ1<μ2=μ3,BC错误;又σ越小数据越集中,图象越瘦高,所以σ1=σ2<σ3,AD正确.故选AD.
    2.正态曲线下,横轴上从均值到+∞的面积为(不能确定(与标准差的大小有关)答案:B
    3.已知随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),若P(ξ<2)=
    P(ξ>6)=0.15,则 P(2≤ξ<4)等于(
    解析:(1)由 P(ξ<2)=P(ξ>6)知,μ=4,∴P(2≤ξ<4)=0.5-P(ξ<2)=0.5-0.15=0.35.故选B.答案:B
    4.(2015 年山东)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布 N(0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)
    [附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ<ξ<μ+σ)≈68.27%,P(μ-2σ<ξ<μ+2σ)≈95.45%]
    解析:用ξ表示零件的长度,根据正态分布的性质得P(3<ξ<6)
    态分布密度曲线如图 9-11-2.下列结论中正确的是(图 9-11-2A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)B.P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)C.对任意正数 t,P(X≤t)≥P(Y≤t)D.对任意正数 t,P(X≥t)≥P(Y≥t)
    考点 1 条件概率 自主练习1.从 1,2,3,4,5 中任取 2 个不同的数,事件 A 为“取到的 2个数之和为偶数”,事件 B 为“取到的 2 个数均为偶数”,则
    2.有一批种子的发芽率为 0.9,出芽后的幼苗成活率为 0.8,在这批种子中,随机抽取一粒,求这粒种子能成长为幼苗的概率.解:设“种子发芽”为事件 A,“种子成长为幼苗”为事件 AB(发芽,又成活为幼苗),出芽后的幼苗成活率为 P(B|A)=0.8,P(A)=0.9,
    故这粒种子成长为幼苗的概率为 0.72.
    3.一个盒子里有 6 支好晶体管,4 支坏晶体管,任取两次,每次取一支,每次取后不放回,已知第一支是好晶体管,则第
    二支也是好晶体管的概率为(
    4.(2020 年大数据精选模拟卷)某教师准备对一天的五节课进行课程安排,要求语文、数学、外语、物理、化学每科分别要排一节课,则数学不排第一节,物理不排最后一节的情况下,
    化学排第四节的概率是(
    解析:设事件 A:数学不排第一节,物理不排最后一节;设事件 B:化学排第四节.
    【题后反思】条件概率的求法
    [例 1](1)已知随机变量 X 服从正态分布 N(2,σ2),且 P(X<4)
    =0.8,则 P(0图 9-11-3答案:C
    (2)(2020 年山东潍坊期末)已知随机变量ξ 服从正态分布
    N(1,σ2),且P(ξ<4)=0.9,则P(-2<ξ<1)=(  )
    解析:(1)由 P(ξ<4)=0.9,得 P(ξ≥4)=0.1.图 9-11-4又正态曲线关于 x=1 对称(如图 9-11-4),则 P(ξ≤-2)=P(ξ≥4)=0.1,
    (3)(2019 年云南昆明质检)某市一次高三年级数学统测,经抽样分析,成绩X近似服从正态分布N(84,σ2),且P(78低于 90 分的人数为(
    解析:由题意知P(X≥90)=P(X≤78)=0.5-P(78(4)(2020 年山东新高考质量测评联盟联考)在 2019 年高中学生信息技术测试中,经统计,某校高二学生的测试成绩 X~N(86,σ2),若已知 P(80一名考生,他的测试成绩大于 92 分的概率为(
    解析:由题意 P(8692)=0.5-0.36=0.14.故选 D.答案:D
    【题后反思】关于正态曲线在某个区间内取值的概率求法:(1)熟记 P(μ-σ(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与 x 轴之间面积为 1.
    【考法全练】1.(2018 年湖南长郡中学二模)设随机变量 X 服从正态分布
    N(4,σ2),若 P(X>m)=0.3,则 P(X>8-m)=(A.0.2B.0.3C.0.7D.与σ的值有关
    解析:∵随机变量 X 服从正态分布 N(4,σ2),∴正态曲线的对称轴是 x=4,
    ∵P(X>m)=0.3,且 m 与 8-m 关于 x=4 对称,
    由正态曲线的对称性,得 P(X>m)=P(X<8-m)=0.3,故 P(X>8-m)=1-0.3=0.7.
    2.已知某公司生产的一种产品的质量 X(单位:克)服从正态分布 N(100,4).现从该产品的生产线上随机抽取 10 000 件产品,
    其中质量在[98,104]内的产品估计有(
    A.3413 件C.6826 件
    B.4772 件D.8186 件
    [附:若 X 服从 N(μ,σ2),则 P(μ-σ<X< μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ<X< μ+2σ)≈0.9545]
    解析:∵N(100,4),∴μ=100,σ=2,
    =0.8186.∴抽取的产品质量在[98,104]内的产品估计有 8186 件.
    正态分布密度函数的性质
    的密度函数图象如图 9-11-5,则有(图 9-11-5
    A.μ1<μ2,σ1<σ2     B.μ1<μ2,σ1>σ2C.μ1>μ2,σ1<σ2     D.μ1>μ2,σ1>σ2
    解析:∵正态曲线的图象关于直线 x=μ对称,由图知μ1<μ2.又σ2 越大,即方差越大,说明样本数据越发散,图象越“矮胖”;反之,σ2 越小,即方差越小,说明样本数据越集中,图象越“瘦高”.
    (2)(多选题)甲、乙两类水果的质量(单位:kg)分别服从正态
    所示,则下列说法中正确的是(
    图 9-11-6A.甲类水果的平均质量μ1=0.4 kgB.甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于平均值附近C.甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小D.乙类水果的质量比甲类水果的质量更集中于平均值附近
    解析:由图象可知,甲类水果的平均质量μ1=0.4 kg,乙类水果的平均质量μ2=0.8 kg,σ1<σ2,则A,B,C都正确;D不正确.故选 ABC.
    【题后反思】正态曲线的性质.(1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不相交.(2)曲线是单峰的,它关于直线 x=μ对称.
    (4)曲线与 x 轴之间的面积为 1.(5)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿 x 轴平移,如图9-11-7(1).
    图 9-11-7(6) 当μ 一定时,曲线的形状由σ 确定.σ 越大,曲线越“矮胖”,总体分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,总体分布越集中.如图 9-11-7(2).
    A.乙类水果的质量服从的正态分布的参数σ2=64B.甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中C.甲类水果的平均质量μ1=0.4 kgD.甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小
    解析:由于甲的密度曲线比较“瘦高”,∴甲类水果质量比乙类水果的质量更集中,故 B 正确;由图象可知,甲类水果的平均质量μ1=0.4 kg,乙类水果的平均质量μ2=0.8 kg,故C,
    ,∴乙类水果的质量服从的正
    态分布的参数σ2=8,故 A 不正确.故选 A.
    ⊙与正态分布结合的综合问题
    [例 3](2017 年全国Ⅰ)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取 16 个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布 N(μ,σ2).
    (1)假设生产状态正常,记 X 表示一天内抽取的 16 个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求 P(X≥1)及 X 的数学期望;
    (2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.①试说明上述监控生产过程方法的合理性;②下面是检验员在一天内抽取的 16 个零件的尺寸:
    解:(1)抽取的一个零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之内的概率约为 0.9973,从而零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率约为 0.0027,故 X~B(16,0.0027).
    因此 P(X≥1)=1-P(X=0)=1-0.997316≈0.0423.X 的数学期望为 E(X)=16×0.0027=0.0432.
    (2)①如果生产状态正常,一个零件尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率只有 0.0027,一天内抽取的 16 个零件中,出现尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件的概率只有 0.0423,发生的概率很小.因此一旦发生这种情况,就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查,可见上述监控生产过程的方法是合理的.
    某市环保部门对该市市民进行了一次垃圾分类知识的网络问卷调查,每一位市民仅有一次参加机会,通过随机抽样,得到参加问卷调查的 1000 人的得分(满分:100 分)数据,统计结果如下表所示:
    (1)已知此次问卷调查的得分 Z 服从正态分布 N(μ,210),μ近似为这 1000 人得分的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表),请利用正态分布的知识求 P(36(2)在(1)的条件下,环保部门为此次参加问卷调查的市民制
    ①得分不低于μ的可以获赠 2 次随机话费,得分低于μ的可
    以获赠 1 次随机话费;
    ②每次赠送的随机话费和相应的概率如下表:
    现市民甲要参加此次问卷调查,记 X 为该市民参加问卷调
    查获赠的话费,求 X 的分布列及数学期望.
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