数学3.4 方差教案及反思
展开《方差》教学设计
教材分析
方差和标准差是反应一组数据离散程度的统计量。课本从射击比赛的成绩(当然也可以从学生更熟悉的例子,如投篮)引入,提出问题,并让学生通过画图来判断两组数据的波动情况,形象直观,这样提出方差的概念就比较自然。课本在本节和4.5节(包括相应的作业题)都安排了有关方差的计算,其目的在于让学生能掌握算理和算法。计算过程可鼓励学生使用计算器,养成使用计算器的习惯。本节的“探究活动”隐含着一种规律,可以让学生通过探究去发现这种规律,体会发现的乐趣。
教学目标
- 了解方差、标准差的概念;[来源:Z§xx§k.Com]
- 会求一组数据的方差、标准差,并会用它们表示数据的离散程度;
3. 能用样本的方差来估计总体的方差。
教学难点重点
重点:方差的概念和计算
难点:方差如何表示数据的离散程度,学生不容易理解,是本节教学的难点。
教学方法
小组讨论 讲练结合
课前准备
制作多媒体课件 准备计算器
教学过程
一、新课引入[来源:学科网]
问题一: 要选拔射击手参加比赛,应该挑选测试成绩中曾达到最好成绩的选手,还是成绩最稳定的选手?
二、新课讲授:
甲、乙两名射击手的测试成绩统计如下:
| 第一次 | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 |
甲命中环数 | 7 | 8 | 8 | 8 | 9 |
乙命中环数 | 10 | 6 | 10 | 6 | 8 |
我们先计算他们的平均数,发现平均数相同都是8,可见平均数不能反映两个选手成绩是否稳定。[来源:学科网]
甲、乙两人成绩与平均数的偏差是多少?
甲:-1 0 0 0 1
乙:2 -2 2 -2 0
数据简单可看出甲稳定。
再看这样一个例子:
一个农科站在8个面积相等的试验点对甲,乙两个早稻品种进行栽培对比试验,两个品种在各试验点的产量如下(单位:kg)
甲:402,452,494.5,408.5,459.5, 411,456,500.5
乙:428,466,465, 426.5, 436, 455, 448.5,459
哪个品种的产量比较稳定?
计算它们的平均数都是448kg,再看偏差
甲:-46 4 46.5 -39.5 11.5 -37 8 52.5
乙:-20 18 17 -21.5 -12 7 0.5 11[来源:Zxxk.Com]
看不出谁的偏差大。所以我们需要严密的计算,统计学中计算方法不止一种,我们今天学其中一种,计算偏差平方的平均数如射击的甲、乙两人,
甲:
乙:
从中可知 这个平均数越大,说明波动越大,越不稳定。
一般地,各数据与平均数的差的平方的平均数
叫做这批数据的方差
意义:用来衡量一批数据的波动大小
注意:取相同样本容量。
在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大, 越不稳定
研究方差的前提之一:平均数相等或非常接近
让学生计算 刚才哪个品种的产量比较稳定。
例 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中
抽出10株苗,测得苗高如下(单位:cm)
甲:12 ,13 ,14 ,15 ,10 ,16 ,13 ,11 ,15 ,11
乙:11 ,16 ,17 ,14 ,13 ,19 ,6 , 8 , 10 ,16
问哪种小麦长得比较整齐?
我们看到,数据的单位和方差的单位是不一致的,方差的单位是数据单位的平方。为使单位一致,可用方差的算术平方根:
方差的算术平方根
并把它叫做标准差(standhard deviation)
优点:单位与所研究数据单位一致
缺点:笔算时开方不方便,明显又多一步运算
三、.练习巩固:课内练习1,2,
四.课堂小结:1. 这节课你学到了哪些知识?
2. 你觉得这节课所学知识中有哪些方面需要注意的?
五.作业布置:
课后作业 作业本
教学反思
板书设计
3.3 方差和标准差
一般地,各数据与平均数的差的平方的平均数 例1 投影区
叫做这批数据的方差
在样本容量相同的情况下,方差越大, 例2
说明数据的波动越大, 越不稳定
方差的算术平方根
叫做标准差
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