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    课时分层作业17 离散型随机变量的均值-【新教材】人教B版(2019)高中数学选择性必修第二册练习
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    高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.4 随机变量的数字特征同步训练题

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    这是一份高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.4 随机变量的数字特征同步训练题,共6页。试卷主要包含了选择题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。


    一、选择题
    1.设随机变量X~B(40,p),且E(X)=16,则p等于( )
    A.0.1 B.0.2
    C.0.3D.0.4
    D [∵E(X)=16,∴40p=16,∴p=0.4.故选D.]
    2.随机抛掷一枚骰子,则所得骰子点数ξ的期望为( )
    A.0.6 B.1
    C.3.5D.2
    C [抛掷骰子所得点数ξ的分布列为
    所以E(ξ)=1×eq \f(1,6)+2×eq \f(1,6)+3×eq \f(1,6)+4×eq \f(1,6)+5×eq \f(1,6)+6×eq \f(1,6)=3.5.]
    3.若X是一个随机变量,则E(X-E(X))的值为( )
    A.无法求 B.0
    C.E(X) D.2E(X)
    B [只要认识到E(X)是一个常数,则可直接运用均值的性质求解.
    ∵E(aX+b)=aE(X)+b,而E(X)为常数,
    ∴E(X-E(X))=E(X)-E(X)=0.]
    4.某船队若出海后天气好,可获得5 000元;若出海后天气坏,将损失2 000元;若不出海也要损失1 000元.根据预测知天气好的概率为0.6,则出海的期望效益是( )
    A.2 000元 B.2 200元
    C.2 400元 D.2 600元
    B [出海的期望效益E(X)=5 000×0.6+(1-0.6)×(-2 000)=3 000-800=2 200(元).]
    5.某种种子每粒发芽的概率为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每坑需再补种2粒,每个坑至多补种一次,补种的种子数记为X,则X的数学期望为( )
    A.100 B.200
    C.300D.400
    B [由题意可知,补种的种子数记为X,X服从二项分布,即X~B(1 000,0.1),所以不发芽种子的数学期望为1 000×0.1=100.所以补种的种子数的数学期望为2×100=200.故选B.]
    二、填空题
    6.某10人组成兴趣小组,其中有5名团员,从这10人中任选4人参加某种活动,用X表示4人中的团员人数,则期望E(X)=________.
    2 [由题意可知X~H(10,4,5),
    ∴E(X)=eq \f(4×5,10)=eq \f(20,10)=2.]
    7.已知某离散型随机变量X服从的分布列如下,则随机变量X的数学期望E(X)=________.
    eq \f(2,3) [由题意可知m+2m=1,所以m=eq \f(1,3),所以E(X)=0×eq \f(1,3)+1×eq \f(2,3)=eq \f(2,3).]
    8.今有两台独立工作的雷达,两台雷达发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85,设发现目标的雷达的台数为X,则E(X)=________.
    1.75 [X可能的取值为0,1,2,P(X=0)=(1-0.9)×(1-0.85)=0.015,P(X=1)=0.9×(1-0.85)+0.85×(1-0.9)=0.22,P(X=2)=0.9×0.85=0.765,所以E(X)=1×0.22+2×0.765=1.75.]
    三、解答题
    9.某俱乐部共有客户3 000人,若俱乐部准备了100份小礼品,邀请客户在指定时间来领取.假设任一客户去领奖的概率为4%.问俱乐部能否向每一位客户都发出领奖邀请?
    [解] 设来领奖的人数ξ=k(k=0,1,…,3 000),
    ∴P(ξ=k)=Ceq \\al(k,3 000)(0.04)k(1-0.04)3 000-k,
    则ξ~B(3 000,0.04),那么E(ξ)=3 000×0.04=120(人)>100(人).
    ∴俱乐部不能向每一位客户都发送领奖邀请.
    10.端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
    (1)求三种粽子各取到1个的概率;
    (2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列与数学期望.
    [解] (1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则由古典概型的概率计算公式有P(A)=eq \f(C\\al(1,2)C\\al(1,3)C\\al(1,5),C\\al(3,10))=eq \f(1,4).
    (2)法一:X的所有可能取值为0,1,2,且
    P(X=0)=eq \f(C\\al(3,8),C\\al(3,10))=eq \f(7,15),P(X=1)=eq \f(C\\al(1,2)C\\al(2,8),C\\al(3,10))=eq \f(7,15),
    P(X=2)=eq \f(C\\al(2,2)C\\al(1,8),C\\al(3,10))=eq \f(1,15).
    综上知,X的分布列为
    故E(X)=0×eq \f(7,15)+1×eq \f(7,15)+2×eq \f(1,15)=eq \f(3,5)(个).
    法二:由题意可知:X~H(10,3,2),
    ∴P(x=k)=eq \f(C\\al(k,2)C\\al(3-k,8),C\\al(3,10)),k=0,1,2.
    ∴X的分布列为
    ∴E(X)=eq \f(2×3,10)=eq \f(3,5)(个).
    11.(多选题)离散型随机变量X的可能取值为1,2,3,4,P(X=k)=ak+b(k=1,2,3,4),E(X)=3,则( )
    A.a=10B.a=eq \f(1,10)
    C.b=0D.b=1
    BC [易知E(X)=1×(a+b)+2×(2a+b)+3×(3a+b)+4×(4a+b)=3,即30a+10b=3.①
    又(a+b)+(2a+b)+(3a+b)+(4a+b)=1,即10a+4b=1,②
    由①②,得a=eq \f(1,10),b=0.]
    12.甲、乙两台自动车床生产同种标准件,X表示甲车床生产1 000件产品中的次品数,Y表示乙车床生产1 000件产品中的次品数,经一段时间考察,X,Y的分布列分别是

    据此判定( )
    A.甲比乙质量好B.乙比甲质量好
    C.甲与乙质量相同D.无法判定
    A [E(X)=0×0.7+1×0.1+2×0.1+3×0.1=0.6,
    E(Y)=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7.
    由于E(Y)>E(X),
    故甲比乙质量好.]
    13.体育课的排球发球项目考试的规则是:每位学生最多可发球3次,一旦发球成功,则停止发球,否则一直发到3次为止.设学生一次发球成功的概率为p(p≠0),发球次数为X,若X的数学期望E(X)>1.75,则p的取值范围是________.
    eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0,\f(1,2))) [由已知条件可得P(X=1)=p,P(X=2)=(1-p)p,P(X=3)=(1-p)2p+(1-p)3=(1-p)2,则E(X)=P(X=1)+2P(X=2)+3P(X=3)=p+2(1-p)p+3(1-p)2=p2-3p+3>1.75,解得p>eq \f(5,2)或p14.某日A,B两个沿海城市受台风袭击(相互独立)的概率相同,已知A市或B市受台风袭击的概率为0.36,若用X表示这一天受台风袭击的城市个数,则E(X)=________.
    0.4 [设A,B两市受台风袭击的概率均为p,则A市和B市均不受台风袭击的概率为(1-p)2=1-0.36,解得p=0.2或p=1.8(舍去),则P(X=0)=1-0.36=0.64,P(X=1)=2×0.8×0.2=0.32,P(X=2)=0.2×0.2=0.04,所以E(X)=0×0.64+1×0.32+2×0.04=0.4.]
    15.某联欢晚会举行抽奖活动,举办方设置了甲、乙两种抽奖方案,方案甲的中奖率为eq \f(2,3),中奖可以获得2分;方案乙的中奖率为eq \f(2,5),中奖可以获得3分;未中奖则不得分.每人有且只有一次抽奖机会,每次抽奖中奖与否互不影响,晚会结束后凭分数兑换奖品.
    (1)若小明选择方案甲抽奖,小红选择方案乙抽奖,记他们的累计得分为X,求X≤3的概率;
    (2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖,则他们选择何种方案抽奖,累计得分的数学期望较大?
    [解] (1)由已知得小明中奖的概率为eq \f(2,3),小红中奖的概率为eq \f(2,5),两人中奖与否互不影响,记“这2人的累计得分X≤3”为事件A,
    则事件A的对立事件为“X=5”,
    因为P(X=5)=eq \f(2,3)×eq \f(2,5)=eq \f(4,15),
    所以P(A)=1-P(X=5)=eq \f(11,15).
    所以这两人的累计得分X≤3的概率为eq \f(11,15).
    (2)设小明、小红都选择方案甲抽奖中奖的次数为X1,都
    选择方案乙抽奖中奖的次数为X2,则这两人选择方案甲抽奖累计得分的数学期望为E(2X1),选择方案乙抽奖累计得分的数学期望为E(3X2).
    由已知得X1~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2,\f(2,3))),X2~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2,\f(2,5))),
    所以E(X1)=2×eq \f(2,3)=eq \f(4,3),E(X2)=2×eq \f(2,5)=eq \f(4,5).
    所以E(2X1)=2E(X1)=eq \f(8,3),
    E(3X2)=3E(X2)=eq \f(12,5).
    因为E(2X1)>E(3X2),
    所以他们都选择方案甲进行抽奖时,累计得分的数学期望较大.ξ
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    P
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,6)
    X
    0
    1
    P
    m
    2m
    X
    0
    1
    2
    P
    eq \f(7,15)
    eq \f(7,15)
    eq \f(1,15)
    X
    0
    1
    2
    P
    eq \f(7,15)
    eq \f(7,15)
    eq \f(1,15)
    X
    0
    1
    2
    3
    P
    0.7
    0.1
    0.1
    0.1
    Y
    0
    1
    2
    3
    P
    0.5
    0.3
    0.2
    0
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