沪科版八年级下册第20章 数据的初步分析20.2 数据的集中趋势与离散程度第2课时教学设计
展开1.会用样本方差估计总体方差;(重点、难点)
2.体会样本代表性的重要意义.
一、情境导入
某篮球队对运动员进行3分球投篮成绩测试,每人每天投3分球10次,对甲、乙两名队员在五天中进球的个数统计结果如下:
他们的平均进球数都是8,现在从甲、乙两名队员中选出一人去参加3分球投篮大赛,你认为应该选哪名队员去?为什么?
二、合作探究
探究点一:用样本方差估计总体方差
【类型一】 质量问题
两台机床同时生产直径(单位:mm)为10的零件,为了检验产品的质量,质量检验员从两台机床的产品中各抽出5件进行测量,结果如下:
如果你是质量检验员,在收集到上述数据后,你将利用哪些统计知识来判断这两台机床生产的零件的质量优劣?
解析:求出每组数据的平均数,根据方差公式求出每组的方差,然后根据方差的大小进行比较.
解:x甲=eq \f(1,5)(8+9+10+11+12)=10(mm),x乙=eq \f(1,5)(7+10+10+10+13)=10(mm).由于x甲=x乙,因此平均直径不能反映两台机床生产出的零件的质量优劣;
再计算方差,可得seq \\al(2,甲)=2,seq \\al(2,乙)=3.6,
∵seq \\al(2,甲)
从众数来看,甲机床只有1个零件的直径是10mm,而乙机床有3个零件的直径是10mm,∴从众数的角度看,乙机床生产的零件质量更好一些.
方法总结:解决此题,要先分别计算两组数据的平均数,只有在平均数相等或非常接近的情况下,才能利用方差的大小判断数据的稳定性.
【类型二】 产量问题
在8个试验点对两个早稻品种进行栽培对比试验,它们在各试验点的产量如下(单位:kg):
甲:402,492,495,409,460,420,456,501;
乙:428,466,465,428,436,455,449,459.
哪种水稻的平均产量较高?哪种水稻的产量比较稳定?
解析:要比较哪种水稻的产量稳定,需比较两种水稻产量的方差.
解:x甲=eq \f(1,8)(402+492+495+409+460+420+456+501)=454.375(kg),
x乙=eq \f(1,8)(428+466+465+428+436+455+449+459)=448.25(kg),
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,8)[(402-454.375)2+(492-454.375)2+…+(501-454.375)2]≈1407,
seq \\al(2,乙)=eq \f(1,8)[(428-448.25)2+(466-448.25)2+…+(459-448.25)2]≈216.
因为x甲>x乙,所以甲种水稻的平均产量较高;又因为seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙),所以乙种水稻比甲种水稻的产量稳定,由此可估计乙种水稻的产量比较稳定.
方法总结:方差越小,产量越稳定.当样本具有代表性时,可用样本方差去估计总体方差.
变式训练:见《学练优》本课时练习“课堂达标训练”第3题
【类型三】 比赛成绩问题
如图所示是甲、乙两人10次射击成绩(环数)的条形统计图,则下列说法正确的是( )
A.甲比乙的成绩稳定
B.乙比甲的成绩稳定
C.甲、乙两人的成绩一样稳定
D.无法确定谁的成绩更稳定
解析:∵x甲=eq \f(8×4+9×2+10×4,10)=9(环),x乙=eq \f(8×3+9×4+10×3,10)=9(环),seq \\al(2,甲)=eq \f(1,10)×[4×(8-9)2+2×(9-9)2+4×(10-9)2]=0.8,seq \\al(2,乙)=eq \f(1,10)×[3×(9-8)2+4×(9-9)2+3×(10-9)2]=0.6,∵x甲=x乙,seq \\al(2,甲)>seq \\al(2,乙),∴乙比甲的成绩稳定.故选B.
方法总结:从统计图中读取数据信息是解决本题的前提.方差是反映数据稳定性的统计量,方差越小,数据稳定性越好.
探究点二:根据方差做决策
【类型一】 根据方差做决策
某校八年级学生开展踢毽子比赛活动,每班派5名学生参加,按团体总数排列名次,在规定时间内每人踢100个以上(含100个)为优秀,下表是成绩最好的甲、乙两班各5名学生的比赛数据(单位:个).
统计发现两班总数相等,此时有人建议,可以通过考查数据中的其他信息来评判.试从两班比赛数据的中位数、方差、优秀率三个方面考虑,你认为应该选定哪一个班为冠军?
解析:平均数=总成绩÷学生人数;中位数是按次序排列后的第3个数.根据方差的计算公式得到数据的方差.
解:甲班5名学生比赛成绩的中位数是97个,乙班5名学生比赛成绩的中位数是100个;
x甲=eq \f(1,5)×500=100(个),x乙=eq \f(1,5)×500=100(个);
seq \\al(2,甲)=eq \f(1,5)[(89-100)2+(100-100)2+(96-100)2+(118-100)2+(97-100)2]=94,
seq \\al(2,乙)=eq \f(1,5)[(100-100)2+(96-100)2+(110-100)2+(90-100)2+(104-100)2]=46.4;
甲班的优秀率为2÷5×100%=40%,乙班的优秀率为3÷5×100%=60%;
答:应选乙班定为冠军.因为乙班5名学生的比赛成绩的中位数比甲班大,方差比甲班小,优秀率比甲班高,综合评定乙班踢毽子水平较高.
方法总结:在解决决策问题时,既要看平均成绩,又要看方差的大小,还要分析变化趋势,进行综合分析,从而做出科学的决策.
【类型二】 结合方差与图表信息解决问题
为了了解学生关注热点新闻的情况,“两会”期间 ,小明对班级同学一周内收看“两会”新闻的次数情况作了调查,调查结果统计如图所示(其中男生收看3次的人数没有标出).
根据上述信息,解答下列各题:
(1)该班级女生人数是________,女生收看“两会”新闻次数的中位数是________;
(2)对于某个群体,我们把一周内收看某热点新闻次数不低于3次的人数占其所在群体总人数的百分比叫做该群体对某热点新闻的“关注指数”.如果该班级男生对“两会”新闻的“关注指数”比女生低5%,试求该班级男生人数;
(3)为进一步分析该班级男、女生收看“两会”新闻次数的特点,小明给出了男生的部分统计量(如下表).
根据你所学过的统计知识,适当计算女生的有关统计量,进而比较该班级男、女生收看“两会”新闻次数的波动大小.
解析:(1)将柱状图中的女生人数相加即可求得总人数,中位数为第10与11名同学的次数的平均数;(2)先求出该班女生对“两会”新闻的“关注指数”,即可得出该班男生对“两会”新闻的“关注指数”,再列方程解答即可;(3)比较该班级男、女生收看“两会”新闻次数的波动大小,需要求出女生的方差.
解:(1)20人 3
(2)该班女生对“两会”新闻的“关注指数”为eq \f(13,20)×100%=65%,所以男生对“两会”新闻的“关注指数”为60%.设该班的男生有x人,则eq \f(x-(1+3+6),x)=60%,解得x=25,
答:该班级男生有25人;
(3)该班级女生收看“两会”新闻次数的平均数为eq \f(1×2+2×5+3×6+4×5+5×2,20)=3,女生收看“两会”新闻次数的方差为 SKIPIF 1 < 0 =eq \f(13,10),因为2>eq \f(13,10).所以男生收看“两会”新闻次数的波动幅度比女生收看“两会”新闻次数的波动幅度大.
方法总结:解答此类问题,首先要读懂图表,弄清楚统计图表的意义和统计图表中每部分的具体数据,从图表中提取有效信息.问题的顺利解答在很大程度上取决于是否能够正确地识图表、用图表.
三、板书设计
本节课学习了用样本方差来估计总体方差,注意样本的选择应具有代表性.教学过程中通过实例的讲解感受抽样的必要性,体会用样本估计总体的思想,增强学生的探索推理能力以及逻辑思维能力.队员
每人每天进球数
甲
10
6
10
6
8
乙
7
9
7
8
9
机床甲
8
9
10
11
12
机床乙
7
10
10
10
13
1号
2号
3号
4号
5号
总数
甲班
89
100
96
118
97
500
乙班
100
96
110
90
104
500
统计量
平均数
(次)
中位数
(次)
众数
(次)
方差
该班级男生
收看人数
3
3
4
2
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