高中人教A版 (2019)8.2 一元线性回归模型及其应用练习题

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1．（2021·全国高二课时练）某同学为了解气温对热饮销售的影响，经过统计分析，得到了一个卖出的热饮杯数与当天气温的回归方程.下列选项正确的是（ ）
A．与线性正相关B．与线性负相关
C．随增大而增大D．随减小而减小
2．（2021·黑龙江哈尔滨市九中高二月考）下列描述中正确命题的个数为（ ）
（1）最小二乘法的原理是使得最小
（2）样本相关系数越大，相关程度越大
（3）设有一个回归方程，变量增加一个单位时，减少个单位
A．B．C．D．
3．（2021·江西上饶市高二月考）根据如下样本数据，得到回归直线方程，则（ ）
A．，B．，
C．，D．，
4．（2021·四川高二月考）2020年春季.新冠肺炎疫情在全球范围内相维爆发.因为政治制度、文化背景等因素的不同.各个国家疫情防控的效果具有明显差异.右图是西方某国在天内感染新冠肺炎的累计病例人数（万人）与时间（天）的散点图.则下列最适宜作为此模型的回归方程的类型是（ ）
A．B．
C．D．
5．（多选题）（2021·山东德州市高二期末）19世纪中期，英国著名的统计学家弗朗西斯·高尔顿搜集了1078对夫妇及其儿子的身高数据，发现这些数据的散点图大致呈直线状态，即儿子的身高（单位：）与父母平均身高（单位：）具有线性相关关系，通过样本数据，求得回归直线方程，则下列结论中正确的是（ ）
A．回归直线方程至少过，中的一个点
B．若，，则回归直线过点
C．若父母平均身高增加，则儿子身高估计增加
D．若样本数据所构成的点都在回归直线上，则线性相关系数
6．（多选题）（2021·河南洛阳市高二期末）在用最小二乘法进行线性回归分析时，下列说法中正确的是（ ）
A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心；
B.由样本点，，…，得到回归直线，则这些样本点都在回归直线上；
C.利用来刻画回归的效果，比的模型回归效果好；
D.残差图中的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，宽度越窄，则说明模型拟合精度越低；
二、填空题
7．（2021·江西上饶市·高二期末）上饶市婺源县被誉为“茶乡”，婺源茶业千年不衰，新时代更是方兴未艾，其中由农业部监制的婺源大山顶特供茶“擂鼓峰茶尤为出名，为了解每壶“擂鼓峰”茶中所放茶叶量克与食客的满意率的关系，抽样得一组数据如下表：
根据表中的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的值为________．
8．（2021·全国高三专题练）在一组样本数据的散点图中，若所有样本点 都在曲线附近波动．经计算，则实数的值为________．
9．（2021·广东湛江市高二月考）某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动，活动为期两周，活动的前五天数据如下表：
由表中数据可得y关于x的回归方程为，则据此回归模型相应于点（2，173）的残差为________．
10．（2021·全国高三专题练习）已知某次考试之后，班主任从全班同学中随机抽取一个容量为8的样本，他们的数学、物理成绩(单位：分)对应如下表：
给出散点图如下：
根据以上信息，判断下列结论：
①根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系；
②根据散点图，可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系；
③从全班随机抽取甲、乙两名同学，若甲同学数学成绩为80分，乙同学数学成绩为60分，则甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高．
其中正确的个数为________．
三、解答题
11．（2021·河南高二期中）为保护农民种粮收益，促进粮食生产，确保国家粮食安全，调动广大农民生产粮食的积极性，从2014年开始，国家实施了对种粮农民直接补贴的政策通过对2014~2018年的数据进行调查，发现某地区发放粮食补贴额x（单位：亿元）与该地区粮食产量y（单位：万亿吨）之间存在着线性相关关系，统计数据如下表：
（1）请根据上表所给的数据，求出y关于x的线性回归直线方程；
（2）通过对该地区粮食产量的分析研究，计划2019年在该地区发放粮食补贴7亿元，请根据（1）中所得到的线性回归直线方程，预测2019年该地区的粮食产量.
参考公式：，.
12．（2021·全国高二专题练习）垃圾是人类日常生活和生产中产生的废弃物，由于排出量大，成分复杂多样，且具有污染性，所以需要无害化､减量化处理.某市为调查产生的垃圾数量，采用简单随机抽样的方法抽取20个县城进行了分析，得到样本数据，其中和分别表示第个县城的人口(单位：万人)和该县年垃圾产生总量(单位：吨)，并计算得，，，，.
（1）请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合；
（2）求关于的线性回归方程，用所求回归方程预测该市10万人口的县城年垃圾产生总量约为多少吨？
参考公式：相关系数，对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
3
4
5
6
7
8
-3.0
-2.0
0.5
-0.5
2.5
4.0
(克)
2
4
5
6
8
(%)
30
50
70
60
第天
1
2
3
4
5
使用人数()
15
173
457
842
1333
学生编号
1
2
3
4
5
6
7
8
数学成绩
60
65
70
75
80
85
90
95
物理成绩
72
77
80
84
88
90
93
95
年份
2014
2015
2016
2017
2018
补贴额x/亿元
9
10
12
11
8
粮食产量y/万亿
25
26
31
37
21