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    2024年数学高考大一轮复习第十章 §10.4 回归分析(附答单独案解析) 试卷

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    2024年数学高考大一轮复习第十章 §10.4 回归分析(附答单独案解析)

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    这是一份2024年数学高考大一轮复习第十章 §10.4 回归分析(附答单独案解析),共5页。试卷主要包含了下列说法中不正确的是,对于相关系数,下列说法错误的是等内容,欢迎下载使用。


    1下列说法中不正确的是(  )

    A具有相关关系的两个变量不是因果关系

    B散点图能直观地反映数据的相关程度

    C回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

    D任一组数据都有回归方程

    2对于相关系数下列说法错误的是(  )

    A相关系数可以用来判断样本数据相关关系的正负性

    B相关系数可以是正的也可以是负的

    C相关系数r[1,1]

    D相关系数越大样本数据的线性相关程度越强

    3(2023·运城模拟)在线性回归模型中,变量xy的一组样本数据对应的点均在直线yx1上,R21,则R2等于(  )

    A.  B.  C1  D.

    4某工厂研究某种产品的产量x(单位)与所需某种材料y(单位)之间的相关关系在生产过程中收集了4组数据如表所示根据表中数据可得线性回归方程为0.7x则下列四个说法中不正确的为(  )

    x

    3

    4

    6

    7

    y

    2.5

    3

    4

    5.9

     

    A.变量xy正相关

    Byx的相关系数r>0

    C.0.45

    D当产量为8吨时预测所需材料为5.95

    5(2023·成都模拟)某制衣品牌为使成衣尺寸更精准,选择了10名志愿者,对其身高(单位:cm)和臂展(单位:cm)进行了测量,这10名志愿者身高和臂展的折线图如图所示.已知这10名志愿者身高的平均值为176 cm,根据这10名志愿者的数据求得臂展u关于身高v的线性回归方程为1.2v34,则下列结论正确的是(  )

    10名志愿者身高的极差小于臂展的极差;

    10名志愿者的身高和臂展负相关;

    10名志愿者臂展的平均值为176.2 cm

    根据线性回归方程可估计身高为160 cm的人的臂展为158 cm.

    A①②   B①④

    C②③   D②④

    6.色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得数据列于表中.已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系,且0.8x,现有一对测量数据为(30,23.6)则该数据的残差为(  )

    色差x

    21

    23

    25

    27

    色度y

    15

    18

    19

    20

     

    A.0.96  B.-0.8  C0.8  D0.96

    7某智能机器人的广告费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如表所示

    广告费用x(万元)

    2

    3

    5

    6

    销售额y(万元)

    28

    31

    41

    48

     

    根据此表可得线性回归方程为5x据此模型预测广告费用为8万元时销售额为______万元

    8已知变量x和变量y的一组随机观测数据为(2,30)(4,40)(5,60)(6,50)(8,70)如果y关于x的线性回归方程是6.5x17.5那么当x5残差等于________

    9假设关于某种设备的使用年限x(单位)与所支出的维修费用y(单位万元)线性相关统计资料如下

    x

    2

    3

    4

    5

    6

    y

    2.2

    3.8

    5.5

    6.5

    7.0

     

    已知90140.8iyi112.38.91.4.

    (1)

    (2)计算yx的相关系数r(精确到0.001)并判断该设备的使用年限与所支出的维修费用的线性相关程度

    附:相关系数r.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    10.(2022·全国乙卷)某地经过多年的环境治理已将荒山改造成了绿水青山为估计一林区某种树木的总材积量随机选取了10棵这种树木测量每棵树的根部横截面积(单位m2)和材积量(单位m3)得到如下数据

    样本号i

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    总和

    根部横截面积xi

    0.04

    0.06

    0.04

    0.08

    0.08

    0.05

    0.05

    0.07

    0.07

    0.06

    0.6

    材积量yi

    0.25

    0.40

    0.22

    0.54

    0.51

    0.34

    0.36

    0.46

    0.42

    0.40

    3.9

     

    并计算得x0.038y1.615 8

    xiyi0.247 4.

    (1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量

    (2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的相关系数(精确到0.01)

    (3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186 m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值

    附:相关系数r1.377.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    11针对某疾病各地医疗机构采取了各种有针对性的治疗方法取得了不错的成效某地开始使用中西医结合方法后每周治愈的患者人数如表所示由表格可得y关于x的非线性回归方程为6x2则下列说法正确的是(  )

    周数(x)

    1

    2

    3

    4

    5

    治愈人数(y)

    2

    17

    36

    93

    142

     

    4

    =-8

    此非线性回归模型第4周的残差为5

    估计第6周的治愈人数为220.

    A①③   B①④

    C②③   D②④

    122020全球开展了某疫苗研发竞赛我国处于领先地位为了研究疫苗的有效率在某地进行临床试验对符合一定条件的10 000名试验者注射了该疫苗一周后有20人感染为了验证疫苗的有效率同期从相同条件下未注射疫苗的人群中抽取了2 500分成5各组感染人数如下

    调查人数x

    300

    400

    500

    600

    700

    感染人数y

    3

    3

    6

    6

    7

     

    并求得yx的线性回归方程为0.011x同期在人数为10 000的条件下以拟合结果估算未注射疫苗的人群中的感染人数记为N注射疫苗后仍被感染的人数记为n则估计该疫苗的有效率为________(疫苗的有效率为1,结果保留3位有效数字)

    13某化工厂产生的废气经过过滤后排放以模型yp0ekx去拟合过滤过程中废气的污染物浓度y(mg/L)与时间x(h)之间的一组数据为了求出回归方程zln y其变换后得到线性回归方程为=-0.5x2ln 300,则经过6 h后,预测废气的污染物浓度为(  )

    A300e2 mg/L   B300e mg/L

    C. mg/L   D. mg/L

    14已知由样本数据(xiyi)i1,2,3,4,5,6求得的线性回归方程为2x13.现发现一个样本数据(8,12)误差较大去除该数据后重新求得的回归直线l的纵截距依然是1则下列说法不正确的是(  )

    A去除前变量x每增加1个单位变量y一定增加2个单位

    B去除后剩余样本数据中x的平均数为2

    C去除后的线性回归方程为2.5x1

    D去除后相关系数r变大

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