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    高中数学人教B版 (2019)必修 第二册5.3.3 古典概型背景图ppt课件

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    这是一份高中数学人教B版 (2019)必修 第二册5.3.3 古典概型背景图ppt课件,共31页。

    前面我们已经了解了随机试验的样本空间、事件等概念,并且知道了描述事件发生的可能性大小——概率的一些性质,还学习了事件之间的关系以及对应的概率关系等.
    不可能事件发生的概率为0;必然事件发生的概率为1;任意事件发生的概率都在闭区间[0,1]上取值;互斥事件的概率加法公式;对立事件的概率之和为1.
    试验1:抛一枚质地均匀的硬币,观察落地后哪一面朝上.试验2:掷一个质地均匀的骰子,观察朝上的面的点数.
    (1)抛一枚均匀的硬币,观察落地后哪一面朝上.这个试验的样本空间可以记为 Ω1={正面向上,反面向上} 记事件A: 正面向上,你认为P(A)应该是多少?理由是什么?
    抛硬币试验,因为样本空间含有2个样本点,而且因为硬币是质地均匀的,所以可以认为每个样本点出现的可能性相等,又因为事件A包含1个样本点,因此
    (2)掷一个质地均匀的骰子,观察朝上的面的点数.这个试验的样本空间可记为 Ω2={1 , 2, 3, 4, 5, 6}. 记事件B: 出现的点数不超过4,你认为P(B)应该是多少?理由是什么?
    掷质地均匀散子的试验中,因为样本空间共有6个样本点,而且因为骰子是质地均匀的,所以可以认为每个样本点出现的可能性相等,又因为事件B包含4个样本点,因此
    问题:两个试验有什么共同特点?条件中,“质地均匀”的含义是什么?
    以上两个试验的共同特点是:(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;(2)每个基本事件出现的可能性相等.
    一般地,如果随机试验的样本空间所包含的样本点个数是有限的(简称为有限性),而且可以认为每个只包含一个样本点的事件(即基本事件)发生的可能性大小都相等(简称为等可能性),则称这样的随机试验为古典概率模型,简称为古典概型.
    古典概型的两个特征:有限性——样本空间中所包含的样本点个数有限;等可能性——只包含一个样本点的事件(即基本事件)发生的可能性大小都相等.
    一个随机试验是否能归结为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性与等可能性.因此,并不是所有的随机试验都能归结为古典概型.
    (1)口袋中有2个红球,2个白球,每次从中任取一个球,观察颜色后放回,直到取出红球.你认为这是古典概型吗? 为什么?
    (2)抛一个瓶盖,观察落地后的状态;在一定的条件下,种下一粒种子,观察种子是否发芽.你认为这是古典概型吗? 为什么?
    (3)向一个圆面内随机地投射一个点,如果该点落在圆内任意一点都是等可能的,你认为这是古典概型吗? 为什么?
    (4)某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验的结果只有有限个:命中10环、命中9环……命中5环和不中环.你认为这是古典概型吗?为什么?
    (5)某班级男生30人,女生20人,随机地抽取一位学生代表,出现50个不同的结果,你认为这是古典概型吗? 为什么?
    (6)某班级男生30人,女生20人,随机地抽取一位学生代表,出现两个可能结果:“男同学代表”,“女同学代表”,你认为这是古典概型吗?为什么?
    结合尝试与发现的两个试验案例,试说明古典概型下基本事件出现的概率是多少?随机事件出现的概率如何计算?
    掷均匀硬币试验,出现正面朝上与反面朝上的概率相等,即P(正面朝上)= P(反面朝上), 由概率加法公式,得 P(正面朝上) + P(反面朝上)= P(必然事件)=1,因此有P(正面朝上)= P(反面朝上) = .
    对于掷一个均匀的骰子试验,出现各个点数的概率相等,即 P(出现1点)= P(出现2点)= P(出现3点) = P(出现4点)= P(出现5点)= P(出现6点) . 反复利用概率的加法公式,我们有 P(出现1点)+ P(出现2点)+ P(出现3点) + P(出现4点)+ P(出现5点)+ P(出现6点) = P(必然事件) =1.
    所以P(出现1点)= P(出现2点)= P(出现3点) = P(出现4点)= P(出现5点)= P(出现6点)= . 因此,利用加法公式可得P(出现的点数不超过4)= P(出现1点)+ P(出现2点)+ P(出现3点)+ P(出现4点)= = .
    我们发现掷一个均匀的骰子有6个基本事件,其中“出现的点数不超过4”这一随机事件含有4个基本事件,所以P(出现的点数不超过4)= = .即
    古典概型中,事件发生的概率可以通过下述方式得到:假设样本空间含有n个样本点,由古典概型的定义可知,每个基本事件发生的可能性大小都相等,又因为必然事件发生的概率为1,因此由互斥事件的概率加法公式可知每个基本事件发生的概率均为 .此时,如果事件A包含有m个样本点,则再由互斥事件的概率加法公式可知
    古典概型中的概率也具有前面我们所说的概率的性质.假设古典概型对应的样本空间含n个样本点,事件A包含m个样本点,则:(1)由0≤ m ≤ n与 ,可知0≤ P(A) ≤1;(2) 因为 中包含的样本点个数为n-m,所以 , 即 ;(3)若事件B包含有k个样本点,而且A与B互斥,则容易知道A+B包含m+k个 样本点,从而 .
    例1 某中学举行高一广播体操比赛,共10个队参赛,为了确定出场 顺序,学校制作了10个出场序号签供大家抽签,高一(1)班先抽,求他们抽到的出场序号小于4的概率.
    解:考虑高一(1)班从10个出场序号签中随机抽一个签的试验,其样本空间可记为Ω= {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10},共包含10个样本点.记:抽到的出场序号小于4 ,则不难看出A ={1, 2, 3} , A包含的样本点个数为3 ,所以 .
    例2 按先后顺序抛两枚均匀的硬币,观察正反面出现的情况,求至少出现一个正面的概率.
    解:这个试验的样本空间可记为Ω={(正,正) ,(正,反) ,(反,正),(反,反)},共包含4个样本点.记A:至少出现一个正面,则A = {(正,正), (正,反) ,(反,正)};A包含的样本点个数为3,所以 .
    例2也可用如下方法来解:因为 ,所以 , 从而 .
    本节主要研究了古典概型的概率求法,解题时要注意两点: (1)古典概型的使用条件:试验结果的有限性和所有结果的等可能性. (2)古典概型的解题步骤: ①求出总的基本事件数n; ②求出事件A所包含的基本事件数m,然后求出概率
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