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    高中数学人教A版选修3_课时作业(十五) 一元线性回归模型及其应用 练习

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    人教A版 (2019)选择性必修 第三册第八章 成对数据的统计分析8.2 一元线性回归模型及其应用巩固练习

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    这是一份人教A版 (2019)选择性必修 第三册第八章 成对数据的统计分析8.2 一元线性回归模型及其应用巩固练习,共6页。


    课时作业(十五) 一元线性回归模型及其应用

     

    [基础]

     

     

    1在疫情冲击下地摊经济有利于缓解部分失业人群的燃眉之急20205月底中央开始鼓励地摊经济某地摊的日盈利y(单位:百元)与当天的平均气温x(单位:)之间有如下数据:

     

    x/

    20

    22

    24

    21

    23

    y/百元

    1

    3

    6

    2

    3

    yx具有线性相关关系yx的经验回归方程x必过的点为(  )

    A(223)    B(225)

    C(243)    D(245)

    2一车间为规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了4次试验测得的数据如下根据如表可得经验回归方程8x11则实数a的值为(  )

     

    零件数x()

    2

    3

    4

    5

    加工时间y(分钟)

    30

    a

    40

    50

    A.34    B35

    C36    D37

    3已知两个随机变量xy的取值如表xy呈线性相关且得到的经验回归方程x(  )

     

    x

    3

    4

    5

    6

    y

    2.5

    3

    4

    4.5

    A.>04.53.5    B<04.53.5

    C>034    D>03.54.5

    4已知变量x与变量y的取值如表所示2.5<m<n<6.5则由该数据算得的经验回归方程可能是(  )

     

    x

    2

    3

    4

    5

    y

    2.5

    m

    n

    6.5

    A.0.8x2.3    B2x0.4

    C=-1.5x8    D=-1.6x10

    5某单位为了落实绿水青山就是金山银山理念制定节能减排的目标先调查了用电量y(单位:千瓦·)与气温x(单位:)之间的关系随机选取了4天的用电量与当天气温并制作了以下对照表:

     

    x(单位:)

    17

    14

    10

    1

    y(单位:千瓦·)

    24

    34

    38

    64

    由表中数据得经验回归方程:=-2x则由此估计:当某天气温为2 当天用电量约为(  )

    A56千瓦·    B62千瓦·

    C64千瓦·    D68千瓦·

    6为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了5次试验根据收集到的数据(如表)由最小二乘法求得经验回归方程为0.67x54.9.

     

    零件数x

    10

    20

    30

    40

    50

    加工时间y/min

    62

    75

    81

    89

    现发现表中有一个数据模糊看不清则该数据为(  )

    A68    B68.3

    C68.5    D70

    7调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元).调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系并由调查数据得到yx的经验回归方程:0.254x0.321.由经验回归方程可知家庭年收入每增加1万元年饮食支出平均增加________万元

    8如图是一组数据(xy)的散点图经最小二乘估计公式计算yx之间的经验回归方程为x1________

    9一项关于16艘轮船的研究中船的吨位区间为[1923 246](单位:吨)船员的人数532船员人数y关于吨位x的回归方程为9.50.006 2x

    (1)若两艘船的吨位相差1 000求船员平均相差的人数

    (2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    10某地随着经济的发展居民收入逐年增长下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额)如下表1

     

    年份x

    2016

    2017

    2018

    2019

    2020

    储蓄存款

    y(千亿元)

    5

    6

    7

    8

    10

    1

    为了研究计算的方便工作人员将上表的数据进行了处理tx2 012zy5得到下表2

     

    时间代号t

    1

    2

    3

    4

    5

    z

    0

    1

    2

    3

    5

    2

    (1)z关于t的经验回归方程;

    (2)通过(1)中的方程求出y关于x的回归方程;

    (3)用所求回归方程预测到2022年年底该地储蓄存款额可达多少?

    (附:对于经验回归方程x其中)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    [提能力]

    11(多选题)设某中学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系根据一组样本数据(xiyi)(i12n)用最小二乘法建立的回归方程为0.85x85.71则下列结论中正确的是(  )

    Ayx具有正的线性相关关系

    B回归直线过样本点的中心()

    C若该中学某个女生的身高增加1 cm则其体重约增加0.85 kg

    D若该中学某个女生的身高为160 cm则可断定其体重必为50.29 kg

    12(多选题)下列说法正确的是(  )

    A在做回归分析时残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差

    B某地气象局预报:69日本地降水概率为90%结果这天没下雨这表明天气预报并不科学

    C回归分析模型中残差平方和越小说明模型的拟合效果越好

    D在经验回归方程0.1x10当解释变量每增加1个单位时响应变量多增加0.1个单位

    13某医院用光电比色计检验尿汞时得尿汞含量(mg/L)与消化系数如下表:

     

    尿汞含量(x)

    2

    4

    6

    7

    10

    消化系数(y)

    64

    138

    205

    285

    360

    由此得经验回归方程的斜率是________(精确到0.01).

    14为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:

     

    时间x

    1

    2

    3

    4

    5

    命中率y

    0.4

    0.5

    0.6

    0.6

    0.4

    小李这5天的平均投篮命中率为________;用经验回归分析的方法预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为________

    15下表给出的是某城市2015年至2018人均存款x(万元)人均消费y(万元)的几组对照数据

     

    年份

    2015

    2016

    2017

    2018

    人均存款x(万元)

    0.6

    0.7

    0.8

    0.9

    人均消费y(万元)

    0.35

    0.45

    0.45

    0.55

    (1)试建立y关于x的经验回归方程;如果该城市2019年的人均存款为1.1万元请根据经验回归方程预测2019年该城市的人均消费;

    (2)计算R21并说明经验回归方程的拟合效果

    附:回归方程x中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    [战疑难]

    1620131北京经历了59年来雾霾天气最多的一个月据气象局统计北京市2013年从11日至130日这30天里有26天出现雾霾天气《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》将空气质量指数分为六级如表1

    1

     

    AQI

    级别

    状况

    050

    51100

    101150

    轻度污染

    151200

    中度污染

    201300

    重度污染

    >300

    严重污染

    2是某气象观测点记录的连续4天里AQI与当天的空气水平可见度y(单位:km)的情况

    2

     

    AQI

    900

    700

    300

    100

    空气水平可见度y/km

    0.5

    3.5

    6.5

    9.5

    x其中MAQI根据表2的数那么y关于x的经验回归方程为________________


     

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