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人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.5 正态分布学案设计
展开1.正态曲线
(1)定义:当n充分大时,X~B(n,p)的直观表示总是具有中间高、两边低的“钟形”.具体地φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x)) = eq \f(1,σ\r(2π)) e- eq \f((x-μ)2,2σ2) ,φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x)) 的解析式中含有μ和σ两个参数,其中μ=E(X),即X的均值,σ= eq \r(D(X)) ,即X的标准差.一般地φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x)) 对应的图像称为正态曲线.
(2)性质:
①正态曲线关于直线x=μ对称,具有“中间高,两边低”的特点;
②正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;
③曲线的形状由参数σ确定,σ越大,曲线越“胖”;σ越小,曲线越“瘦”.
(3)面积:正态曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(μ,μ+σ)) 内所围面积约为0.341__3,在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(μ+σ,μ+2σ)) 内所围面积约为0.135__9,在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(μ+2σ,μ+3σ)) 内所围面积约为0.021__5.如图:
为什么σ决定正态曲线的“胖瘦”?
提示:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
2.正态分布
(1)定义:一般地,如果随机变量X落在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(a,b)) 内的概率,总是等于φμ,σ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x)) 对应的正态曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(a,b)) 内围成的面积,则称X服从参数为μ与σ的正态分布,记作X~N(μ,σ2),此时φμ,σ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x)) 称为X的概率密度函数,μ是X的均值,σ是X的标准差,σ2是X的方差.
(2)三个特殊区间内取值的概率值:
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.3%,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈95.4%,
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%.
(3)“3σ原则”:由P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%知,正态变量X在区间[μ-3σ,μ+3σ]之外取值的概率约为0.3%(这样的事件可看成小概率事件).
3.标准正态分布
(1)标准正态分布的定义:μ=0且σ=1的正态分布称为标准正态分布.
(2)Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) 的概念:如果X~N(0,1),那么对于任意a,通常记Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) =P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X(3)Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) 的性质:Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-a)) +Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) =1.
1.思维辨析(对的打“√”,错的打“×”)
(1)正态曲线是一条钟形曲线.( )
(2)正态曲线在x轴的上方,并且关于直线x=σ对称.( )
(3)Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2)) =0.841 3.( )
提示:(1)√.由正态分布曲线的形状可知该说法正确.
(2)×.正态曲线关于直线x=μ对称.
(3)×.Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2)) =P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X<2)) =0.5+0.341 3+0.135 9=0.977 2.
2.设X~N(10,0.64),则D(X)等于( )
A.0.8 B.0.64 C.0.642 D.6.4
【解析】选B.因为X~N(10,0.64),所以D(X)=0.64.
3.(教材二次开发:练习改编)若随机变量ξ~N(10,σ2),
P(9≤ξ≤11)=0.4,则P(ξ≥11)=________.
【解析】由P(9≤ξ≤11)=0.4且正态曲线以
x=μ=10为对称轴知,P(9≤ξ≤11)
=2P(10≤ξ≤11)=0.4,即P(10≤ξ≤11)=0.2,
又P(ξ≥10)=0.5,所以P(ξ≥11)=0.5-0.2=0.3.
答案:0.3
类型一 正态曲线及性质的应用(数据分析、数学运算)
求正态曲线与x轴在区间内所围成的面积
【典例】正态曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\)(\a\vs4\al\c1(μ+σ,+∞)) 内所围的面积为( )
A.0.5 B.0.341 3 C.0.158 7 D.0.021 5
【思路导引】利用正态曲线的对称性求解.
【解析】选C.根据正态曲线的对称性,所求区间的面积约为0.5-0.341 3=0.158 7.
正态曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\)(\a\vs4\al\c1(u+2σ,+∞)) 内所围成的面积为______,在区间 eq \b\lc\(\rc\](\a\vs4\al\c1(-∞,u-3σ)) 内所围成的面积为________.
【解析】根据正态曲线的对称性,正态曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\)(\a\vs4\al\c1(u+2σ,+∞)) 内所围成的面积为0.5- eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.341 3+0.135 9)) =0.022 8,
在区间 eq \b\lc\(\rc\](\a\vs4\al\c1(-∞,u-3σ)) 内所围成的面积为0.5-(0.341 3+0.135 9+0.021 5)=0.001 3.
答案:0.022 8 0.001 3
求服从正态分布的随机变量在区间内的概率
【典例】某正态概率密度函数是偶函数,而且该函数的最大值为 eq \f(1,\r(2π)) ,则总体落入区间(0,2)内的概率为________.
【思路导引】由已知条件求出μ和σ,进而利用3σ原则求得概率.
【解析】若正态概率密度函数是φ(x)= eq \f(1,σ\r(2π)) e- eq \f((x-u)2,2σ2) ,x∈(-∞,+∞)是偶函数,则μ=0.因为φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(x)) 的最大值为φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(u)) = eq \f(1,σ\r(2π)) = eq \f(1,\r(2π)) ,所以σ=1,所以P(0
1.求正态曲线与x轴在区间内所围成的面积常根据如图所示图形与数据:正态曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(u,u+σ)) 内所围成的面积为0.341 3,在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(u+σ,u+2σ)) 内所围成的面积为0.135 9,在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(u+2σ,u+3σ)) 内所围成的面积为0.021 5.如图.
2.求服从正态分布的随机变量在区间内的概率的两个方法:(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间上概率相等.如:(1)P(Xμ+a).
(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.683,0.954,0.997 求解.
1.已知随机变量X~N(2,σ2),若P(X【解析】由正态分布图像的对称性可得:
P(a≤X<4-a)=1-2P(X答案:0.36
2.设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X
(2)求曲线与x轴在区间 eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(-1,5)) 内所围的面积;
(3)求P(-4
(1)正态曲线关于直线x=2对称(如图所示).
因为P(X>c+1)=P(X
(3)P(-4
【典例】数学考试试卷满分150分,设在某次数学考试中,某校考生的分数X服从正态分布,即X~N(90,100).
(1)求此次考试中分数X位于区间(70,110)上的概率是多少?
(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试分数在(80,100)间的考生大约有多少人?
解答正态分布的实际应用题的关注点
(1)方法:转化法,把普通的区间转化为3σ区间,由特殊区间的概率值求出.
(2)理论基础:①正态曲线的对称性;②曲线与x轴之间的面积为1;③P(μ-σ≤X≤μ+σ),P(μ-2σ≤X≤μ+2σ),P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)的概率值.
数学考试试卷满分是150分,设在一次考试中,某班学生的分数X近似服从正态分布,且均值为110,标准差为20.
(1)求这个班在这次数学考试中分数在90分以上的概率;
(2)若这个班的学生共54人,求这个班在这次数学考试中130分以上的人数.
【解析】(1)由题意可知,分数X~N(110,202),μ=110,σ=20,
P(X≥90)=P(X≥110-20)=P(X≥μ-σ),
因为P(X≤μ-σ)+P(μ-σ≤X≤μ+σ)+P(X≥μ+σ)
=2P(X≤μ-σ)+0.683=1,所以P(X≤μ-σ)=0.158 5,
所以P(X≥90)=1-P(X≤μ-σ)=1-0.158 5=0.841 5.
(2)因为P(X≥130)=P(X≥110+20)=P(X≥μ+σ),
所以P(X≤μ-σ)+P(μ-σ≤X≤μ+σ)+P(X≥μ+σ)=0.683+2P(X≥μ+σ)=1,
所以P(X≥μ+σ)=0.158 5,即P(X≥130)=0.158 5.
所以54×0.158 5≈9(人),即130分以上的人数约为9人.
类型三 标准正态分布(数学运算)
1.设随机变量X~N(0,1),
(1)求Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-3)) 的值;
(2)若Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.42)) =0.662 8,求Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.42)) .
【解析】(1)因为X~N(0,1),所以Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-3)) =
P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X<-3)) = eq \f(1,2) eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(1-P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-3≤X≤3)))) ≈
eq \f(1,2) eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-0.997)) =0.001 5.
(2)因为X~N(0,1)且Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.42)) =0.662 8,
所以由Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-a)) +Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) =1得,Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.42))
=1-Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.42))
=1-0.662 8=0.337 2.
2.设随机变量X服从正态分布N(0,1),已知Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.18)) =0.428 6,求P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\c1(X))<0.18)) .
【解析】由正态曲线的对称性知,
Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.18)) =P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X<-0.18)) =P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X>0.18)) =0.428 6,
所以P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\b\lc\|\rc\|(\a\vs4\al\c1(X))<0.18)) =P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.18
求标准正态分布的概率问题的关注点
(1)标准正态曲线特点:关于y轴对称,σ=1;
(2)Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) 的含义:Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(a)) =P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X(3)解题思路:
①当a=±1,±2,±3时,利用P(μ-σ≤X≤μ+σ),P(μ-2σ≤X≤μ+2σ),P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)的概率值求解;
②当a为其他值时,可查表求解.
【补偿训练】
设随机变量X~N(0,1),
Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.25)) =0.598 7,Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.51)) =0.695 0,求:
(1)Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.25)) ;
(2)P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.25
(2)P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.25
=0.096 3.
1.设两个正态分布N(μ1,σ eq \\al(\s\up1(2),\s\d1(1)) )(σ1>0)和N(μ2,σ eq \\al(\s\up1(2),\s\d1(2)) )(σ2>0)的概率密度函数图像如图所示,则有( )
A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2
【解析】选A.根据正态分布的性质:对称轴方程x=μ,σ表示正态曲线的形状.由题图可得选项A正确.
2.已知随机变量ξ服从正态分布N(3,σ2),则P(ξ<3)等于( )
A. eq \f(1,5) B. eq \f(1,4) C. eq \f(1,3) D. eq \f(1,2)
【解析】选D.因为ξ~N(3,σ2),所以ξ=3为正态分布的对称轴,所以P(ξ<3)= eq \f(1,2) .
3.(教材二次开发:练习改编)若随机变量ξ服从正态分布N(0,1),已知P(ξ<-1.9)=0.028,则P(ξ<1.9)=( )
A.0.028 B.0.056 C.0.944 D.0.972
【解析】选D.由随机变量ξ服从正态分布N(0,1),
可得P(ξ<-1.9)=Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-1.9)) ,P(ξ<1.9)=Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1.9)) ,
又Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(-0.19)) +Φ eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(0.19)) =1,
所以P(ξ<1.9)=1-P eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(ξ<-1.9)) =1-0.028=0.972.
4.已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),且P(X<4)=0.84,则P(X≤0)
=________.
【解析】由X~N(2,σ2),可知其正态曲线如图所示,
对称轴为x=2,则P(X≤0)=P(X≥4)=1-P(X<4)=1-0.84=0.16.
答案:0.16
5.某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间X(单位:分)近似服从正态分布X~N(50,102),求他在(30,60]分内赶到火车站的概率.
【解析】因为X~N(50,102),所以μ=50,σ=10.
所以P(30
即他在(30,60]分内赶到火车站的概率是0.818 5.四步
内容
理解
题意
条件:①考生的分数X~N(90,100);②共有2 000名考生.
结论:求分数X位于区间(70,110)上的概率;估计分数在(80,100)间的考生的人数.
思路
探求
先确定出μ=90,σ=10,再结合3σ原则求解.
书写
表达
因为X~N(90,100),所以μ=90,σ=10.
(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954 4,而该正态分布中,
μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩X位于区间(70,110)内的概率是0.954 4.①
(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.682 6,所以考试成绩X位于区间(80,100)内的概率就是0.682 6.
又因为一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2 000×0.682 6≈1 365(人).②
注意书写的规范性:①利用3σ原则求概率;②求概率,再进行估计.
题后
反思
解答此类题目的关键:在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.
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