数学7.2 离散型随机变量及其分布列教学设计
展开7.2 离散型随机变量及其分布列 (2)
教材分析
本节课选自《2019人教A版高中数学选择性必修第三册》,第七章《随机变量及其分布列》,本节课主本节课主要学习离散型随机变量及其分布列
学生已经学习了有关概率的一些基础知识,对一些简单的概率模型(如古典概型、几何概型)已经有所了解,也学习了事件关系及其概率计算公式。
本节本部分内容主要包括随机变量的概念及其分布列,是离散性随机变量的均值和方差的基础,从近几年的高考观察,这部分内容有加强命题的趋势。一般以实际情景为主,建立合适的分布列,通过均值和方差解释实际问题。
教学目标与核心素养
课程目标 | 学科素养 |
A.理解取有限值的离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及表示. B.掌握离散型随机变量的分布列的性质. C.会求某些简单的离散型随机变量的分布列(含两点分布). | 1.数学抽象:离散型随机变量的分布列的概念 2.逻辑推理:离散型随机变量的分布列的性质 3.数学运算:求离散型随机变量的分布列. 4.数学建模:两点分布的概念及表示 |
重点难点
重点:离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及性质
难点:求某些简单的离散型随机变量的分布列
课前准备
多媒体
教学过程
教学过程 | 教学设计意图 核心素养目标 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
一、 温故知新 1.离散型随机变量的定义 随机变量的特点: 试验之前可以判断其可能出现的所有值,在试验之前不可能确定取何值;可以用数字表示 2、随机变量的分类 ①离散型随机变量:X的取值可一、一列出; ②连续型随机变量:X可以取某个区间内的一切值 随机变量将随机事件的结果数量化. 3、古典概型: ①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个; ②每个基本事件出现的可能性相等。 二、探究新知 探究1.抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?取每个值的概率是多少? 因为X取值范围是 而且 因此X分布列如下表所示
该表不仅列出了随机变量X的所有取值而且列出了X的每一个取值的概率. 1.离散型随机变量的分布列 一般地,当离散型随机变量X的取值为x1,x2,…,xn时,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi, i∈{1,2,…,n},为X的概率分布列. 离散型随机变量X的概率分布可以用如下形式的表格表示,这个表格称为X的概率分布或分布列. 分布列的表示:函数可以用解析式、表格、图象表示。离散型随机变量的分布列也可以用解析式、表格、图象表示。 解析式法:P(X=xi)=pi,i=1,2,3…,n 表格法:
2.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质: 注意:①.列出随机变量的所有可能取值; ②.求出随机变量的每一个值发生的概率. 1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数. ( ) (2)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个. ( ) (3)随机变量是随机试验结果和实数之间的一个对应关系,这种对应是人为的,但又是客观存在的. ( )
[答案] (1)× (2)√ (3)√ 2.下列表中可以作为离散型随机变量的分布列的是( )
D [本题考查分布列的概念及性质,即ξ的取值应互不相同且P(ξi)≥0,i=1,2,…,n,P(ξi)=1.A中ξ的取值出现了重复性;B中P(ξ=0)=-<0;C中P(ξi)=++=>1.] 三、典例解析 例1. 一批产品中次品率为5%,随机抽取1件, 定义X 解:根据
两点分布列 对于只有两个可能结果的随机试验,用?表示“成功”,
1.分布列是两点分布吗? 解析: 不是.因为X的取值不是0和1. 跟踪训练1.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X描述一次试验的成功次数,则P(X=0)等于( ) A.0 B. C. D. 解析:设P(X=1)=p,则P(X=0)=1-p.依题意知,p=2(1-p),解得p=.,故P(X=0)=1-p=.答案:B 例2.某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试成绩分5个等级,每个等级对应的分数和人数如下表所示. 从这200名学生中任意选取1人,求所选同学分数?的分布列以及?(?≥4).
解:由题意知,?是一个离散型随机变量,其可能取值为1,2,3,4,5,且{?=1}=“不及格”, {?=2}=“及格”, 根据古典概型的知识, 可得?的分布列
例3. 一批笔记本电脑共有10台,其中A品牌3台 ,B品牌7台.如果从中随机挑选2台,求这2台电脑中A品牌台数的分布列. 解:设挑选的2台电脑中?品牌的台数为?,则?的可能取值为0,1,2.根据古典概型的知识,可得?的分布列,
求离散型随机变量分布列时应注意的问题 (1)确定离散型随机变量ξ的分布列的关键是要清楚ξ取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出ξ取每一个值的概率. (2)在求离散型随机变量ξ的分布列时,要充分利用分布列的性质,这样不但可以减少运算量,还可以验证分布列是否正确. 跟踪训练2. 一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取3只,以ξ表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量ξ的分布列. 解:随机变量ξ的可能取值为3,4,5. 当ξ=3时,即取出的三只球中最大号码为3,则其他两只球的编号只能是1,2,故有P(ξ=3)=;当ξ=4时,即取出的三只球中最大号码为4,则其他两只球只能在编号为1,2,3的3只球中取2只,故有P(ξ=4)=; 当ξ=5时,即取出的三只球中最大号码为5,则其他两只球只能在编号为1,2,3,4的4只球中取2只,故有P(ξ=5)=. 因此ξ的分布列为
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通过知识回顾,提出问题.
通过具体的问题情境,引发学生思考积极参与互动,说出自己见解。从而引入离散型随机变量分布列的概念,发展学生逻辑推理、数学运算、数学抽象和数学建模的核心素养。
让学生体会离散型随机变量与函数的关系。发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。
通过概念辨析,加深对概念的理解。发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。
通过典例解析,提升对概念精细化的理解。发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。
通过典例解析,深化概率的理解。发展学生逻辑推理,直观想象、数学抽象和数学运算的核心素养。
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三、达标检测 1.某一随机变量ξ的概率分布如下表,且m+2n=1.2,则m-的值为( )
A.-0.2 B.0.2 C.0.1 D.-0.1 B [由离散型随机变量分布列的性质可得m+n+0.2=1,又m+2n=1.2,解得m=n=0.4,可得m-=0.2.] 2.设离散型随机变量X的分布列为
若随机变量Y=X-2,则P(Y=2)等于( ) A.0.3 B.0.4 C.0.6 D.0.7 A [由0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3.又P(Y=2)=P(X=4)=0.3.] 3.一批产品的次品率为5%,从中任意抽取一个进行检验,用随机变量X来描述次品出现的情况,即X=0表示抽取的一个产品为合格品,X=1表示抽取的一个产品为次品,则X的分布列为
则a=________,b=________. ; [X=0表示抽取的一个产品为合格品,概率为95%,即a=;X=1表示抽取的一个产品为次品,概率为5%,即b=.] 4.设随机变量ξ的可能取值为5,6,7,…,16这12个值,且取每个值的概率均相同,则P(ξ>8)=________,P(6<ξ≤14)=________. ; [P(ξ>8)=×8=,P(6<ξ≤14)=×8=.] 5.将一枚骰子掷两次,求两次掷出的最大点数ξ的分布列.
[解] 由题意知ξ=i(i=1,2,3,4,5,6), 则P(ξ=1)==;P(ξ=2)===; P(ξ=3)==;P(ξ=4)==; P(ξ=5)===;P(ξ=6)==. 所以抛掷两次掷出的最大点数构成的分布列为
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通过练习巩固本节所学知识,通过学生解决问题,发展学生的数学运算、逻辑推理、直观想象、数学建模的核心素养。
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四、小结 五、课时练 |
通过总结,让学生进一步巩固本节所学内容,提高概括能力。 |
教学反思
本节课需要学生探究的内容比较多,由于学生的数学基础比较薄弱,所以在教学过程中教师不仅要耐心的指导,还要努力创设一个轻松和谐的课堂氛围,让每个学生都能大胆的说出自己的想法,保证每个学生都能学有所得。为了让每个学生在课上都能有话说,还需要学生做到课前预习,并且教师要给学生提出明确的预习目标。进一步发展学生直观想象、数学抽象、逻辑推理和数学运算的核心素养。
数学选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.2 离散型随机变量及其分布列教案设计: 这是一份数学选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.2 离散型随机变量及其分布列教案设计,共11页。教案主要包含了复习引入,探究新知,典例剖析,课堂总结,布置作业等内容,欢迎下载使用。
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