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    数学:3.1《独立性检验》课件(1)(新人教B版选修2-3)
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    高中人教版新课标B3.1 独立性检验课文内容课件ppt

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    这是一份高中人教版新课标B3.1 独立性检验课文内容课件ppt,共14页。PPT课件主要包含了列2×2联表,12%,82%,吸烟且患病人数,吸烟但未患病人数,不吸烟但患病人数,不吸烟且未患病人数,统计学中采用,独立性检验,通过公式计算等内容,欢迎下载使用。

    某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人,调查结果是:吸烟的220人中37人患病, 183人不患病;不吸烟的295人中21人患病, 274人不患病。
    根据这些数据能否断定:患肺癌与吸烟有关吗?
    为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:
    上述结论能什么吸烟与患病有关吗?能有多大把握认为吸烟与患病有关呢?
    列出2×2列联表
    假设H0:吸烟和患病之间没有关系
    即H0:P(AB)=P(A)P(B) 其中A为某人吸烟,B为某人患病
    设n=a+b+c+d
    怎样描述实际观测值与估计值的差异呢?
    第一步:H0: 吸烟和患病之间没有关系
    通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关
    结论的可靠程度如何?
    第二步:列出2×2列联表
    用χ2统计量研究这类问题的方法
    第三步:引入一个随机变量:卡方统计量
    第四步:查对临界值表,作出判断。
    0.1%把握认为A与B无关
    1%把握认为A与B无关
    99.9%把握认为A与B有关
    99%把握认为A与B有关
    90%把握认为A与B有关
    10%把握认为A与B无关
    没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关
    H0: 吸烟和患病之间没有关系
    故有99.9%的把握认为H0不成立,即有99.9%的把握认为“患病与吸烟有关系”。
    反证法原理与假设检验原理
    反证法原理: 在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。
    假设检验原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不成立。
    例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示。问:该种血清能否起到预防感冒的作用?
    解:设H0:感冒与是否使用该血清没有关系。
    因当H0成立时,χ2≥6.635的概率约为0.01,故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。
    解:设H0:药的效果与给药方式没有关系。
    因当H0成立时,χ2≥1.3896的概率大于15%,故不能否定假设H0,即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。
    例2:为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查的结果列在表中,根据所选择的193个病人的数据,能否作出药的效果和给药方式有关的结论?
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