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所属成套资源:2021高考人教A版数学理科一轮复习学案
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2021版新高考数学(理科)一轮复习教师用书:第11章第5节 离散型随机变量及其分布列
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第五节 离散型随机变量及其分布列
[最新考纲] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
1.随机变量的有关概念
(1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示.
(2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量.
2.离散型随机变量分布列的概念及性质
(1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.
(2)分布列的性质
①pi≥0,i=1,2,3,…,n;
②pi=1.
3.常见离散型随机变量的分布列
(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,则其分布列为,其中p=P(X=1)称为成功概率.
(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布.
X
0
1
…
m
P
…
一、思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1.( )
(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )
(3)如果随机变量X的分布列由下表给出,则它服从两点分布.( )
X
2
5
P
0.3
0.7
(4)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布.( )
[答案] (1)× (2)√ (3)× (4)√
二、教材改编
1.设随机变量X的分布列如下:
X
1
2
3
4
5
P
p
则p为( )
A. B. C. D.
C [由分布列的性质知,++++p=1,∴p=1-=.]
2.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ≤1)等于( )
A. B. C. D.
D [P(ξ≤1)=1-P(ξ=2)=1-=.]
3.有一批产品共12件,其中次品3件,每次从中任取一件,在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________.
0,1,2,3 [因为次品共有3件,所以在取到合格品之前取出的次品数X的可能取值为0,1,2,3.]
4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为________.
X
0
1
2
P
0.1
0.6
0.3
[因为X的所有可能取值为0,1,2,P(X=0)==0.1,P(X=1)==0.6,P(X=2)==0.3,所以X的分布列为
X
0
1
2
P
0.1
0.6
0.3
]
考点1 离散型随机变量的分布列的性质
分布列性质的2个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
1.随机变量X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
a
b
c
其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________,公差d的取值范围是________.
[因为a,b,c成等差数列,所以2b=a+c.又a+b+c=1,所以b=,所以P(|X|=1)=a+c=.又a=-d,c=+d,根据分布列的性质,得0≤-d≤,0≤+d≤,所以-≤d≤.]
2.设随机变量X的分布列为P=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求a;
(2)求P;
(3)求P.
[解] (1)由分布列的性质,得P+P+P+P+P(X=1)=a+2a+3a+4a+5a=1,
所以a=.
(2)P=P+P+P(X=1)=3×+4×+5×=.
(3)P=P+P+P=++==.
由于分布列中每个概率值均为非负数,故在利用概率和为1求参数值时,务必要检验.
[教师备选例题]
设离散型随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
m
(1)求随机变量Y=2X+1的分布列;
(2)求随机变量η=|X-1|的分布列;
(3)求随机变量ξ=X2的分布列.
[解] (1)由分布列的性质知,
0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3.
首先列表为:
X
0
1
2
3
4
2X+1
1
3
5
7
9
从而Y=2X+1的分布列为
Y
1
3
5
7
9
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
(2)列表为
X
0
1
2
3
4
|X-1|
1
0
1
2
3
∴P(η=0)=P(X=1)=0.1,
P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3,
P(η=2)=P(X=3)=0.3,
P(η=3)=P(X=4)=0.3.
故η=|X-1|的分布列为
η
0
1
2
3
P
0.1
0.3
0.3
0.3
(3)首先列表为
X
0
1
2
3
4
X2
0
1
4
9
16
从而ξ=X2的分布列为
ξ
0
1
4
9
16
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
考点2 求离散型随机变量的分布列
离散型随机变量分布列的求解步骤
(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.
(2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.
(3)画表格:按规范要求形式写出分布列.
(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.
已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
[解] (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,P(A)==.
(2)X的可能取值为200,300,400.
P(X=200)==,
P(X=300)==,
P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)
=1--==.
故X的分布列为
X
200
300
400
P
求解本题的关键是明确题设限制条件:“不放回”、“直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束”.
[教师备选例题]
一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同).
(1)求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率;
(2)在取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列.
[解] (1)由题意知,在7张卡片中,编号为3的卡片有2张,故所求概率为P=1-=1-=.
(2)由题意知,X的可能取值为1,2,3,4,且
P(X=1)==,P(X=2)==,
P(X=3)==,P(X=4)==.
所以随机变量X的分布列是
X
1
2
3
4
P
袋子中有1个白球和2个红球.
(1)每次取1个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数X的分布列;
(2)每次取1个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过5次,求取球次数X的分布列;
(3)每次取1个球,有放回,共取5次,求取到白球次数X的分布列.
[解] (1)X可能取值1,2,3.
P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==.
所以X分布列为
X
1
2
3
P
(2)X可能取值为1,2,3,4,5.
P(X=k)=()k-1×,k=1,2,3,4,
P(X=5)=()4.故X分布列为
X
1
2
3
4
5
P
(3)因为X~B(5,),所以X的分布列为
P(X=k)=C()k()5-k,k=0,1,2,3,4,5.
X
0
1
2
3
4
5
P
()5
考点3 超几何分布
求超几何分布的分布列的步骤
端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
(1)求三种粽子各取到1个的概率;
(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列.
[解] (1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则
P(A)==.
(2)X的所有可能值为0,1,2,且
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==.
综上知,X的分布列为
X
1
2
3
P
[母题探究]
1.在本例条件下,求至少有一个豆沙粽的概率.
[解] 由题意知,至少有一个豆沙粽的概率
P=P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)=+=.
2.若本例中的X表示取到的粽子的种类,求X的分布列.
[解] 由题意知X的所有可能值为1,2,3,且
P(X=1)===,
P(X=3)===,
P(X=2)=1-P(X=1)-P(X=3)=1--=.
综上可知,X的分布列为
X
1
2
3
P
超几何分布描述的是不放回抽样问题,其实质是古典概型,主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型.
[教师备选例题]
(2018·天津高考)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
①用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列;
②设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.
【解】 (1)由题意得,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2,由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人.
(2)①随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=k)=(k=0,1,2,3).
则P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=3)==,则P(X=2)=1---=,
所以,随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
②设事件B为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2人”;事件C为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1人”,则A=B∪C,且B与C互斥.由①知,P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1),
故P(A)=P(B∪C)=P(X=2)+P(X=1)=.
所以,事件A发生的概率为.
在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品,从这10件产品中任取3件,求:
(1)取出的3件产品中一等品件数X的分布列;
(2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率.
[解] (1)由于从10件产品中任取3件的结果数为C,从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的结果数为CC,那么从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的概率为P(X=k)=,k=0,1,2,3.
所以随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
(2)设“取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数”为事件A,“恰好取出1件一等品和2件三等品”为事件A1,“恰好取出2件一等品”为事件A2,“恰好取出3件一等品”为事件A3.
由于事件A1,A2,A3彼此互斥,且A=A1∪A2∪A3,
而P(A1)==,P(A2)=P(X=2)=,
P(A3)=P(X=3)=.
∴取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率为
P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=++=.
[最新考纲] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
1.随机变量的有关概念
(1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示.
(2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量.
2.离散型随机变量分布列的概念及性质
(1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.
(2)分布列的性质
①pi≥0,i=1,2,3,…,n;
②pi=1.
3.常见离散型随机变量的分布列
(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,则其分布列为,其中p=P(X=1)称为成功概率.
(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布.
X
0
1
…
m
P
…
一、思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1.( )
(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )
(3)如果随机变量X的分布列由下表给出,则它服从两点分布.( )
X
2
5
P
0.3
0.7
(4)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布.( )
[答案] (1)× (2)√ (3)× (4)√
二、教材改编
1.设随机变量X的分布列如下:
X
1
2
3
4
5
P
p
则p为( )
A. B. C. D.
C [由分布列的性质知,++++p=1,∴p=1-=.]
2.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ≤1)等于( )
A. B. C. D.
D [P(ξ≤1)=1-P(ξ=2)=1-=.]
3.有一批产品共12件,其中次品3件,每次从中任取一件,在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________.
0,1,2,3 [因为次品共有3件,所以在取到合格品之前取出的次品数X的可能取值为0,1,2,3.]
4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为________.
X
0
1
2
P
0.1
0.6
0.3
[因为X的所有可能取值为0,1,2,P(X=0)==0.1,P(X=1)==0.6,P(X=2)==0.3,所以X的分布列为
X
0
1
2
P
0.1
0.6
0.3
]
考点1 离散型随机变量的分布列的性质
分布列性质的2个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
1.随机变量X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
a
b
c
其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________,公差d的取值范围是________.
[因为a,b,c成等差数列,所以2b=a+c.又a+b+c=1,所以b=,所以P(|X|=1)=a+c=.又a=-d,c=+d,根据分布列的性质,得0≤-d≤,0≤+d≤,所以-≤d≤.]
2.设随机变量X的分布列为P=ak(k=1,2,3,4,5).
(1)求a;
(2)求P;
(3)求P.
[解] (1)由分布列的性质,得P+P+P+P+P(X=1)=a+2a+3a+4a+5a=1,
所以a=.
(2)P=P+P+P(X=1)=3×+4×+5×=.
(3)P=P+P+P=++==.
由于分布列中每个概率值均为非负数,故在利用概率和为1求参数值时,务必要检验.
[教师备选例题]
设离散型随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
m
(1)求随机变量Y=2X+1的分布列;
(2)求随机变量η=|X-1|的分布列;
(3)求随机变量ξ=X2的分布列.
[解] (1)由分布列的性质知,
0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3.
首先列表为:
X
0
1
2
3
4
2X+1
1
3
5
7
9
从而Y=2X+1的分布列为
Y
1
3
5
7
9
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
(2)列表为
X
0
1
2
3
4
|X-1|
1
0
1
2
3
∴P(η=0)=P(X=1)=0.1,
P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3,
P(η=2)=P(X=3)=0.3,
P(η=3)=P(X=4)=0.3.
故η=|X-1|的分布列为
η
0
1
2
3
P
0.1
0.3
0.3
0.3
(3)首先列表为
X
0
1
2
3
4
X2
0
1
4
9
16
从而ξ=X2的分布列为
ξ
0
1
4
9
16
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
考点2 求离散型随机变量的分布列
离散型随机变量分布列的求解步骤
(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.
(2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.
(3)画表格:按规范要求形式写出分布列.
(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.
已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
[解] (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,P(A)==.
(2)X的可能取值为200,300,400.
P(X=200)==,
P(X=300)==,
P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)
=1--==.
故X的分布列为
X
200
300
400
P
求解本题的关键是明确题设限制条件:“不放回”、“直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束”.
[教师备选例题]
一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同).
(1)求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率;
(2)在取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列.
[解] (1)由题意知,在7张卡片中,编号为3的卡片有2张,故所求概率为P=1-=1-=.
(2)由题意知,X的可能取值为1,2,3,4,且
P(X=1)==,P(X=2)==,
P(X=3)==,P(X=4)==.
所以随机变量X的分布列是
X
1
2
3
4
P
袋子中有1个白球和2个红球.
(1)每次取1个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数X的分布列;
(2)每次取1个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过5次,求取球次数X的分布列;
(3)每次取1个球,有放回,共取5次,求取到白球次数X的分布列.
[解] (1)X可能取值1,2,3.
P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=3)==.
所以X分布列为
X
1
2
3
P
(2)X可能取值为1,2,3,4,5.
P(X=k)=()k-1×,k=1,2,3,4,
P(X=5)=()4.故X分布列为
X
1
2
3
4
5
P
(3)因为X~B(5,),所以X的分布列为
P(X=k)=C()k()5-k,k=0,1,2,3,4,5.
X
0
1
2
3
4
5
P
()5
考点3 超几何分布
求超几何分布的分布列的步骤
端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
(1)求三种粽子各取到1个的概率;
(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列.
[解] (1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则
P(A)==.
(2)X的所有可能值为0,1,2,且
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==.
综上知,X的分布列为
X
1
2
3
P
[母题探究]
1.在本例条件下,求至少有一个豆沙粽的概率.
[解] 由题意知,至少有一个豆沙粽的概率
P=P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2)=+=.
2.若本例中的X表示取到的粽子的种类,求X的分布列.
[解] 由题意知X的所有可能值为1,2,3,且
P(X=1)===,
P(X=3)===,
P(X=2)=1-P(X=1)-P(X=3)=1--=.
综上可知,X的分布列为
X
1
2
3
P
超几何分布描述的是不放回抽样问题,其实质是古典概型,主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型.
[教师备选例题]
(2018·天津高考)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
①用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列;
②设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.
【解】 (1)由题意得,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2,由于采用分层抽样的方法从中抽取7人,因此应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人,2人,2人.
(2)①随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=k)=(k=0,1,2,3).
则P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=3)==,则P(X=2)=1---=,
所以,随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
②设事件B为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2人”;事件C为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1人”,则A=B∪C,且B与C互斥.由①知,P(B)=P(X=2),P(C)=P(X=1),
故P(A)=P(B∪C)=P(X=2)+P(X=1)=.
所以,事件A发生的概率为.
在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品,从这10件产品中任取3件,求:
(1)取出的3件产品中一等品件数X的分布列;
(2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率.
[解] (1)由于从10件产品中任取3件的结果数为C,从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的结果数为CC,那么从10件产品中任取3件,其中恰有k件一等品的概率为P(X=k)=,k=0,1,2,3.
所以随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
(2)设“取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数”为事件A,“恰好取出1件一等品和2件三等品”为事件A1,“恰好取出2件一等品”为事件A2,“恰好取出3件一等品”为事件A3.
由于事件A1,A2,A3彼此互斥,且A=A1∪A2∪A3,
而P(A1)==,P(A2)=P(X=2)=,
P(A3)=P(X=3)=.
∴取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率为
P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=++=.
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