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      新高考数学一轮复习基础版讲义第10章第8节 二项分布、超几何分布与正态分布(2份,原卷版+解析版)

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      新高考数学一轮复习基础版讲义第10章第8节 二项分布、超几何分布与正态分布(2份,原卷版+解析版)

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      这是一份新高考数学一轮复习基础版讲义第10章第8节 二项分布、超几何分布与正态分布(2份,原卷版+解析版),共6页。试卷主要包含了超几何分布,正态分布,682 7;,4,7等内容,欢迎下载使用。
      2.借助正态分布曲线了解正态分布的概念,并进行简单应用.
      【知识梳理】
      1.伯努利试验与二项分布
      (1)伯努利试验
      只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
      (2)二项分布
      一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Ceq \\al(k,n)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n,称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
      2.两点分布与二项分布的均值、方差
      (1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
      (2)若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
      3.超几何分布
      一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=eq \f(Ceq \\al(k,M)Ceq \\al(n-k,N-M),Ceq \\al(n,N)),k=m,m+1,m+2,…,r,其中,n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M},称随机变量X服从超几何分布.
      4.正态分布
      (1)定义
      若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=eq \f(1,σ\r(2π))·eeq \s\up6(\f(-(x-μ)2,2σ2)),x∈R,其中,μ∈R,σ>0为参数,则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).
      (2)正态曲线的特点
      ①曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.
      ②曲线在x=μ处达到峰值eq \f(1,σ\r(2π)).
      ③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
      (3)3σ原则
      ①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
      ②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
      ③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
      (4)正态分布的均值与方差
      若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
      [常用结论与微点提醒]
      1.两点分布是二项分布当n=1时的特殊情形.
      2.超几何分布有时也记为X~H(n,M,N),其均值E(X)=eq \f(nM,N),
      D(X)=eq \f(nM,N)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(M,N)))eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(n-1,N-1))).
      3.若X服从正态分布,即X~N(μ,σ2),要充分利用正态曲线关于直线x=μ对称和曲线与x轴之间的面积为“1”解题.
      4.利用n重伯努利试验概率公式可以简化求概率的过程,但需要注意检查该概率模型是否满足公式P(X=k)=Ceq \\al(k,n)pk(1-p)n-k的三个条件:(1)在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p;(2)n次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的;(3)该公式表示n次试验中事件A恰好发生了k次的概率.
      【诊断自测】
      1.思考辨析(在括号内打“√”或“×”)
      (1)X表示n次重复抛掷1枚骰子出现点数是2的倍数的次数,则X服从二项分布.( )
      (2)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布.( )
      (3)n重伯努利试验中各次试验的结果必须相互独立.( )
      (4)正态分布是对于连续型随机变量而言的.( )
      答案 (1)√ (2)√ (3)√ (4)√
      2.(选修三P76练习1改编)将一枚质地均匀的硬币连续抛掷4次,X表示“正面朝上”出现的次数,则随机变量X的均值E(X)=( )
      A.2B.1C.eq \f(1,2)D.eq \f(1,4)
      答案 A
      解析 由题意可知,X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(4,\f(1,2))),
      E(X)=4×eq \f(1,2)=2.
      3.(选修三P78例5改编)在含有3件次品的10件产品中,任取4件,X表示取到的次品数,则P(X=2)=________.
      答案 eq \f(3,10)
      解析 由题意,X服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=4,
      故P(X=2)=eq \f(Ceq \\al(2,3)Ceq \\al(2,7),Ceq \\al(4,10))=eq \f(3,10).
      4.(必修三P87T2改编)已知随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(X>2c-1)=P(X<c+3),则c=________.
      答案 eq \f(4,3)
      解析 随机变量X服从正态分布N(3,1),
      ∵P(X>2c-1)=P(X<c+3),
      ∴eq \f(2c-1+c+3,2)=3,∴c=eq \f(4,3).
      考点一 二项分布
      例1 (2024·常德模拟)某大学一个专业团队为某专业大学生研究了多款学习软件,其中有A,B,C三款软件投入使用,经一学年使用后,团队调查了这个专业大一四个班的使用情况,从各班抽取的样本人数如下表:
      (1)从这12人中随机抽取2人,求这2人恰好来自同一班级的概率;
      (2)从这12名学生中,指定甲、乙、丙三人为代表,已知他们下午自习时间每人选择一款软件,其中选A,B两款软件学习的概率都是eq \f(1,6),且他们选择A,B,C任一款软件都是相互独立的,设这三名学生中下午自习时间选软件C的人数为ξ,求ξ的分布列和数学期望.
      解 (1)从这12人中随机抽取2人,共有Ceq \\al(2,12)=66种可能情况,
      记“这2人恰好来自同一班级”为事件A,
      则事件A包含的可能情况有
      Ceq \\al(2,3)+Ceq \\al(2,2)+Ceq \\al(2,3)+Ceq \\al(2,4)=3+1+3+6=13种,
      所以P(A)=eq \f(13,66).
      (2)由题意知,ξ的可能取值为0,1,2,3,
      因为选A,B两款软件学习的概率都是eq \f(1,6),且他们选择A,B,C任一款软件都是相互独立的,
      所以他们选择C款软件学习的概率是
      1-eq \f(1,6)-eq \f(1,6)=eq \f(2,3),
      所以这三名学生中下午自习时间选软件C的人数服从二项分布ξ~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(3,\f(2,3))),
      所以P(ξ=0)=Ceq \\al(0,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up12(0)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up12(3)=eq \f(1,27),
      P(ξ=1)=Ceq \\al(1,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up12(1)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up12(2)=eq \f(6,27)=eq \f(2,9),
      P(ξ=2)=Ceq \\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up12(2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up12(1)=eq \f(12,27)=eq \f(4,9),
      P(ξ=3)=Ceq \\al(3,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up12(3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up12(0)=eq \f(8,27),
      所以ξ的分布列为
      所以E(ξ)=3×eq \f(2,3)=2.
      感悟提升 判断某随机变量服从二项分布的关键点
      (1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
      (2)各次试验中的事件是相互独立的.
      (3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
      训练1 (2024·烟台模拟)为了了解观众对某电视剧的评价,某机构随机抽取了10位观众对其打分(满分为10分),得到如下表格:
      (1)求这组数据的第75百分位数;
      (2)将频率视为概率,现从观众中随机抽取3人对该电视剧进行评价,记抽取的3人中评分超过9.0的人数为X,求X的分布列、数学期望与方差.
      解 (1)将这组数据从小到大进行排列,
      7.4,7.8,8.3,8.5,8.5,8.6,8.9,9.1,9.5,9.9,
      因为75%×10=7.5,
      所以第8个数据为所求,
      所以这组数据的第75百分位数为9.1.
      (2)样本中评分超过9.0的有3个,
      所以评分超过9.0的概率(频率)为0.3,
      依题意,X的所有可能取值为0,1,2,3,
      且X~B(3,0.3),
      则P(X=0)=Ceq \\al(0,3)×0.73=0.343,
      P(X=1)=Ceq \\al(1,3)×0.3×0.72=0.441,
      P(X=2)=Ceq \\al(2,3)×0.32×0.7=0.189,
      P(X=3)=Ceq \\al(3,3)×0.33=0.027,
      所以X的分布列为
      所以E(X)=3×0.3=0.9,
      D(X)=3×0.3×0.7=0.63.
      考点二 超几何分布
      例2 (2024·宿州模拟)宿州号称“中国云都”,拥有华东最大的云计算数据中心、CG动画集群渲染基地,是继北京、上海、合肥、济南之后的全国第5家量子通信节点城市.为了统计智算中心的算力,现从全市n个大型机房和6个小型机房中随机抽取若干机房进行算力分析,若一次抽取2个机房,全是小型机房的概率为eq \f(1,3).
      (1)求n的值;
      (2)若一次抽取3个机房,假设抽取的小型机房的个数为X,求X的分布列和数学期望.
      解 (1)由题知,共有n+6个机房,抽取2个机房有Ceq \\al(2,n+6)种方法,其中全是小机房有Ceq \\al(2,6)种方法,因此全是小机房的概率为p=eq \f(Ceq \\al(2,6),Ceq \\al(2,n+6))=eq \f(1,3),
      解得n=4.即n的值为4.
      (2)X的可能取值为0,1,2,3.
      P(X=0)=eq \f(Ceq \\al(0,6)Ceq \\al(3,4),Ceq \\al(3,10))=eq \f(4,120)=eq \f(1,30),
      P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,6)Ceq \\al(2,4),Ceq \\al(3,10))=eq \f(36,120)=eq \f(3,10),
      P(X=2)=eq \f(Ceq \\al(2,6)Ceq \\al(1,4),Ceq \\al(3,10))=eq \f(60,120)=eq \f(1,2),
      P(X=3)=eq \f(Ceq \\al(3,6)Ceq \\al(0,4),Ceq \\al(3,10))=eq \f(20,120)=eq \f(1,6).
      则随机变量X的分布列为
      则X的数学期望E(X)=0×eq \f(1,30)+1×eq \f(3,10)+2×eq \f(1,2)+3×eq \f(1,6)=eq \f(9,5).
      感悟提升 1.超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:(1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;
      (3)从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的概率分布.
      2.超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.
      训练2 (2024·郑州调研)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
      (1)求三种粽子各取到1个的概率;
      (2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列,并求E(X).
      解 (1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,
      则由古典概型的概率计算公式有
      P(A)=eq \f(Ceq \\al(1,2)Ceq \\al(1,3)Ceq \\al(1,5),Ceq \\al(3,10))=eq \f(1,4).
      (2)X的所有可能值为0,1,2,且
      P(X=0)=eq \f(Ceq \\al(3,8),Ceq \\al(3,10))=eq \f(7,15),P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,2)Ceq \\al(2,8),Ceq \\al(3,10))=eq \f(7,15),
      P(X=2)=eq \f(Ceq \\al(2,2)Ceq \\al(1,8),Ceq \\al(3,10))=eq \f(1,15).
      综上,X的分布列为
      所以E(X)=0×eq \f(7,15)+1×eq \f(7,15)+2×eq \f(1,15)=eq \f(3,5).
      考点三 正态分布
      例3 (1)(多选)(2024·哈尔滨模拟)某市有甲、乙两个工厂生产同一型号的汽车零件,零件的尺寸分别记为X,Y,已知X,Y均服从正态分布,X~N(μ1,σeq \\al(2,1)),Y~N(μ2,σeq \\al(2,2)),其正态曲线如图所示,则下列结论中正确的是( )
      A.甲工厂生产零件尺寸的平均值等于乙工厂生产零件尺寸的平均值
      B.甲工厂生产零件尺寸的平均值小于乙工厂生产零件尺寸的平均值
      C.甲工厂生产零件尺寸的稳定性高于乙工厂生产零件尺寸的稳定性
      D.甲工厂生产零件尺寸的稳定性低于乙工厂生产零件尺寸的稳定性
      答案 AC
      解析 X,Y均服从正态分布,X~N(μ1,σeq \\al(2,1)),Y~N(μ2,σeq \\al(2,2)),
      结合正态密度函数的图象可知,μ1=μ2,σ10),则下列说法正确的是( )
      (参考数据:①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
      ③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3)
      A.根据以上数据无法估计本次数学考试的平均分
      B.σ的值越大,成绩不低于100分的人数越多
      C.若σ=15,则这次考试分数高于120的约有46人
      D.从参加考试的同学中任取3人,至少有2人的分数超过90的概率为eq \f(1,2)
      答案 BD
      解析 对于A,由题意知,数学考试成绩X的平均值为90,故A错误;
      对于B,根据N(90,σ2)(σ>0)中标准差的意义,σ的值越大则高于90分低于100分的人数越少,
      所以成绩不低于100分的人数越多,故B正确;
      对于C,当σ=15时,
      P(X>120)=eq \f(1,2)[1-P(60≤X≤120)]
      ≈eq \f(1,2)×(1-0.954 5)=0.022 75,
      故这次考试分数高于120的约有
      20 000×0.022 75=455(人),故C错误;
      对于D,由数学考试成绩X近似服从正态分布N(90,σ2)(σ>0)知P(X>90)=eq \f(1,2),
      由n重伯努利试验可知,从参加考试的同学中任取3人,至少有2人的分数超过90的概率为Ceq \\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up12(2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))+Ceq \\al(3,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,2)))eq \s\up12(3)=eq \f(3,8)+eq \f(1,8)=eq \f(1,2),故D正确.
      感悟提升 解决正态分布问题的三个关键点
      (1)对称轴为x=μ.
      (2)标准差为σ.
      (3)分布区间.
      由μ,σ利用对称性可求指定范围内的概率值,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
      训练3 (1)(2024·枣庄模拟)某地区有20 000名考生参加了高三第二次调研考试.经过数据分析,数学成绩X近似服从正态分布N(72,82),则数学成绩位于[80,88]的人数约为( )
      参考数据:P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,
      P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
      A.455B.2 718C.6 346D.9 545
      答案 B
      解析 由题意可知,μ=72,σ=8,P(80≤X≤88)=P(μ+σ≤X≤μ+2σ)=eq \f(1,2)[P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)]≈eq \f(1,2)×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9,
      则数学成绩位于[80,88]的人数约为0.135 9×20 000=2 718.
      (2)(多选)(2024·常州调研)已知在数学测验中,某校学生的成绩服从正态分布N(110,81),其中90分为及格线,则下列结论中正确的有(附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5)( )
      A.该校学生成绩的期望为110
      B.该校学生成绩的标准差为9
      C.该校学生成绩的标准差为81
      D.该校学生成绩及格率超过95%
      答案 ABD
      解析 因为该校学生的成绩服从正态分布N(110,81),则μ=110,方差σ2=81,标准差σ=9,
      因为μ-2σ=110-2×9=92,
      P(ξ≥90)>P(ξ>92)=P(ξ>μ-2σ)
      =eq \f(1,2)+eq \f(1,2)P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)
      ≈eq \f(1,2)+eq \f(1,2)×0.954 5=0.977 25>0.95,
      所以该校学生成绩的期望为110,标准差为9,该校学生成绩及格率超过95%.
      所以A,B,D正确,C错误.
      二项分布与超几何分布的区别与联系
      1.教材和考题中常涉及二项分布与超几何分布,学生对这两种模型的定义不能很好地理解,一遇到“取”或“摸”的题型,就认为是超几何分布,事实上,超几何分布和二项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别.
      2.超几何分布的抽取是不放回抽取,各次抽取不独立,二项分布的抽取是有放回抽取,各次抽取相互独立.当超几何分布所对应的总体数量很大时可以近似地看作二项分布.
      例1 写出下列离散型随机变量的分布列,并指出其中服从二项分布的是哪些?服从超几何分布的是哪些?
      (1)X1表示n次重复抛掷1枚骰子出现点数是3的倍数的次数.
      (2)有一批产品共有N件,其中次品有M件(N>M>0),采用有放回抽取方法抽取n次(n>N),抽出的次品件数为X2.
      (3)有一批产品共有N件,其中M件为次品,采用不放回抽取方法抽n件,出现次品的件数为X3(N-M>n>0,且M≥n).
      解 (1)X1的分布列为
      X1服从二项分布,即X1~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(n,\f(1,3))).
      (2)X2的分布列为
      X2服从二项分布,即X2~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(n,\f(M,N))).
      (3)X3的分布列为
      X3服从超几何分布.
      例2 为庆祝建军节的到来,某校举行“强国强军”知识竞赛.该校某班经过层层筛选,还有最后一个参赛名额要在A,B两名学生中产生,该班委设计了一个选拔方案:A,B两名学生各自从6个问题中随机抽取3个问题作答.已知这6个问题中,学生A能正确回答其中的4个问题,而学生B能正确回答每个问题的概率均为eq \f(2,3).A,B两名学生对每个问题回答正确与否都是相互独立的.
      (1)分别求A,B两名学生恰好答对2个问题的概率;
      (2)设A答对的题数为X,B答对的题数为Y,若让你投票决定参赛选手,你会选择哪名学生?请说明理由.
      解 (1)由题意,知A恰好答对2个问题的概率为P1=eq \f(Ceq \\al(2,4)Ceq \\al(1,2),Ceq \\al(3,6))=eq \f(3,5),
      B恰好答对2个问题的概率为
      P2=Ceq \\al(2,3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up12(2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up12(1)=eq \f(4,9).
      (2)X的可能取值为1,2,3,
      则P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,4)Ceq \\al(2,2),Ceq \\al(3,6))=eq \f(1,5);
      P(X=2)=eq \f(Ceq \\al(2,4)Ceq \\al(1,2),Ceq \\al(3,6))=eq \f(3,5);
      P(X=3)=eq \f(Ceq \\al(3,4)Ceq \\al(0,2),Ceq \\al(3,6))=eq \f(1,5).
      所以E(X)=1×eq \f(1,5)+2×eq \f(3,5)+3×eq \f(1,5)=2,
      D(X)=(1-2)2×eq \f(1,5)+(2-2)2×eq \f(3,5)+(3-2)2×eq \f(1,5)=eq \f(2,5).
      易知Y~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(3,\f(2,3))),
      所以E(Y)=3×eq \f(2,3)=2,D(Y)=3×eq \f(2,3)×eq \f(1,3)=eq \f(2,3).
      因为E(X)=E(Y),D(X)<D(Y),
      所以A与B答题的平均水平相当,但A比B更稳定.所以选择学生A.
      训练 某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的质量(单位:克),质量的分组区间为[490,495],(495,500],…,(510,515].由此得到样本的频率分布直方图(如下图).
      (1)根据频率分布直方图,求质量超过505克的产品数量;
      (2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505克的产品数量,求X的分布列;
      (3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
      解 (1)质量超过505克的产品的频率为
      5×0.05+5×0.01=0.3,
      所以质量超过505克的产品数量为40×0.3=12(件).
      (2)质量超过505克的产品数量为12件,则质量未超过505克的产品数量为28件,X的取值为0,1,2,
      X服从超几何分布.
      P(X=0)=eq \f(Ceq \\al(2,28),Ceq \\al(2,40))=eq \f(63,130),P(X=1)=eq \f(Ceq \\al(1,12)Ceq \\al(1,28),Ceq \\al(2,40))=eq \f(28,65),
      P(X=2)=eq \f(Ceq \\al(2,12),Ceq \\al(2,40))=eq \f(11,130),
      ∴X的分布列为
      (3)根据样本估计总体的思想,取一件产品,该产品的质量超过505克的概率为eq \f(12,40)=eq \f(3,10).
      从流水线上任取2件产品互不影响,该问题可看成2重伯努利试验,质量超过505克的件数Y的可能取值为0,1,2,且Y~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(2,\f(3,10))),
      P(Y=k)=Ceq \\al(k,2)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(1-\f(3,10)))eq \s\up12(2-k)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,10)))eq \s\up12(k),k=0,1,2.
      所以P(Y=0)=Ceq \\al(0,2)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(7,10)))eq \s\up12(2)=eq \f(49,100),
      P(Y=1)=Ceq \\al(1,2)·eq \f(3,10)·eq \f(7,10)=eq \f(21,50),
      P(Y=2)=Ceq \\al(2,2)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(3,10)))eq \s\up12(2)=eq \f(9,100).
      ∴Y的分布列为
      【A级 基础巩固】
      1.若随机变量X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(5,\f(1,3))),则P(X=3)等于( )
      A.eq \f(1,3)B.eq \f(40,243)C.eq \f(10,27)D.eq \f(3,5)
      答案 B
      解析 随机变量X~Beq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(5,\f(1,3))),
      则P(X=3)=Ceq \\al(3,5)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,3)))eq \s\up12(3)eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(2,3)))eq \s\up12(2)=eq \f(40,243).
      2.(2024·湖州质检)设随机变量X~N(μ,σ2),且P(X≥a)=0.5,P(XP(Y>32)
      B.P(X≤36)=P(Y≤36)
      C.李明计划7:34前到校,应选择坐公交车
      D.李明计划7:40前到校,应选择骑自行车
      答案 BCD
      解析 对于A,由条件可知X~N(30,62),Y~N(34,22),根据正态曲线的对称性可知P(Y>32)>0.5>P(X>32),故A错误;
      对于B,P(X≤36)=P(X≤30+6),P(Y≤36)=P(Y≤34+2),所以P(X≤36)=P(Y≤36),故B正确;
      对于C,P(X≤34)>0.5=P(Y≤34),
      所以P(X≤34)>P(Y≤34),故C正确;
      对于D,P(X≤40)

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