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      新高考数学一轮复习考点梳理+分类题型练第83讲 变量间的相关关系、统计案例(2份,原卷版+解析版)

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      • 2026-06-22 06:23:45
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      新高考数学一轮复习考点梳理+分类题型练第83讲 变量间的相关关系、统计案例(2份,原卷版+解析版)

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      这是一份新高考数学一轮复习考点梳理+分类题型练第83讲 变量间的相关关系、统计案例(2份,原卷版+解析版),共5页。试卷主要包含了 变量间的相关关系, 两个变量的线性相关, 独立性检验,5,8),5 C.-6 D.-6,879等内容,欢迎下载使用。
      1. 变量间的相关关系
      (1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.eq \x(体现的不一定是因果关系.)
      (2)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关;点散布在左上角到右下角的区域内,两个变量的这种相关关系为负相关.
      2. 两个变量的线性相关
      (1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.
      (2)回归方程为 ,其中其中a^,b^是待定参数
      (3)相关系数:
      当r>0时,表明两个变量 ;
      当r<0时,表明两个变量 .
      r的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强.r的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常|r|大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.
      3. 独立性检验
      (1)2×2列联表
      设X,Y为两个变量,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(2×2列联表)如下:
      (2)独立性检验
      利用随机变量K2(也可表示为χ2)的观测值k= (其中n=a+b+
      c+d为样本容量)来判断“两个变量有关系”的方法称为独立性检验.
      常用结论
      (1)求解回归方程的关键是确定回归系数a^,b^,应充分利用回归直线过样本中心点 .
      (2)根据K2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,若K2越大,则两分类变量有关的把握越大.
      (3)根据回归方程计算的b^值,仅是一个预报值,不是真实发生的值.
      1、(2023•天津)调查某种花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,下列说法正确的是
      A.花瓣长度和花萼长度没有相关性
      B.花瓣长度和花萼长度呈现负相关
      C.花瓣长度和花萼长度呈现正相关
      D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是0.8245
      2、(2023•上海)根据所示的散点图,下列说法正确的是
      A.身高越大,体重越大B.身高越大,体重越小
      C.身高和体重成正相关D.身高和体重成负相关
      3、【2020年山东卷19】为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:
      (1)估计事件“该市一天空气中浓度不超过,且浓度不超过”的概率;
      (2)根据所给数据,完成下面的列联表:
      (3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关?
      附:K2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),
      4、【2020年海南卷19】为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:μg/m3),得下表:
      (1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率;
      (2)根据所给数据,完成下面的2×2列联表:
      (3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关?
      附:K2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),
      1、(2022·济宁二模)为研究变量x,y的相关关系,收集得到下面五个样本点(x,y):
      若由最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为=-1.8x+,则据此计算残差为0的样本点是( )
      A. (5,9) B. (6.5,8)
      C. (7,6) D. (8,4)
      2、(2022·聊城一模)根据分类变量x与y的成对样本数据,计算得到χ2=6.147.依据α=0.01的独立性检验(P(χ2)≥6.635=0.01),结论为( )
      A. 变量x与y不独立
      B. 变量x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01
      C. 变量x与y独立
      D. 变量x与y独立,这个结论犯错误的概率不超过0.01
      3、某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间的关系如表:
      y与x的线性回归方程为eq \(y,\s\up6(^))=6.5x+17.5,当广告支出6万元时,随机误差的残差为( )
      A.-5 B.-5.5 C.-6 D.-6.5
      4、为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下2×2列联表:
      已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025. 根据表中数据,得到K2的观测值k=eq \f(50×(13×20-10×7)2,23×27×20×30)≈4.844,则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为
      考向一 相关关系的判断
      例1、两个变量的相关关系有①正相关;②负相关;③不相关,则下列散点图从左到右分别反映的变量间的相关关系是( )

      A. ①②③ B. ②③①
      C. ②①③ D. ①③②
      变式1、 (1) 已知变量x和y满足关系y=-0.1x+1,变量y与z正相关,则下列结论中正确的是( )
      A. x与y正相关,x与z负相关
      B. x与y正相关,x与z正相关
      C. x与y负相关,x与z负相关
      D. x与y负相关,x与z正相关
      (2) 对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )

      ① ②

      ③ ④
      A. r2

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