初中数学扇形图、条形图和折线图图文课件ppt

这是一份初中数学扇形图、条形图和折线图图文课件ppt，共37页。PPT课件主要包含了扇形图的制作，答不能直接看出等内容，欢迎下载使用。
1. 会绘制扇形统计图.2.进一步理解扇形统计图的特点.3. 能根据问题的特点选择合适的统计图描述数据，从统计图中获取信息并解决问题.4.通过直观、美观的扇形图呈现数据，感受数学与生活的联系，体会统计的实用价值，提高学生对数学学习的兴趣.
思考：在上一节中，我们通过扇形图直观描述了全班同学或全校同学喜爱各类课外活动的情况，你知道上一节中的扇形图是如何画出来的吗？
问题1 在扇形图中，整个圆表示什么？各个扇形表示什么？
问题2 各个扇形的大小反映了各部分与总体之间的什么关系？
答：整个圆表示总体，每一个扇形表示总体中的一部分．
答：各个扇形的大小反映了各部分占总体的百分比．
扇形图的概念 利用圆和扇形来表示总体和部分的关系，即用圆代表总体，每一个扇形代表总体中的一部分，通过扇形的大小反映各个部分占总体的百分比.
育人中学有2000名学生，要想了解全校学生对文学、科技、体育、艺术和劳技五类课外活动的喜爱情况，用抽样调查的方法对100名学生进行调查，然后整理收集到的数据制作出下表.
问题3 根据表中数据画扇形图时，确定一个圆后，每一个扇形的大小怎样确定？
答：扇形的大小根据一个扇形的圆心角度数确定
答：扇形的圆心角度数＝360°×对应项占总体的百分比．“文学”对应扇形的圆心角为360°×13%≈47°.同样可以计算出“科技”“体育”“艺术”“劳技”对应扇形的圆心角分别约为65°，115°，97°，36°.
问题4 怎样得出每一个扇形的圆心角度数？
问题5　画出了每一个扇形后，你认为还应该在图形上做怎样的标记，才算画出了一个完整的扇形图？
答：还应该在图上注明各类别的名称及其相应的百分比．
　根据以上分析，画出完整的扇形图如下所示：
制作扇形图的一般步骤:
（1）计算各部分占总体的百分比.（2）计算各部分相应的扇形圆心角的度数： 圆心角度数 =360°×各部分所占的百分比.（3）用圆规画圆，再利用量角器作出各圆心角，从而把圆分成若干个扇形.（4）将各部分名称及其所占总体的百分比标注在相应的扇形上，并写出扇形统计图的名称.
例1 如图所示是某校七年级二班参加课外兴趣小组人数的扇形统计图．根据统计图填空：(1)________兴趣小组最受欢迎．(2)参加写作兴趣小组的同学占总人数的百分比是________．(3)如果参加外语兴趣小组的人数是12人，那么该班有_____人．(4)扇形统计图中，外语兴趣小组所对应的圆心角为_____．
BMI(m) 分类m＜18.5 体重过低18.5≤m＜24.0 体重正常24.0≤m＜28.0 超重m≥28.0 肥胖
分析：可以先借助表格，统计各类别体重指数的员工人数和所占百分比.为了清楚地表示各类别中的人数，可以绘制条形图；为了直观地表示各类别中的人数所占百分比，可以绘制扇形图.
解：根据上表中的数据，统计出这个公司60名员工的体重指数情况， 如下表所示．
提示：在收集整理调查数据时，常需要对每一类数据进行分类统计，这时可以利用唱票、划记法对数据进行累计，划记一般用“正”字表示，且“正”字的每一笔都代表一个数据．
分别画出条形图和扇形图 ，表示这个公司各类 别体重指数的员工人数和所占的百分比．
想一想：从绘制的统计图中，能获得那些信息？
解：从条形图和扇形图中可以看出，这个公司60名员工中体重正常的人数最多，有38人，所占百分比为63.3%；体重过低的人次之，有10人，所占百分比为16.7%；超重的有7人，所占百分比为11.7%；肥胖的人数最少，有5人，所占百分比为8.3%.由此可以推断这个公司员工的肥胖状况.例如，这个公司大多数员工的体重正常，但仍有大约8%的员工肥胖，需要引起注意.
1.七年级的所有学生都参加了社团活动，因条件限制，每名学生都只能加入一个社团．李明对全年级同学参加社团活动的情况进行了一次调查．如图是根据李明的调查数据绘制的不完整的统计图，请根据图中信息，回答下列问题，并将统计图补充完整．
（1）七年级共有多少名学生？（2）七年级有多少名学生参加篮球社？（3）七年级参加美术社的学生人数占全年级总人数的百分比是多少？
2.某学校全体学生来自青山、绿水、向阳三个村庄，其人数比为1:2:2.（1）如果有20人来自青山村，那么这所学校共有多少名学生？（2）用扇形图表示来自三个村庄的学生数所占的百分比.
3.某机构对若干青少年进行最喜爱的运动项目问卷调查，得到如图所示的扇形统计图，若喜爱骑自行车的人有24人，则喜爱篮球的有_______人．
青少年最喜欢运动项目的扇形统计图
4·今年5月份有关部门对计划去上海迪士尼乐园的部分市民的前往方式进行调查，图1和图2是收集数据后绘制的两幅不完整统计图，根据图中提供的信息，那么本次调查的对象中选择公交前往的人数是
扇形图的概念：利用圆和扇形来表示总体和部分的关系，即用圆代表总体,每一个扇形代表总体中的一部分，通过扇形的大小反映各个部分占总体的百分比.
1.计算各部分占总体的百分比.2.计算各部分相应的扇形圆心角的度数：3.用圆规画圆，再利用量角器作出各圆心角，从而把圆分成若干个扇形.4.将各部分名称及其所占总体的百分比标注在相应的扇形上，并写出扇形统计图的名称.
1.能够精准识别条形图和折线图，熟练从图中提取关键信息，还能依据给定数据准确绘制简单的条形图与折线图.2.在实际生活数据收集、整理、制图及分析图表过程中，培养学生数据收集整理、分析推理能力.3.引导学生留意生活数据，感受数学与生活的紧密关联，激发学生学习数学的浓厚兴趣．4.在数据处理分析时，培养学生严谨认真的科学态度与实事求是的精神，同时通过分析不同领域数据，拓宽学生视野，增强社会责任感．
1.扇形图有什么样的特点？
扇形图可以清楚、直观地表示出部分与整体之间的关系.
2.扇形图是如何画出来的？
扇形图用圆代表总体，每一个扇形代表总体中的一部分，通过扇形的大小反映各个部分占总体的百分比.由于在一个圆内，扇形的大小由它的圆心角确定，因而只要根据各部分占总体的百分比求出圆心角的度数，就可以画出各部分对应的扇形.
探究：下表是2013-2022年我过货物出口总额与进口总额的数据．请选择合适的统计图，描述这十年我国货物进出口总额的变化情况，并对它们进行比较.
问题1 从表格中能直接看出哪一年的出口总额增长最快吗？
问题2 要比较货物出口总额和进口总额，该如何绘制统计图？
分析：折线图用折线的上升或下降表示数据的增减变化情况，有利于描述数据的发展趋势；条形图能直观地表示各个数据的大小，便于比较数据．因此，可以绘制折线图或条形图描述这十年我国货物进、出口总额各自的变化情况．而要比较货物出口总额和进口总额，则可以把它们表示在同一幅统计图中，绘制复合折线图或复合条形图．
答：根据表中数据绘制统计图如下：
从两图中可以看出，除 2014，2015，2016 年外，2013—2022 年这十年间，我国的货物出口总额与进口总额基本上都保持逐年增长的趋势，而且每年的出口总额都大于进口总额．
条形图与折线图的特点条形图：能直观地表示各个数据的大小，便于比较数据.折线图：用折线的上升或下降表示数据的增减变化情况，有利于描述数据的发展趋势.
例1 反映某种股票涨跌情况，应选用 统计图；学校统计各年级的总人数应选用 统计图．
解析：条形统计图能很容易看出数量的多少；折线统计图不仅容易看出数量的多少，而且能反映数量的增减变化情况；扇形统计图能反映部分与整体的关系．因此反映某种股票涨跌情况，应选用折线统计图；学校统计各年级的总人数应选用条形统计图．
例2 我国可再生能源发展不断实现新突破．下表是2013-2022年我国安装完毕并投入使用的风力和太阳能发电装机容量．请选择合适的统计图表示这两组数据，并说一说从图中读到的信息．
分析：复式折线统计图比较合适．因为它可以同时展示风力发电装机容量和太阳能发电装机容量这两组数据随年份的变化趋势，便于直观地对比两者的发展情况．
解：根据表中数据绘制折线统计图如下：
2013-2022 年期间，前期风力发电装机容量基数相对较大，但后期太阳能发电装机容量的增长势头更为迅猛，逐渐缩小与风力发电装机容量的差距，甚至在部分时间点后的增长量超过风力发电．总体而言，我国风力发电和太阳能发电装机容量均呈现出显著的增长趋势，反映出我国在可再生能源领域的大力发展和投入．
1.要反映某市一周大气中PM2.5的变化情况，宜采用(　　)A．条形统计图 B．折线统计图 C．扇形统计图 D．以上都行
解析：因为PM2.5的含量变化没有规律，只能测出不同的变化情况，应选折线统计图．故选B.
2.下表记录了2016-2022年我国九年义务教育巩固率、高中阶段毛入学率和高等教育毛入学率的情况．请选择合适的统计图描述这三组数据， 并说一说从图中读到的信息．
分析: 复式折线统计图较为合适．它能同时呈现九年义务教育巩固率、高中阶段毛入学率和高等教育毛入学率这三组数据在 2016-2022 年期间的变化趋势，方便对比不同教育阶段入学率或巩固率的发展态势．
2016-2022 年期间，高等教育毛入学率起始值相对较低，但增长幅度相对较大；九年义务教育巩固率始终保持较高水平，增长相对较为平稳 ；高中阶段毛入学率处于两者之间，也在稳步上升．这表明我国在不同教育阶段普及程度不断提高，教育事业稳步发展．
解: 根据表中数据绘制折线统计图如下：
条形图特点能清晰、直观地反映各项具体数值 ，便于一眼看清不同类别数据间的差异；常用于展示分类数据，对比不同类别间的数据大小且可以呈现多项统计数据.
折线图特点能清晰展示数据在连续时间间隔或有序类别上的变化趋势，便于观察数据的增减变化情况；常用于对多个数据系列在同一时间范围或条件下的变化趋势进行比较.