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    新高考数学三轮冲刺练习回归教材重难点05 概率与统计(2份,原卷版+解析版)

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    新高考数学三轮冲刺练习回归教材重难点05 概率与统计(2份,原卷版+解析版)

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    这是一份新高考数学三轮冲刺练习回归教材重难点05 概率与统计(2份,原卷版+解析版),文件包含新高考数学三轮冲刺练习回归教材重难点05概率与统计原卷版doc、新高考数学三轮冲刺练习回归教材重难点05概率与统计解析版doc等2份试卷配套教学资源,其中试卷共36页, 欢迎下载使用。
    高考数学试卷概率与统计试题是一道大题,一道或者两道选填22年新高考一卷和二卷都是一道大题一道小题,共17分,大约占全卷分值的11.5%。考察难度中等,注重考察知识的全面性和层次性。强调对基础知识的考察,强调基本思想方法,以及对概率与统计的基本原理的深入理解和应用,考察通性通法的基础上,加大了综合和创新的考察,今后新高考可能会出现以概率统计建模内容作为压轴试题来考察,所以在复习备考时要适度加大这方面的学习和训练。
    新高考概率与统计试题围绕着概率与统计估计的主干知识进行考察,突出核心概念,考察主干知识和重要思想,考察古典概型的统计计算,考察概率的性质和相互独立事件的概率,考察条件概率与全概率公式,考察随机变量分布列与数字特征,二项分布,超几何分布,正态分布,考察随机抽样与数据的数字特征,考察统计图表与数据数字特征,考察统计相关性与一元线性回归模型,涵盖高中概率与统计的主要知识。考察的知识覆盖面广,系统性联系性强,这是统计与概率知识的特色。
    一、条件概率与独立事件
    (1)在事件A发生的条件下,时间B发生的概率叫做A发生时B发生的条件概率,记作 ,条件概率公式为 。
    (2)若,即,称与为相互独立事件。 与相互独立,即发生与否对的发生与否无影响,反之亦然。即相互独立,则有公式。
    (3)在次独立重复实验中,事件发生次的概率记作,记在其中一次实验中发生的概率为 ,则 .
    二、离散型随机变量分布列、期望、方差及其性质
    (1)离散型随机变量的分布列 .

    = 1 \* GB3 ① ;
    = 2 \* GB3 ② .
    (2)表示的期望:,反应随机变量的平均水平,若随机变量满足,则.
    (3)表示的方差:,反映随机变量取值的波动性。越小表明随机变量越稳定,反之越不稳定。若随机变量满足,则。
    三、几种特殊的分布列、期望、方差
    1.两点分布(又称0,1分布)
    = ,= .
    2.二项分布:
    若在一次实验中事件发生的概率为,则在次独立重复实验中恰好发生次概率 ,称服从参数为的二项分布,记作 ,=,.
    3.几何分布:
    若在一次实验中事件发生的概率为 ,则在次独立重复实验中,在第次首次发生的概率为 ,, 。
    4.超几何分布:
    总数为的两类物品,其中一类为件,从中取件恰含中的件, ,其中为与的较小者,,称 服从参数为的超几何分布,记作 ,此时有公式。
    一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品. 从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为,,,,,. 其中n,N,,,,,. 如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布_..
    四、正态分布
    (1)若是正态随机变量,其概率密度曲线的函数表达式为 , (其中是参数,且,)。
    其图像如图13-7所示,有以下性质:
    = 1 \* GB3 ①曲线在轴上方,并且关于直线对称;
    = 2 \* GB3 ②曲线在处处于最高点,并且此处向左右两边延伸时,逐渐降低,呈现“中间高,两边低”的形状;
    = 3 \* GB3 ③曲线的形状由确定,越大,曲线越“矮胖”,越小,曲线越“高瘦”;
    = 4 \* GB3 ④图像与轴之间的面积为1.
    (2)= ,= ,记作 .
    当时, 服从标准正态分布,记作 .
    (3) ,则在, ,上取值的概率分别为68.3%,95.4%,99.7%,这叫做正态分布的原则。

    五、样本的数字特征
    1.统计图表
    统计图表是表达和分析数据的重要工具,常用的统计图表有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、茎叶图等.
    2.频率分布直方表
    (1)含义:把反映总体频率分布的表格称为频率分布表.
    (2)频率分布表的画法步骤:
    第一步:求极差,决定组数和组距,组距=eq \f(极差,组数);
    第二步:分组,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间;
    第三步:登记频数,计算频率,列出频率分布表.
    3. 频率分布直方图
    利用直方图反映样本的频率分布规律,这样的直方图称为频率分布直方图.
    (1)作频率分布直方图的方法
    ①先制作频率分布表,然后作直角坐标系.
    ②把横轴分成若干段,每一线段对应一个组的组距,然后以此线段为底作一矩形,它的高等于该组的eq \f(频率,组距),这样得出一系列的矩形.
    ③每个矩形的面积恰好是该组的频率,这些矩形就构成了频率分布直方图.
    (2)频率分布直方图的特征
    ①从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体趋势;
    ②从频率分布直方图中得不出原始的数据内容,把数据表示为频率分布直方图后,原有的数据信息就丢失了;
    ③直方图中各小长方形的面积之和为1.
    ④直方图中纵轴表示eq \f(频率,组距),故每组样本的频率为组距×eq \f(频率,组距),即矩形的面积.
    ⑤直方图中每组样本的频数为频率×总体数.
    4.频率分布折线图
    将频率分布直方图中各相邻的矩形的上底边的中点顺次连接起来,就得到频率分布折线图.
    5.总体密度曲线
    如果将样本容量取得足够大,分组的组距足够小,则相应的频率折线图将趋于一条光滑曲线,即总体密度曲线.
    6.茎叶图
    茎相同者共用一个茎(如两位数中的十位数),茎按从小到大的顺序从上向下列出,共茎的叶(如两位数中的个位数),一般按从小到大(或从大到小)的顺序同行列出.这样将样本数据有条理地列出来的图形叫做茎叶图.其优点是当样本数据较少时,茎叶图可以保留样本数据的所有信息,直观反映出数据的水平状况、稳定程度,且便于记录和表示;缺点是对差异不大的两组数据不易分析,且样本数据很多时效果不好.
    茎叶图的画法步骤
    第一步:将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分;
    第二步:将最小茎与最大茎之间的数按大小次序排成一列;
    第三步:将各个数据的叶依次写在其茎的两侧.
    7.样本的数字特征:众数、中位数、平均数、方差、标准差
    (1)众数:一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数.
    (2)中位数:把n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据叫做这组数据的中位数.
    在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积应该相等.
    (3)平均数:样本数据的算术平均数,即eq \x\t(x)=eq \f(1,n)(x1+x2+…+xn).
    (4)标准差与方差:设一组数据x1,x2,x3,…,xn的平均数为x,则这组数据的标准差和方差分别是
    s= eq \r(\f(1,n)[x1-\x\t(x)2+x2-\x\t(x)2+…+xn-\x\t(x)2]),
    s2=eq \f(1,n)[(x1-eq \x\t(x))2+(x2-eq \x\t(x))2+…+(xn-eq \x\t(x))2]
    标准差是反映总体波动大小的特征数,样本方差是标准差的平方.通常用样本方差估计总体方差,当样本容量接近总体容量时,样本方差很接近总体方差.
    (5)标准差和方差的一些结论
    若取值x1,x2,…,xn的频率分别为p1,p2,…,pn,则其平均值为x1p1+x2p2+…+xnpn;若x1,x2,…,xn的平均数为eq \x\t(x),方差为s2,则ax1+b,ax2+b,…,axn+b的平均数为aeq \x\t(x)+b,方差为a2s2.
    一、单选题
    1.(2023·广西柳州·高三柳州高级中学校联考阶段练习)某中学高一年级组织了一次模拟测试,分一部和二部各750人参加.考试后统计的数学成绩服从正态分布,其中一部数学成绩的正态密度函数为,,二部数学成绩,则下列结论错误的是( )
    附:随机变量正态分布,则,,.
    A.一部这次考试的数学成绩
    B.二部的分数在100分到分之间的大约有614人
    C.一部和二部分数在130分以上的人数大致相等
    D.二部的数学平均成绩高于一部的数学平均成绩
    【答案】A
    【分析】根据正态分布的性质逐项分析即可.
    【详解】对A,因为数学成绩服从正态分布,其密度函数,
    所以,即.
    所以这次考试的平均成绩为110,标准差为10,故A错误;
    对B,因为二部数学成绩7.5,对称轴为,
    有,
    所以分数在100到122.5分之间的概率为0.8185,人数人,故B正确;
    对C,一部数学成绩,二部数学成绩,则130分以上的概率相等,
    所以分数在130分以上的人数大致相同,故C正确.
    对D,易知,故D正确,
    故选:A.
    2.(河南省焦作市2022-2023学年高三下学期数学试题)已知随机变量X的数学期望,方差,若随机变量Y满足,则( )
    A.B.
    C.D.
    【答案】B
    【分析】根据期望和方差的两个公式,计算即可.
    【详解】因为随机变量X的数学期望,方差,
    所以.
    故选:B
    3.(2023·广东深圳·深圳中学统考模拟预测)某班学生的一次的数学考试成绩(满分:100分)服从正态分布:,且,,( )
    A.0.14B.0.18C.0.23D.0.26
    【答案】C
    【分析】根据正态分布的对称性计算即可.
    【详解】因为,,
    所以,
    又,
    所以.
    故选:C.
    4.(2022秋·四川达州·高三统考)关于线性回归的描述,下列说法不正确的是( )
    A.回归直线方程中变量成正相关关系
    B.相关系数越接近1,相关程度越强
    C.回归直线方程中变量成正相关关系
    D.残差平方和越小,拟合效果越好
    【答案】A
    【分析】根据线性回归的性质可知:的正负决定正负相关,可判断选项,;根据相关系数的绝对值越接近1,相关性越强,可判断;残差平方和越小,拟合效果越好,可判断选项.
    【详解】对于,因为回归直线方程中的,所以变量成负相关关系,故选项错误;
    对于,因为相关系数的绝对值越接近1,相关度越强,所以当相关系数越接近1,相关程度越强,故选项正确;
    对于,因为回归直线方程中的,所以变量成正相关关系,故选项正确;
    对于,因为残差平方和越小,拟合效果越好,所以选项正确,
    综上:说法不正确的是,
    故选:.
    5.(广东省茂名市2023届高三二模数学试题)从1、2、3、4、5中任选3个不同数字组成一个三位数,则该三位数能被3整除的概率为( )
    A.B.C.D.
    【答案】D
    【分析】利用排列组合知识求出对应的方法种数,利用古典概型的概率公式直接求解.
    【详解】从1、2、3、4、5中任选3个不同数字组成一个三位数,有种;
    要使该三位数能被3整除,只需数字和能被3整除,
    所以数字为1,2,3时,有种;数字为1,3,5时,有种;
    数字为2,3,4时,有种;数字为3,4,5时,有种;共24种.
    所以该三位数能被3整除的概率为.
    故选:D
    6.(2023春·湖南·高三临澧县第一中学校联考期中)甲盒中有2个红球和1个黄球,乙盒中有1个红球和2个黄球,丙盒中有1个红球和1个黄球.从甲盒中随机抽取一个球放入乙盒中,搅拌均匀,然后从乙盒中随机抽取一个球放入丙盒中,搅拌均匀后,再从丙盒中抽取一个球,则从丙盒中抽到的是红球的概率为( )
    A.B.C.D.
    【答案】A
    【分析】事件从丙盒抽到的是红球可视为事件甲盒抽到黄球,乙盒抽到黄球,丙盒抽到红球,
    事件甲盒抽到黄球,乙盒抽到红球,事件丙盒抽到红球,甲盒抽到红球,乙盒抽到黄球,
    丙盒抽到红球,事件甲盒抽到红球,乙盒抽到红球,丙盒抽到红球的和事件,利用互斥
    事件的概率加法公式和概率乘法公式求解即可.
    【详解】甲盒抽到黄球,乙盒抽到黄球,丙盒抽到红球的概率为,
    甲盒抽到黄球,乙盒抽到红球,丙盒抽到红球的概率为,
    甲盒抽到红球,乙盒抽到黄球,丙盒抽到红球的概率为,
    甲盒抽到红球,乙盒抽到红球,丙盒抽到红球的概率为,
    因此丙盒中抽到的红球的概率为.
    故选:A.
    7.(2023·高三课时练习)甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球, 乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球(球除颜色外,大小质地均相同).先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以和表示由甲罐中取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐中取出的球是红球的事件.下列结论正确的个数是( )
    ①事件与相互独立;
    ②,,是两两互斥的事件;
    ③;
    ④;

    A.5B.4C.3D.2
    【答案】C
    【分析】先判断出,,是两两互斥的事件,且不满足,①错误,②正确,用条件概率求解③⑤,用全概率概率求解④,得出结论.
    【详解】显然,,,是两两互斥的事件,且
    ,,而,①错误,②正确;
    ,,所以,③正确;
    ④正确;
    ,⑤错误,综上:结论正确个数为3.
    故选:C
    8.(2022春·河北邢台·高三邢台市第二中学校考阶段练习)袋中有4个黑球,3个白球.现掷一枚均匀的骰子,掷出几点就从袋中取出几个球.若已知取出的球全是白球,则掷出2点的概率为( )
    A.B.C.D.
    【答案】C
    【分析】记骰子掷出的点数为i,,事件B: 取出的球全是白球,
    分别求出利用条件概率公式即可求解.
    【详解】记骰子掷出的点数为i,,事件B: 取出的球全是白球,则,,
    所以
    所以若已知取出的球全是白球,则掷出2点的概率为:.
    故选:C.
    二、多选题
    9.(2023春·福建福州·高三福州三中校考期中)已知A,B,C为随机事件,则下列表述中不正确的是( )
    A.B.
    C.D.
    【答案】AB
    【分析】根据条件概率和独立事件概率公式依次判断选项即可得到答案.
    【详解】对选项A,当事件为独立事件,则,故A错误;
    对选项B,当事件为互斥事件时,,
    故B错误;
    对选项C,,故C正确;
    对选项D,,故D正确.
    故答案为:AB
    10.(2023·山东潍坊·校考模拟预测)新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等.我国的新能源汽车发展开始于世纪初,近年来发展迅速,连续8年产销量位居世界第一.下面两图分别是年至年我国新能源汽车年产量和占比(占我国汽车年总产盘的比例)情况,则( )
    A.年我国新能源汽车年产量逐年增加
    B.年我国新能源汽车年产量的极差为万辆
    C.年我国汽车年总产量超过万辆
    D.年我国汽车年总产量不低于年我国汽车年总产量
    【答案】BC
    【分析】根据我国新能源汽车年产量图可判断AB选项;计算出、、这三年我国汽车年总产量,可判断CD选项.
    【详解】对于A选项,由图可知,从年到年,我国新能源汽车年产量在下降,故A错;
    对于B选项,年我国新能源汽车年产量的极差为万辆,故B对;
    对于C选项,年我国汽车年总产量约为万辆,故C对;
    对于D选项,年我国汽车年总产量为万辆,
    年我国汽车年总产量为万辆,
    所以年我国汽车年总产量低于年我国汽车年总产量,故D错.
    故选:BC
    11.(2023春·湖南张家界·高三慈利县第一中学校考期中)对具有相关关系的两个变量x和y进行回归分析时,经过随机抽样获得成对的样本点数据,则下列结论正确的是( )
    A.若两变量x,y具有线性相关关系,则回归直线至少经过一个样本点
    B.若两变量x,y具有线性相关关系,则回归直线一定经过样本点中心
    C.若以模型拟合该组数据,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则a,h的估计值分别是3和6
    D.回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏,残差平方和越小,拟合效果越好
    【答案】BCD
    【分析】根据回归方程的性质判断A,B,比较列方程确定a,h的估计值判断C,根据残差和的意义判断D.
    【详解】对于A,若两变量x,y具有线性相关关系,则所有样本点都可能不在回归直线上,A错误;
    对于B,若两变量x,y具有线性相关关系,则回归直线一定经过样本点中心,B正确;
    对于C,因为,所以,即,又,所以a,h的估计值分别是3和6,C正确;
    对于D,残差平方和越小,拟合效果越好,D正确;
    故选:BCD.
    12.(2023春·河南商丘·高三商丘市实验中学校联考期中)设A,B为两个随机事件,若,,则下列结论中正确的是( )
    A.若,则B.若,则A,B相互独立
    C.若A与B相互独立,则D.若A与B相互独立,则
    【答案】BD
    【分析】根据并事件的概率的计算公式即可判断A;根据相互独立事件及对立事件的交事件的概率公式即可判断BD;根据相互独立事件的并事件的概率公式即可判断C.
    【详解】对于A,若,则,故A错误;
    对于B,因为,,
    所以,所以A,B相互独立,故B正确;
    对于C,A与B相互独立,则也相互独立,
    则,故C错误;
    对于D,A与B相互独立,则也相互独立,
    所以,故D正确.
    故选:BD.
    三、填空题
    13.(湖南省新高考教学教研联盟2023届高三下学期4月第二次联考数学试题)人群中患肺癌的概率约为0.1%,在人群中有15%是吸烟者,他们患肺癌的概率约为0.5%,则不吸烟者中患肺癌的概率是________.(用分数表示)
    【答案】
    【分析】设患肺癌为事件A,吸烟为事件B,由题有,即可得答案.
    【详解】设患肺癌为事件A,吸烟为事件B,则
    ,不吸烟者中患肺癌的概率为.
    又由全概率公式有,
    则,解得.
    故答案为:
    14.(浙江省衢温5 1联盟2022-2023学年高三下学期联考数学试题)在三次独立重复射击中,若至少有一次击中目标的概率为,则每次射击击中目标的概率是______.
    【答案】/
    【分析】设每次射击击中目标的概率为,根据相互独立事件及对立事件的概率公式计算可得;
    【详解】设每次射击击中目标的概率为,则,即,
    所以,所以;
    故答案为:
    15.(2022·全国·高三专题练习)已知,且,则的最小值为___________.
    【答案】
    【分析】先由正态分布对称性求出,进而利用基本不等式“1”的妙用求解最小值.
    【详解】由正态分布的对称性可知:,解得:,
    因为,所以,由基本不等式得:

    当且仅当,即时等号成立,
    所以不等式得最小值为
    故答案为:
    16.(2023·上海·高三专题练习)现有n(,)个相同的袋子,里面均装有n个除颜色外其他无区别的小球,第k(,2,3,…,n)个袋中有k个红球,个白球.现将这些袋子混合后,任选其中一个袋子,并且从中连续取出三个球(每个取后不放回),若第三次取出的球为白球的概率是,则___________.
    【答案】8
    【分析】方法一:根据古典概型性质,先计算出某一情况下取球方法数的总数,在列举出第三次取球为白球的情形以及对应的取法数,根据古典概型计算概率,最后逐一将所有情况累加即可得出总概率,最后即可得到答案.
    【详解】方法一:设选出的是第k个袋,连续三次取球的方法数为,
    第三次取出的是白球的取法有如下四种情形:
    白白白,取法数为:
    红白白,取法数为:
    白红白,取法数为:
    红红白:取法数为:
    所以第三次取出的是白球的总情形数为:
    则在第k个袋子中取出的是白球的概率为:,
    因为选取第k个袋的概率为,故任选袋子取第三个球是白球的概率为:
    当时,.
    故答案为:8.
    方法二:设“取出第个袋子”,“从袋子中连续取出三个球,第三次取出的球为白球”, 则,且,,,两两互斥,,
    ,,所以,
    所以,,即,解得:.
    故答案为:.
    【点睛】思路点睛:本题为无放回型概率问题
    根据题意首先分类讨论不同k值情况下的抽取总数(可直接用k值表示一般情况)
    再列出符合题意得情况(此处涉及排列组合中先分类再分组得思想)
    最后即可计算得出含k的概率一般式,累加即可.
    累加过程中注意式中n与k的关系可简化累加步骤.
    四、解答题
    17.(2023·河南商丘·商丘市实验中学校联考模拟预测)某体育频道为了解某地电视观众对卡塔尔世界杯的收看情况,随机抽取了该地200名观众进行调查,下表是根据所有调查结果制作的观众日均收看世界杯时间(单位:时)的频率分布表:
    如果把日均收看世界杯的时间高于2.5小时的观众称为“足球迷”.
    (1)根据已知条件完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为该地的电视观众是否为“足球迷”与性别有关;
    (2)从样本中为“足球迷”的观众中,先按性别比例用分层抽样的方法抽出5人,再从这5人中随机抽取3人进行交流,求3人都是男性观众的概率.
    参考公式:,其中.
    参考数据:
    【答案】(1)列联表见解析,有的把握认为该地的电视观众是否为“足球迷”与性别有关
    (2)
    【分析】(1)由频率分布表填写列联表,计算,与临界值比较确定结论;
    (2)由分层抽样确定男性和女性人数,5人中随机抽取3人,列举所有可能的结果,由古典概型公式计算概率.
    【详解】(1)由频率分布表可知,“足球迷”对应的频率为.
    所以在抽取的200人中,“足球迷”有人.
    故列联表如下:
    所以.
    因为,所以有的把握认为该地的电视观众是否为“足球迷”与性别有关.
    (2)样本中为“足球迷”的观众有50人,男、女人数之比为.
    故用分层抽样方法从中抽出5人,男性有4人,记为,女性有1人,记为,
    从这5人中再随机抽取3人,有,共10个结果,
    其中3人都是男性观众的结果有4个,
    所以3人都是男性观众的概率为.
    18.(河南省TOP二十名校2022-2023学年高三下学期四月冲刺考(一)文科数学试题)太平洋是地球上岛屿最多的大洋,有大小岛屿2万多个,岛屿面积约占世界岛屿总面积的45%,蕴藏着丰富的动植物资源.为了解太平洋某海域的岛屿上植物种数的生态学规律,随机选择了6个岛屿,搜集并记录了每个岛屿的植物种数(单位:个)和岛屿面积(单位:平方千米),整理得到如下数据:
    并计算得,.
    (1)由数据看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系.根据表中前4号样本数据,求y关于x的线性回归方程;
    (2)根据所求的线性回归方程计算第5,6号样本植物种数的预报值,并与相应植物种数的真实值y进行比较.若满足,则可用此回归方程估计该海域其他岛屿的植物种数,并估计面积为100平方千米的岛屿上的植物种数;若不满足,请说明理由.
    参考公式:,.
    【答案】(1);
    (2)不能.
    【分析】(1)根据给定数表,求出,再利用最小二乘法公式求解作答.
    (2)利用(1)中线性回归方程,按要求计算并判断作答.
    【详解】(1)依题意,,
    ,,
    所以所求线性回归方程为.
    (2)当时,,,
    当时,,,
    所以不能用此回归方程估计该海域其他岛屿的植物种数.
    19.(2023·宁夏中卫·统考二模)区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术.区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式,2018年至2022年五年期间,中国的区块链企业数量逐年增长,居世界前列.现收集我国近5年区块链企业总数量相关数据,如表:
    (1)根据表中数据判断,与(其中e=2.71828…为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由)
    (2)根据(1)的结果,求关于的回归方程;(结果精确到小数点后第三位)
    附:线性回归方程中,,
    参考数据:,,,
    (3)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛,比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司就获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,请通过计算说明,哪两个公司进行首场比赛时,甲公司获得“优胜公司”的概率最大?
    【答案】(1)适宜
    (2)
    (3)甲公司获得“优胜公司”的概率最大
    【分析】(1)根据增加速度逐渐变快即可得解;
    (2)对两边取自然对数,得,转化为线性相关,再利用最小二乘法求出线性回归方程,再转化为关于的回归方程即可;
    (3)对于首场比赛的选择分A:甲与乙先赛;B:甲与丙先赛;C:丙与乙先赛,三种情况讨论,分别求出对应概率,即可得出结论.
    【详解】(1)根据表中数据可知增加的速度逐渐变快,
    所以回归方程适宜预测未来几年我国区块链企业总数量;
    (2)对两边取自然对数,得,
    令,得,
    由于,,,
    则,

    ∴关于的回归直线方程为,
    则关于的回归方程为;
    (3)对于首场比赛的选择有以下三种情况:
    A:甲与乙先赛;B:甲与丙先赛;C:丙与乙先赛,
    由于在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,
    则甲公司获胜的概率分别是



    由于,
    ∴甲与丙两公司进行首场比赛时,甲公司获得“优胜公司”的概率最大.
    20.(2023春·湖北·高三安陆第一高中校联考阶段练习)为了迎接新高考,某校举行物理和化学等选科考试,其中,400名学生物理成绩的频率分布直方图如图所示.
    其中成绩分组区间是:,,,,,已知成绩在,,之间的人数依次构成等差数列.
    (1)求图中,的值;
    (2)根据频率分布直方图,估计这400名学生物理成绩的中位数(结果保留整数);
    (3)若这400名学生物理成绩各分数段的人数()与化学成绩相应分数段的人数()之间的关系如下表所示,求化学成绩低于50分的人数.
    【答案】(1);
    (2)72;
    (3)23.
    【分析】(1)根据频率分布直方图,各小矩形面积和为1,结合已知求出a,b值作答.
    (2)求出物理成绩在分组各区间内的频率,确定中位数所在区间并求出作答.
    (3)求出物理成绩在分组各区间内的频数,结合已知即可求解作答.
    【详解】(1)因为成绩在,,之间的人数依次构成等差数列,则,,0.02也等差数列,
    因此,又,即,
    联立,解得,
    所以.
    (2)由频率分布直方图知,物理成绩在的频率依次为:,
    则这400名学生物理成绩的中位数,由,解得,
    所以这400名学生物理成绩的中位数为72.
    (3)由(2)知,这400名学生物理成绩在,,,,的人数依次为:
    ,,,,,
    则这400名学生化学成绩在,,,,的人数依次为15,162,80,100,20,
    所以化学成绩低于50分的人数为.
    21.(2023·江西·校联考模拟预测)某企业对生产设备进行优化升级,升级后的设备控制系统由个相同的元件组成,每个元件正常工作的概率均为,各元件之间相互独立.当控制系统有不少于k个元件正常工作时,设备正常运行,否则设备停止运行,记设备正常运行的概率为(例如:表示控制系统由3个元件组成时设备正常运行的概率;表示控制系统由5个元件组成时设备正常运行的概率).
    (1)若,当时,求控制系统中正常工作的元件个数X的分布列和数学期望,并求;
    (2)已知设备升级前,单位时间的产量为a件,每件产品的利润为1元,设备升级后,在正常运行状态下,单位时间的产量是原来的4倍,且出现了高端产品,每件产品成为高端产品的概率为,每件高端产品的利润是2元.记设备升级后单位时间内的利润为Y(单位:元).
    (i)请用表示;
    (ii)设备升级后,在确保控制系统中元件总数为奇数的前提下,分析该设备能否通过增加控制系统中元件的个数来提高利润.
    【答案】(1)分布列见解析,,
    (2)(i),(ii)答案见解析
    【分析】(1)由题意可知,利用二项分布求解即可求得期望,根据互斥事件的和事件的概率公式求解;
    (2)(i)先写出升级改造后单位时间内产量的分布列cngestin求出设备升级后单位时间内的利润,即为;
    (ii)分类讨论求出与的关系,做差比较大小即可得出结论.
    【详解】(1)因为,所以控制系统中正常工作的元件个数的可能取值为0,1,2,3;
    因为每个元件的工作相互独立,且正常工作的概率均为,
    所以,
    所以,


    所以控制系统中正常工作的元件个数的分布列为
    控制系统中正常工作的元件个数的数学期望为,

    (2)(i)升级改造后单位时间内产量的分布列为
    所以升级改造后单位时间内产量的期望为;
    所以
    设备升级后单位时间内的利润为,即;
    (ii)因为控制系统中元件总数为奇数,若增加2个元件,
    则第一类:原系统中至少有个元件正常工作,
    其概率为;
    第二类:原系统中恰好有个元件正常工作,新增2个元件中至少有1个正常工作,
    其概率为;
    第三类:原系统中有个元件正常工作,新增2个元件全部正常工作,
    其概率为;
    所以

    则,
    所以当时,,单调递增,
    即增加元件个数设备正常工作的概率变大,
    当时,,
    即增加元件个数设备正常工作的概率没有变大,
    又因为,
    所以当时,设备可以通过增加控制系统中元件的个数来提高利润;
    当时,设备不可以通过增加控制系统中元件的个数来提高利润.
    【点睛】关键点点睛:分析增加2个元件后,分三类求解,求出是解题的难点与关键.
    22.(2023·浙江杭州·统考二模)马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和人工智能的基石,在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测等方面都有着极其广泛的应用.其数学定义为:假设我们的序列状态是…,,,,,…,那么时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态,即.
    现实生活中也存在着许多马尔科夫链,例如著名的赌徒模型.
    假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏,每一局赌徒赌赢的概率为,且每局赌赢可以赢得1元,每一局赌徒赌输的概率为,且赌输就要输掉1元.赌徒会一直玩下去,直到遇到如下两种情况才会结束赌博游戏:一种是手中赌金为0元,即赌徒输光;一种是赌金达到预期的B元,赌徒停止赌博.记赌徒的本金为,赌博过程如下图的数轴所示.
    当赌徒手中有n元(,)时,最终输光的概率为,请回答下列问题:
    (1)请直接写出与的数值.
    (2)证明是一个等差数列,并写出公差d.
    (3)当时,分别计算,时,的数值,并结合实际,解释当时,的统计含义.
    【答案】(1),
    (2)证明见解析;
    (3)时,,当时,,统计含义见解析
    【分析】(1)明确和的含义,即可得答案;
    (2)由全概率公式可得,整理为,即可证明结论;
    (3)由(2)结论可得,即可求得,时,的数值,结合概率的变化趋势,即可得统计含义.
    【详解】(1)当时,赌徒已经输光了,因此.
    当时,赌徒到了终止赌博的条件,不再赌了,因此输光的概率.
    (2)记M:赌徒有n元最后输光的事件,N:赌徒有n元上一场赢的事件,
    ,
    即,
    所以,
    所以是一个等差数列,
    设,则,
    累加得,故,得,
    (3),由得,即,
    当时,,
    当时,,
    当时,,因此可知久赌无赢家,
    即便是一个这样看似公平的游戏,
    只要赌徒一直玩下去就会的概率输光.
    【点睛】关键点睛:此题很新颖,题目的背景设置的虽然较为陌生复杂,但解答并不困难,该题将概率和数列知识综合到了一起,解答的关键是要弄明白题目的含义,即审清楚题意,明确,即可求解,

    0
    1
    1-
    日均收看世界杯时间(时)
    频率
    0.1
    0.18
    0.22
    0.25
    0.2
    0.05
    非足球迷
    足球迷
    合计

    70

    40
    合计
    0.10
    0.05
    0.025
    0.010
    0.005
    0.001
    2.706
    3.841
    5.024
    6.635
    7.879
    10.828
    非足球迷
    足球迷
    合计

    70
    10
    80

    80
    40
    120
    合计
    150
    50
    200
    样本号i
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    岛屿面积x
    6
    15
    25
    34
    44
    54
    植物种数y
    5
    10
    15
    19
    24
    31
    年份
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    编号x
    1
    2
    3
    4
    5
    企业总数量y(单位:千个)
    2.156
    3.727
    8.305
    24.279
    36.224
    分数段
    ,之间的关系
    0
    1
    2
    3
    产量
    0
    设备运行概率
    产品类型
    高端产品
    一般产品
    产量(单位:件)
    利润(单位:元)
    2
    1

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