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    4.2.4随机变量的数字特征(同步课件)-2024-2025学年高二数学(人教B版2019选择性必修第二册)

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    高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.4 随机变量的数字特征背景图ppt课件

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    这是一份高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.2.4 随机变量的数字特征背景图ppt课件,共36页。PPT课件主要包含了学习目标,情境与问题,尝试与发现1,这一组数的平均数为,离散型随机变量的均值,典例分析1,尝试与发现2,···,典例分析2,解决引入问题等内容,欢迎下载使用。
    1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机 变量的均值.2.理解离散型随机变量均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布与超几何分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量取值水平,解决 一些相关的实际问题.
    1、离散型随机变量的均值
    思考:一家投资公司在决定是否对某创业项目进行资助时,经过评估后发现:如果项目成功,将获利5000万元;如果项目失败,将损失3000万元.设这个项目成功的概率为 p ,而你是投资公司的负责人,如果仅从平均收益方面考虑,则 p 满足什么条件时你才会对该项目进行资助?为什么?
    平均收益显然与p的取值有关.例如,当 p =1时,平均收益应为5000万元;而当 p =0时,平均收益应为-3000万元.
    一般情形下的平均收益该怎样确定呢?
    分组讨论,请大家尝试用“平均数”分析。
    注意到成功的概率为 p ,指的是如果重复这个创业项日足够多次(设为 n 次),那么成功的次数可以用 np 来估计,而失败的次数可以估计为 n –np =n (1– p ).
    因此,在这 n 次试验中,投资方收益(单位:万元)的 n 个数据可以估计为
    因为上述平均数体现的是平均收益,所以不难想到,当
    另一方面,如果设投资公司的收益为 X 万元,则 X 这个随机变量的分布列如下表所示.
    刻画了X取值的平均水平.
    从上面的分析可以看出,式子
    一般地,如果离散型随机变量 X 的分布列如下表所示.
    为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望).
    离散型随机变量 X 的均值 E ( X )也可用 EX 表示,它刻画了 X 的平均取值.在离散型随机变量 X 的分布列的直观图中,E ( X )处于平衡位置.
    例1 已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求E(X).
    解:因为X只能取1,0这两个值,而且P(X=1)=p,所以 E(X)=_______
    特殊分布:(1)两点分布,则E(X)=__________.(2)二项分布X~B(n,p),则E(X)=__________.(3)超几何分布X~H(N,n,m),则E(X)=__________.
    已知X 是一个随机变量,且分布列如下表所示。 
    设a,b 都是实数且a≠0,  则 Y=aX+b  也是一个随机变量。那么,这两个随机变量的均值之间有什么联系呢?
    证明:若Y=aX+b,其中a,b为常数,则Y也是随机变量. 因为 P(Y=axi+b)=P(X=xi),i=1,2,…,n,所以,Y的分布列为
    离散型随机变量均值的性质
    例2:体检时,为了确定体检人是否患有某种疾病,需要对其血液进行化验,若结果呈阳性,则患有该疾病;若结果呈阴性,则未患有该疾病.已知每位体检人患有该疾病的概率均为0.1,化验结果不会出错,而且各体检人是否患有该疾病相互独立,现有5位体检人的血液待检查,有以下两种化验方案:方案甲:逐个检查每位体检人的血液;方案乙:先将5位体检人的血液混在一起化验一次,若呈阳性,则再逐个化验;若呈阴性,则说明每位体检人均未患有该疾病,化验结束.(1)哪种化验方案更好?
    方案甲中,化验的次数一定为5次.方案乙中,若记化验次数为 X ,则 X 的取值范围是{1,6}.
    因为5人都不患病的概率为
    这就是说,方案乙的平均检查次数不到5次,因此方案乙更好.
    例2:体检时,为了确定体检人是否患有某种疾病,需要对其血液进行化验,若结果呈阳性,则患有该疾病;若结果呈阴性,则未患有该疾病.已知每位体检人患有该疾病的概率均为0.1,化验结果不会出错,而且各体检人是否患有该疾病相互独立,现有5位体检人的血液待检查,有以下两种化验方案:方案甲:逐个检查每位体检人的血液;方案乙:先将5位体检人的血液混在一起化验一次,若呈阳性,则再逐个化验;若呈阴性,则说明每位体检人均未患有该疾病,化验结束.(2)如果每次化验的费用为100元,求方案乙的平均化验费用.
    若记方案乙中,检查费用为 Y 元,则 Y=100X ,从而可知
    即方案乙的平均化验费用为304.755 元.
    (1)若 X 服从参数为n , p的二项分布,即 ,则
    (2)若X服从参数为N,n,M的超几何分布,即 则
    若 X 与 Y 都是随机变量,且 Y =aX+b ( a ≠ 0 ),则由 X 与 Y 之间分布列的关系可知
    例如,上述思考中收益X的均值为
    分别取p=0.5与p=0.7,则X的分布列可分别用下面两个图表示.
    2、离散型随机变量的方差
    思考:某省要从甲、乙两名射击运动员中选出一人参加全国运动会(简称“全运会”) , 根据以往数据,这两名运动员射击环数的分布列分别如下. 如果从平均水平和发挥稳定性角度来考虑,要你来决定谁参加全运会,你会怎样决定?说明理由.
    不难算出E(X1)=E(X2)=9,
    这就是说,如果仅从平均水平的角度考虑,是不能决定选谁参加的.
    怎样来衡量他们的发挥稳定性呢?
    设甲、乙两人每人都重复射击足够多次(设为n次),则甲所得环数可估计为
    我们已经知道,这两组数的平均数是相等的,都是9.而甲这组数的方差为
    类似地,乙这组数的方差为
    由于0.4

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