小学浙教版（2023）第三单元 用数据讲故事第12课 数据可视化优秀ppt课件

这是一份小学浙教版（2023）第三单元 用数据讲故事第12课 数据可视化优秀ppt课件，文件包含四年级下册信息技术第三单元第12课《数据可视化》浙教版2023pptx、核心素养目标四年级下册信息技术第三单元第12课《数据可视化》浙教版2023doc等2份课件配套教学资源，其中PPT共22页， 欢迎下载使用。
观察下图—某天杭州市24小时累计降水分布图，降水量数据以不同颜色来呈现。对于这种数据呈现方式，你觉得有哪些优点？
（1）数据可视化的方式。（2）图表的制作。
人人们将数据以可视化的方式呈现，可以快速发现隐藏在数据背后的规律。
数据可以以什么形式呈现？
数据可以通过图像、视频等可视化形式呈现，诠释数据之间的关系。
如折线图呈现数据的变化趋势，饼图呈现数据之间的比例关系，动态热力图呈现数据的实时变化。
数据可视化可以应用在哪些领域？
数据可视化是数据分析的一个重要手段，应用广泛，用以呈现事物变化的趋势、揭示想法和关系、形成论点或意见等。
如在国家气象信息中心网站的“可视化”栏目中有众多的数据展示。通过柱形图直观地呈现杭州市从1981 ～ 2010年每月平均降水量情况。
如果收集到的数据不适合做图表，有其他更好的办法吗？
收集到的数据可能不适合直接制作图表，需要结合主题做相应的处理。
如预测运动会天气情况，在“历年9月28日收集到的 气象数据统计表”中，“天气”列数据不适合制作统计图，需要统计天气数据中“0”和“1”的数量，根据研究主题和数据特点制作统计表。
电子表格中的“筛选”功能，能将“天气”列经过编码后的数值 “0”和“1”进行快速筛选、统计。
确认并选定相关数据区域，选择合适的图表类型。如选用饼图呈现有雨和无雨数据之间的比例关系。
用折线图呈现历年 9 月 28 日的最高气温和最低气温。
选择恰当的图表，呈现“一个月气象数据的统计表”。
通过本节课的学习，你遇到了哪些困难？是怎么解决的？有哪些收获？和大家分享一下吧！