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    13.4茎叶图与散点图(第2课时)上教版(2020)高二数学必修第三册课件
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    上教版 (2020)必修第三册2 茎叶图优质课件ppt

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    这是一份上教版 (2020)必修第三册2 茎叶图优质课件ppt,共20页。

    频率分布直方图并不是展示数据分布的唯一选择 . 在数据不多的情况下 , 我们可以绘制 茎叶图 ( stemandleafplot ), 展示所有样本数据的信息
    例如 , 某个品种的小麦麦穗长度 ( 单位 : cm ) 的样本数据如下所示 , 如何分析该品种小麦的麦穗长度的分布情况呢?
    10. 2,9. 7,7. 8,10. 0, 9. 1, 8. 9, 8. 6,9. 8, 9. 6,9. 7,11. 2,10. 6,11. 7
    解读茎叶图和解读直方图一样 , 要注意整体形态 . 从这张图可以直观地看出该品种的麦穗的长度主要集中在 9~10cm 之间 ,并且分布比较对称 .茎叶图既可以用于呈现单组数据 , 也可以用于对两组同类数据的比较分析 .
    在上述问题中 , 我们将样本数据分为茎和叶两个部分 : 整数部分作为 “ 茎 ”, 小数作为 “ 叶 ” . 对于第一个麦穗长度数据 10. 2 来说 , 10 是茎 , 2 则是叶 . 然后把 “ 茎 ” 由小到大 、 从上往下写成一列 , 并在其左边或右边画一条竖直的线 ( 不妨画在右边 ) . 最后把“ 叶 ” 写在它所属的 “ 茎 ” 的右边 , 由小到大排成一行 . 这样就得到该品种麦穗长度的茎叶图 ( 图 13-4-3 )
    例1. 根据表 13-2 中的数据 , 分别绘制女生和男生的体重分布茎叶图 , 并比较女生和男生的体重分布 .
    解   因为表 13-2 中的数据不是很多 , 而且学生的体重都是两位数 , 所以可以比较方便地绘制茎叶图 . 我们把表示体重的两位数的十位数字作为 “ 茎 ”, 从小到大排列在中间 , 男女生体重的个位数字作为 “ 叶 ” 分列在两边 , 以便于比较 , 就得到下面的茎叶图 ( 图 13-4-4 ):
    从图中可以看出 , 女生的体重整体上低于男生的体重 . 此外 , 女生的体重分布集中程度较高 , 男生的体重分布相对分散一些 .
    用茎叶图展示数据的优点在于所有信息都可以从茎叶图中得到 , 由茎叶图也很容易制作相应的频率分布表和频率分布直方图
    在图 13-4-4 中 ,“ 茎 ” 为 4 的男生有体重为 47kg 和 48kg 两位 “ 叶 ” 中就有 7 、 8 两个数字 , 其余类同 .
    仍以本节开始的 A 校 66 名高一年级学生为例 , 表 13-2 中学生的每一个身高值都对应一个体重值 . 经验认为 , 人的体重和身高有一定的相关性 , 身材较高的人往往体重也较重 , 对于高一年级学生群体 , 客观数据是否支持这种说法呢? 从表 13-2 中我们无法直观地看出 . 为了清楚地看到这一点 , 可以绘制散点图 .
    在考虑两组数据时 , 为了对两组数据之间的关系形成大致的了解 , 通常将这两组数据所对应的点描在平面直角坐标系内 , 这些点组成的统计图称为 散点图 ( scatterdiagram )
    我们把表 13-2 中学生的身高作为横坐标 , 体重作为纵坐标 ,在直角坐标系中绘制出相应的点 , 就得到了身高和体重的散点图( 图 13-4-5 )
    从图 13-4-5 中可以直观地看出 , 图中的点从左至右大致是逐渐上升的 , 也就是说 ,“ 身材较高的人 , 体重往往也较重 ” 这一说法在高一年级学生群体中就总体而言是对的
    例2.某宝石店经理随机选取了 20 颗钻石 , 将它们的价格( 单位 : 千元 )、 质量 ( 单位 : 克拉 ) 以及颜色记录在表 13-4 中 . 试分别绘制质量与价格的散点图 , 以及颜色与价格的散点图 , 并观察随着钻石的质量和颜色数值的增加 , 钻石的价格是如何变化的 .
    解   我们将价格作为纵坐标 , 质量和颜色分别作为横坐标 ,分别绘制散点图 , 如图 13-4-6 所示
    从图 13-4-6 中我们可以看出 , 随着钻石质量的增加 , 钻石的价格呈现逐渐上升的趋势 , 但价格的增减随着颜色的变化却看不出明显的规律 , 这说明价格和颜色之间可能不存在明显的关系
    我们在这一节讨论了频率分布直方图 、 茎叶图以及散点图 .在初中阶段我们还学习了条形图 、 扇形图以及折线图等 . 在对数据进行分析和整理时 , 应根据需要选择恰当的统图 . 散点图一般用于刻画成对的数据 , 并且可以从图中看出成对数据之间是否存在某种关系 . 茎叶图呈现了数据的所有信息 , 但不适合数据量较大的情形 . 当数据量较大时一般选用条形图或频率分布直方图 , 它们能直观地反映数据分布的大致况 . 而如果想呈现每部分所占的比例 , 则需要用到扇形图 . 折线图则主要用于呈现数据随着时间变化的趋势
    操作 : 调查本校学生户外活动时间与视力
    调查你校本年级学生的每天平均户外活动时间和视力情况 ,并用合适的统计图表呈现出来 . 你能发现这两者之间有什么关系吗?
    信息技术 : 绘制统计图表
    运用计算机中的电子表格办公软件可以绘制多种统计图表 .尽管不同版本的处理细节略有不同 , 但基本过程类似 . 严格来说 , 它们并不是统计软件 , 但作为办公软件 , 具有一定的统计计算功能 , 并且可以实施简单的数据统计 、 图表绘制等操作 . 要做更复杂 、 更专业的统计工作 , 软件市场上有比较成熟的统计分析软件 , 可供选用
    ( 2 ) 选中这两列或两行数据 , 在 “ 插入 ” 菜单中选择所需要的图像类型 ——— 散点图 ; 根据需要选择其中一种散点图的类型并单击 ( 图 13-4-7 ), 一幅散点图即出现在工作簿中
    下面以表 132 的数据为例 , 绘制散点图 .( 1 ) 在工作簿中输入身高和对应体重的两列或两行数据
    ( 3 ) 根据需要选择坐标轴的范围以及单位长度等 , 使得统计图具有较好的可视性 . 例如 , 横坐标身高的范围可以取[ 150 , 185 ) , 纵坐标体重的范围可以取 [ 40 , 100 ) , 修改后就得到了图 13-4-5.
    1. 下表是某沿海地区的气温和海水表层温度 ( 单位 : ℃ ) 的统计数据 , 根据下表绘制茎叶图 , 并比较气温与海水表层温度的分布情况
    2. 下列关于散点图的说法中 , 正确的是 (    )A. 任意给定统计数据 , 都可以绘制散点图 ;B. 从散点图中可以看出两个量是否具有一定的关系 ;C. 从散点图中可以看出两个量的因果关系 ;D. 从散点图中无法看出数据的分布情况 .3. 某研究人员随机抽取 15 棵某品种的栎树 , 测得树高 ( 单位 : m ) 和胸径 ( 指地面以上1. 3m 处树干的直径 , 单位 : cm ) 的数据 , 如下表所示 .
    绘制散点图 , 并观察随着高度的增加 , 栎树胸径的变化趋势 .
    1、如图茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为15,乙组数据的平均数为16.8,则x,y的值分别为(  )A.2,5 B.5,5 C.5,8 D.8,8
    【答案】C;【解析】由于甲组数据的中位数为15=10+x,所以x=5,
    2、在如图所示的茎叶图中,甲、乙两组数据的中位数分别是____________,____________.
    【答案】45;46;【解析】甲组数据为:28,31,39,42,45,55,57,58,66,中位数为45.乙组数据为:29,34,35,42,46,48,53,55,67,中位数为46.
    3、某市场去年各月份的收入、支出的统计数据如图所示,已知利润=收入-支出,请根据此统计图写出一个关于利润的正确统计结论:_______________________________________________________________________________________________________________________.
    【解析】由题图可得,1月到12月的利润分别为20万元,20万元,30万元,20万元,20万元,20万元,20万元,10万元,20万元,30万元,20万元,20万元.【答案】去年各月份利润的最小值为10万元(答案不唯一,也可以是:去年各月份利润的最大值为30万元,全年总利润为250万元,去年月平均利润约为20.8万元,去年各月份利润众数为20万元等);
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