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苏教版(2019)选择性必修二 第九章 概率 单元测试卷(含答案)
展开苏教版(2019)选择性必修二 第九章 概率 单元测试卷
学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________
一、选择题
1、为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱,小郑同学分别计算了甲、乙、丙三组数据线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则( )
A.甲组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
B.乙组数据的线性相关性最强,丙组数据的线性相关性最弱
C.丙组数据的线性相关性最强,甲组数据的线性相关性最弱
D.丙组数据的线性相关性最强,乙组数据的线性相关性最弱
2、某学习小组用计算机软件对一组数据进行回归分析,甲同学首先求出回归直线方程,样本的中心点为.乙同学对甲的计算过程进行检查发现甲将数据误输成,数据误输成,将这两个数据修正后得到回归直线方程,则实数( )
A. B. C. D.
3、变量X与Y相对应的一组数据为,,,,;变量U与V相对应的一组数据为,,,,.表示变量Y与X之间的线性相关系数,表示变量V与U之间的线性相关系数,则( ).
A. B. C. D.
4、已知某产品的营销费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的统计数据如表所示:
营销费用x/万元 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额y/万元 | 15 | 20 | 30 | 35 |
根据上表可得y关于x的回归直线方程为,则当该产品的营销费用为6万元时,销售额为( )
A.40.5万元 B.41.5万元 C.42.5万元 D.45万元
5、如图是相关变量x,y的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则( )
A. B. C. D.
6、2020年初,新型冠状病毒(COVID—19)引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构每周治愈的患者人数如表所示:
第x周 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
实际治愈人数y(单位:十人) | 3 | m | 10 | 14 | 15 |
由上表可得y关于x的线性回归方程为,且知第4周治愈人数的残差(实际值减去预报值)为1,则( )
A.5 B.6 C.7 D.8
7、为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:,由最小二乘法求得回归直线方程为.若已知,则( )
A.75 B.155.4 C.375 D.466.2
8、某地为了解居民的每日总用电量y(万度)与气温x(℃)之间的关系,收集了四天的每日总用电量和气温的数据如表:
气温x(℃) | 19 | 13 | 9 | |
每日总用电量y(万度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
经分析,可用线性回归.方程拟合y与x的关系.据此预测气温为14℃时,该地当日总用电量y(万度)为( )
A.30 B.31 C.32 D.33
二、多项选择题
9、为了解晚上睡眠充足与学习效率的关系,某机构对两所高中的高三年级学生进行问卷调查,已知高中的高三年级学生晚上10点必须休息,高中的高三年级学生晚上11点休息,并鼓励学生还可以继续进行夜自习,稍晚再休息,有关人员分别对这两所高中的高三年级学习总成绩前50名学生的学习效率进行问卷调查,其中高中有30名学生的学习效率高,且从这100名学生中随机抽取名,抽到学习效率高的学生的概率是0.4,则( )
A. 高中的前50名学生中有的学生学习效率高
B. 高中的前50名学生中有40%的学生学习效率高
C.有的把握认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关”
D.认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关”的犯错概率超过0.05
10、已知某中学的高中女生体重y(单位:kg)与身高x(单位;cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据,由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为,则下列结论中正确的是( )
A.y与x是正相关的
B.该回归直线必过点
C.若该中学某高中女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.若该中学某高中女生身高为160cm,则其体重必为50.29kg
三、填空题
11、某服装公司对1-5月份的服装销量进行了统计,结果如下:
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y(万件) | 50 | a | 142 | 185 | 227 |
若y与x线性相关,其线性回归方程为,则__________.
12、某种细胞的存活率y(%)与存放温度x(℃)之间具有线性相关系,其样本数据如下表所示:
存放温度x/(℃) | 20 | 15 | 10 | 5 | 0 | -5 | -10 |
存活率y/% | 6 | 14 | 26 | 33 | 43 | 60 | 63 |
计算得,,,,并求得回归方程为,但实验人员发现表中数据的对应值录入有误,更正为.则更正后的回归方程为___________.
13、据下面的列联表计算出___________(用分数表示)
| 优秀生 | 非优秀生 |
男生 | 15 | 45 |
女生 | 15 | 25 |
附:
14、商场对某种产品的广告费用支出x(元)与销售额y(元)之间的关系进行调查,通过回归分析,求得x与y之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额y的预报值为________.
四、解答题
15、安全正点、快捷舒适、绿色环保的高速铁路越来越受到中国人民的青睐.为了解动车的终到正点率,某调查中心分别随机调查了甲、乙两家公司生产的动车的300个车次的终到正点率,得到下表:
| 终到正点率低于0.95 | 终到正点率不低于0.95 |
甲公司生产的动车 | 100 | 200 |
乙公司生产的动车 | 110 | 190 |
(1)根据上表,分别估计这两家公司生产的动车的终到正点率不低于0.95的概率;
(2)能否有的把握认为甲、乙两家公司生产的动车的终到正点率是否低于0.95与生产动车的公司有关?
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
16、某食品专卖店为调查某种零售食品的受欢迎程度,通过电话回访的形式,随机调查了200名年龄在岁的顾客.以28岁为分界线,按喜欢不喜欢,得到下表,且年龄在岁间不喜欢该食品的频率是.
| 喜欢 | 不喜欢 | 合计 |
年龄岁(含28岁) | 80 | m |
|
年龄岁(含40岁) | n | 40 |
|
合计 |
|
|
|
(I)求表中m,n的值;
(Ⅱ)能否有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关?
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考答案
1、答案:D
解析:因为线性相关系数越大则线性相关性越
强,所以丙组数据的线性相关性最强,乙组数
据的线性相关性最弱.
故选:D
2、答案:D
解析:依题意知,设修正后的样本点的中心为,则,,,得,故选D.
3、答案:C
解析:变量X与Y相对应的一组数据为,,,,,
,,这组数据的相关系数是,变量U与V相对应的一组数据为,,,,,,这组数据的相关系数是-0.3755,第一组数据的相关系数大于零,第二组数据的相关系数小于零.故选:C.
4、答案:C
解析:由题中表格数据可知,,因为回归直线一定经过点,所以,解得,
所以回归直线方程为,将代入,得.
所以当该产品的营销费用为6万元时,销售额为42.5万元.
故选:C.
5、答案:D
解析:
6、答案:D
解析:由第4周的残差为1,可知第4周的预报值为13,所以,解得,故.又回归直线必过样本点中心,且,所以,解得,故选D.
7、答案:C
解析:
8、答案:C
解析:由题意可知:,,所以,解得.线性回归方程,预测气温为14℃时,可得.
9、答案:AC
解析:设这100名学生中学习效率高的人数为,由题可得,
因为高中的前50名学生中有30名学习效率高,
所以高中的前50名学生中有的学生学习效率高,故选项A正确;
高中的前50名学生中有名学习效率高,所以高中的前50名学生中有的学生学习效率高,故选项B不正确;
根据以上数据得到以下列联表:
| 学习效率高 | 学习效率不高 | 合计 |
高中 | 30 | 20 | 50 |
高中 | 10 | 40 | 50 |
合计 | 40 | 60 | 100 |
所以,
所以有的把握认为“学生学习效率高低与晩上睡眠是否充足有关”,故选项C正确,认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关”的犯错概率不超过,故选项D不正确;
故选:AC.
10、答案:ABC
解析:根据y关于x的回归直线方程,易知y与x是正相关的,所以A正确;回归直线过点,所以B正确;根据回归直线方程的斜率为0.85,可知该中学某高中女生身高增加1cm,其体重约增加0.85kg,所以C正确;回归直线方程确定之后只能用于预测,所以D错误.故选ABC.
11、答案:96
解析:,代入回归方程得,,.
12、答案:
解析:由题意知更正后,,,,所以,.所以更正后的回归直线方程为.
13、答案:
解析:
14、答案:82.5
解析:x与y之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额的预报值为.
15、
(1)答案:甲公司概率约为;乙公司的概率约为
解析:用频率估计概率,甲公司生产的动车的终到正点率不低于0.95的概率约为;
乙公司生产的动车的终到正点率不低于0.95的概率约为.
(2)答案:没有
解析:因为,
所以,所以没有的把握认为甲、乙两家公司生产的动车的终到正点率是否低于0.95与生产动车的公司有关.
16、答案:(1),(2)有
解析:(1)由题中表格中数据可得
,解得,
且,解得.
(2)由(1)可补充列联表为
| 喜欢 | 不喜欢 | 合计 |
年龄岁(含28岁) | 80 | 20 | 100 |
年龄岁(含40岁) | 60 | 40 | 100 |
合计 | 140 | 60 | 200 |
则,
所以有的把握认为顾客是否喜欢该食品与年龄有关.