中图版 (2019)第3章 数据处理与应用3.3 数据分析与可视化3.3.2 数据可视化课前预习ppt课件

这是一份中图版 (2019)第3章 数据处理与应用3.3 数据分析与可视化3.3.2 数据可视化课前预习ppt课件，共21页。PPT课件主要包含了什么是数据可视化，体验数据可视化，数据可视化之图表，数据可视化之词云，数据可视化之，常用图表类型，表格软件制作图表步骤，操作步骤一，操作步骤二，操作步骤三等内容，欢迎下载使用。

折线图：可以显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势。
柱形图：通常用于比较不同类别的数值大小。
饼图：用于显示各部分数据在总数据中大小和比例关系。
散点图：用于表示若干数据系列中各数值之间的关系，以便判断两个变量之间是否存在某种关联，常用于三维数据集。
雷达图：用来比较每个数据项对中心的数值变化，适用于多维数据的呈现，且每个维度可以排序。
打开素材文件夹中的“员工业绩汇总表”文档。
选择需要绘图的数据区域。
点击“插入”菜单，再点击“柱形图”中的“更多统计图表”。
选择“柱形图”中的一个图形，也可以根据需要在图表菜单中选择其他类型的图表。
双击“图表标题”，改成要求的图名。
Pythn语言制作图表
Matpltlib 是提供数据绘图功能的第三方扩展库，其pyplt子库主要用于实现各种数据图表的绘制。绘图时可使用imprt matpltlib.pyplt as plt语句导入该库，在后续的代码中，则用plt代替pyplt。
Pythn语言制作图表——程序代码
#导入matpltlib库的pyplt子库imprt matpltlib.pyplt as plt#定义两个列表用于存储X轴和Y轴的变量x=[1,2.2,3,4,5,6,7]y=[1,7,25,11,8,10,16]#绘制折线图plt.plt(x,y)#显示图表plt.shw()
Pythn语言制作图表——编辑运行
散点图1：plt.plt(x,y,””)，函数中的””表示的是点形标记符
Pythn语言实现其他图表
柱形图：plt.bar(x,y,width=0.3)
饼图：a=[“9”,”10”,”13”,”12”,”15”,”16”,”17”]plt.pie(x,labels=a)
散点图2：plt.scatter(x,y,s=100,clr=”blue”)
表3.3.2 pyplt子库中的部分函数
pyplt.title
pyplt.xlabel，pyplt.ylabel
pyplt.xticks，pyplt.yticks
pyplt.scatter
设置横、纵坐标轴的刻度
1.数据可视化的概念2.常见图表类型3.表格软件绘制图表4.Pythn语言绘制图表
那如何实现文本数据可视化呢
公报显示，2016年全国供用水总量为6040.2亿立方米，较2015年减少63.0亿立方米。其中，地表水源供水量4912.4亿立方米，占供水总量的81.3%；地下水源供水量1057.0亿立方米，占供水总量的17.5%；其他水源供水量70.8亿立方米，占供水总量的1.2%。与2015年相比，地表水源供水量减少57.1亿立方米，地下水源供水量减少12.2亿立方米，其他水源供水量增加6.3亿立方米。
2016年中国水资源公告