搜索
    上传资料 赚现金
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案
    立即下载
    加入资料篮
    资料中包含下列文件,点击文件名可预览资料内容
    • 课件
      中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时 PPT.pptx
    • 教案
      中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时 教案.docx
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案01
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案02
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案03
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案04
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案05
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案06
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案07
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案08
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案01
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案02
    中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案03
    还剩19页未读, 继续阅读
    下载需要10学贝 1学贝=0.1元
    使用下载券免费下载
    加入资料篮
    立即下载

    高中中图版 (2019)3.3.2 数据可视化优秀ppt课件

    展开
    这是一份高中中图版 (2019)3.3.2 数据可视化优秀ppt课件,文件包含中图版高中《信息技术必修1数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时PPTpptx、中图版高中《信息技术必修1数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时教案docx等2份课件配套教学资源,其中PPT共27页, 欢迎下载使用。

    你们好,我是来自王者荣耀峡谷的精灵小星。我的家乡正在被他人入侵,恳请各位英雄好汉出手相助,帮我击退敌人、守卫家乡!
    1.帮助小星击退敌人2.帮助小星与敌人议和3.旅程总结
    1.以小组为单位,完成三个主线任务;2.其中每个主线任务包括不同的关卡且对应着不同的子任务,每完成一次任务,奖励10个金币。3.在完成任务数相等的情况下,根据完成时间和质量再额外奖励10个金币。最后评选出金币数前三的小组并给予奖励。
    主线任务1——快速选角色
    王者荣耀大约有153个不同的角色,不同类角色(坦克、战士、刺客、法师、射手、辅助)技能属性(追捕、抓获、击倒、技巧、对抗)和特点均不相同,角色数据信息太多,如何高效快速地分析数据信息,得出一定的结论以帮助我们选择角色呢?
    根据教师提供的学习资源,以小组为单位共同学习5种图表类型及含义,重点理解散点图和雷达图的含义。
    了解图表类型及对应的含义
    关卡1——了解图表类型及对应的含义
    可显示随时间而变化的连续数据常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势
    显示一定范围内数据的变化情况常用于各项数据的比较
    显示各部分数据在总体数据中的大小和比例关系
    用于表示若干数据系列中各数值之间的关系,以便判断两个变量之间是否存在某种关联
    用来比较每个数据相对中心的数值变化,适用于多维数据的呈现,且每个维度可以排序。
    选择合适的图表类型,利用Excel表格将“王者荣耀角色属性表.xlsx”制作成图表。
    用Excel绘制“王者荣耀角色属性值”图表
    关卡2——用Excel绘制“王者荣耀角色属性值”图表
    打开王者荣耀角色属性表.xlsx
    点击“插入”菜单,选择相应的图表即可
    按照不同需求选择角色:如看重生命的可选张飞、廉颇、项羽;看重法力的可选妲己、姜子牙、诸葛亮等;
    根据教师提示的步骤,以小组为单位利用Pythn制作上述图表。
    用pythn绘制“王者荣耀角色属性值”图表
    关卡3——用pythn绘制“王者荣耀角色属性值”图表
    Matpltlib 库
    可扩展性:只需要安装相关的第三方的扩展库,即可安装出专业性很强的程序。
    基于Pythn语言的第三方扩展库,提供了一整套适合制图的API
    主要用于实现各种数据图表的绘制。绘图时可使用imprt matpltlib.pyplt as plt 语句导入
    1.安装Matpltlib
    打开Anacnda软件包中的命令行窗口,在闪烁光标处输入:pip install matpltlib
    imprt matpltlib.pyplt as plt #绘图
    3.定义两个列表用于存储X和Y轴的变量
    x=['张飞','吕布','亚瑟','程咬金','廉颇’,…]y=[10.57,12.36,13,11.07,8.786,…]
    plt.title(label = '不同角色物理攻击属性比较', fntdict = {'clr' : 'black', 'size' : 20}, lc = 'center')  plt.xlabel("角色", fntsize=14) plt.ylabel("物理攻击", fntsize=14)
    plt.plt(x,y) #折线图 或 plt.bar(x,y) #柱形图plt.shw()
    包括但不限于折线图、柱形图、饼图、散点图和雷达图
    绘制方法:Excel表格、PythnMatpltlib 库pyplt子库
    天道酬勤,未来可期健康生活,快乐学习
    教习网(以下简称“本网站”)系属深圳市智学帮科技有限公司(以下简称“本公司”)旗下网站,为维护本公司合法权益,现依据相关法律法规作出如下郑重声明:1.本文件仅用于个人学习、研究,不得用于商业性或盈利性用途,不得侵犯本司及相关权利人的合法权利。一旦发现侵权,本公司将联合司法机关获取相关用户信息并要求侵权者承担相关法律责任。2.本网站上所有原创内容,是本公司依据相关法律法规,安排专项经费运营规划,组织老师创作完成,著作权归属本公司所有。3.经由网站用户上传至本网站的课件、教案、学案、试卷等内容,其作品仅代表作者本人观点,本网站不保证其内容的有效性,凡因本作品引发的任何法律纠纷,均由上传用户承担法律责任,本网站仅有义务协助司法机关了解事实情况。
    教习网()专为 K12教育老师提供同步备课资料下载、教学经验学习等服务的互联网教育平台。为了进一步完善网站的资料体系,最大化满足用户的精品资源需求,现诚邀全国各地优秀一线老师加入教习网兼职创作老师团队,参与资源建设,获取高额现金收益。兼职招募详情请看:
    教习网诚挚地为各位老师推荐两款免费的朗读小程序,可用于课前预习、课中学习和课后复习,打开微信扫下方二维码即可使用,欢迎分享广大师生使用。
    相关课件

    高中中图版 (2019)3.3.2 数据可视化精品ppt课件: 这是一份高中中图版 (2019)3.3.2 数据可视化精品ppt课件,文件包含中图版高中《信息技术必修1数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第二课时PPTpptx、中图版高中《信息技术必修1数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第二课时教案docx等2份课件配套教学资源,其中PPT共22页, 欢迎下载使用。

    中图版 (2019)第3章 数据处理与应用3.3 数据分析与可视化3.3.2 数据可视化课前预习ppt课件: 这是一份中图版 (2019)第3章 数据处理与应用3.3 数据分析与可视化3.3.2 数据可视化课前预习ppt课件,共21页。PPT课件主要包含了什么是数据可视化,体验数据可视化,数据可视化之图表,数据可视化之词云,数据可视化之,常用图表类型,表格软件制作图表步骤,操作步骤一,操作步骤二,操作步骤三等内容,欢迎下载使用。

    高中信息技术中图版 (2019)必修1 数据与计算3.3.1 数据分析优秀课件ppt: 这是一份高中信息技术中图版 (2019)必修1 数据与计算3.3.1 数据分析优秀课件ppt,共44页。PPT课件主要包含了你能读懂这些数据吗,31数据分析,数据分析的基本方法,阅读拓展,实践活动等内容,欢迎下载使用。

    • 精品推荐
    • 所属专辑

    免费资料下载额度不足,请先充值

    每充值一元即可获得5份免费资料下载额度

    今日免费资料下载份数已用完,请明天再来。

    充值学贝或者加入云校通,全网资料任意下。

    提示

    您所在的“深圳市第一中学”云校通为试用账号,试用账号每位老师每日最多可下载 10 份资料 (今日还可下载 0 份),请取消部分资料后重试或选择从个人账户扣费下载。

    您所在的“深深圳市第一中学”云校通为试用账号,试用账号每位老师每日最多可下载10份资料,您的当日额度已用完,请明天再来,或选择从个人账户扣费下载。

    您所在的“深圳市第一中学”云校通余额已不足,请提醒校管理员续费或选择从个人账户扣费下载。

    重新选择
    明天再来
    个人账户下载
    下载确认
    您当前为教习网VIP用户,下载已享8.5折优惠
    您当前为云校通用户,下载免费
    下载需要:
    本次下载:免费
    账户余额:0 学贝
    首次下载后60天内可免费重复下载
    立即下载
    即将下载:资料
    资料售价:学贝 账户剩余:学贝
    选择教习网的4大理由
    • 更专业
      地区版本全覆盖, 同步最新教材, 公开课⾸选;1200+名校合作, 5600+⼀线名师供稿
    • 更丰富
      涵盖课件/教案/试卷/素材等各种教学资源;900万+优选资源 ⽇更新5000+
    • 更便捷
      课件/教案/试卷配套, 打包下载;手机/电脑随时随地浏览;⽆⽔印, 下载即可⽤
    • 真低价
      超⾼性价⽐, 让优质资源普惠更多师⽣
    VIP权益介绍
    • 充值学贝下载 本单免费 90%的用户选择
    • 扫码直接下载
    元开通VIP,立享充值加送10%学贝及全站85折下载
    您当前为VIP用户,已享全站下载85折优惠,充值学贝可获10%赠送
      充值到账1学贝=0.1元
      0学贝
      本次充值学贝
      0学贝
      VIP充值赠送
      0学贝
      下载消耗
      0学贝
      资料原价
      100学贝
      VIP下载优惠
      0学贝
      0学贝
      下载后剩余学贝永久有效
      0学贝
      • 微信
      • 支付宝
      支付:¥
      元开通VIP,立享充值加送10%学贝及全站85折下载
      您当前为VIP用户,已享全站下载85折优惠,充值学贝可获10%赠送
      扫码支付0直接下载
      • 微信
      • 支付宝
      微信扫码支付
      充值学贝下载,立省60% 充值学贝下载,本次下载免费
        下载成功

        Ctrl + Shift + J 查看文件保存位置

        若下载不成功,可重新下载,或查看 资料下载帮助

        本资源来自成套资源

        更多精品资料

        正在打包资料,请稍候…

        预计需要约10秒钟,请勿关闭页面

        服务器繁忙,打包失败

        请联系右侧的在线客服解决

        单次下载文件已超2GB,请分批下载

        请单份下载或分批下载

        支付后60天内可免费重复下载

        我知道了
        正在提交订单

        欢迎来到教习网

        • 900万优选资源,让备课更轻松
        • 600万优选试题,支持自由组卷
        • 高质量可编辑,日均更新2000+
        • 百万教师选择,专业更值得信赖
        微信扫码注册
        qrcode
        二维码已过期
        刷新

        微信扫码,快速注册

        还可免费领教师专享福利「樊登读书VIP」

        手机号注册
        手机号码

        手机号格式错误

        手机验证码 获取验证码

        手机验证码已经成功发送,5分钟内有效

        设置密码

        6-20个字符,数字、字母或符号

        注册即视为同意教习网「注册协议」「隐私条款」
        QQ注册
        手机号注册
        微信注册

        注册成功

        下载确认

        下载需要:0 张下载券

        账户可用:0 张下载券

        立即下载
        账户可用下载券不足,请取消部分资料或者使用学贝继续下载 学贝支付

        如何免费获得下载券?

        加入教习网教师福利群,群内会不定期免费赠送下载券及各种教学资源, 立即入群

        即将下载

        中图版高中《信息技术必修1 数据与计算》第三章第三节“数据分析与可视化”第一课时课件+教案
        该资料来自成套资源,打包下载更省心 该专辑正在参与特惠活动,低至4折起
        [共10份]
        浏览全套
          立即下载(共1份)
          返回
          顶部
          Baidu
          map