信息技术必修1 数据与计算2. 处理数据，获取信息课文课件ppt

第一单元  数据与信息

项目一 探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识

第二课时 处理数据，获取信息

教学目标

1.通过实例分析，通过获取到的数据，感知其中的信息，描述信息的概念和特征，理解数据、信息与知识之间的相互关系。

2.学生能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当的方式获取与处理信息。

3.注重发展学生的信息意识和信息社会责任。其中信息意识是指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力。

教学重点和难点

1.重点：信息的概念和特征。

2.难点：信息的获取方式与处理。

教学准备

1.软硬件环境：机房、思维导图软件、大数据应用平台。

2.教学素材：鸟类研究的案例或其他获取信息方式与处理的案例，数据与信息的应用案例。

教学过程

一、导入

“人类社会已进入大数据时代， 信息技术与社会各领域的交互融合引发了数据量的迅猛增长，同时带来了海量信息。现实社会中，数据和信息无处不在，我们时刻处于数据和信息的包围之中。那么，什么是信息？今天，我们将学习信息的基本知识，并如何处理数据，获取信息。”

二、什么是信息

（１） 阅读教材中的项目一“处理数据，获取信息”，完成“导学案”第一部分的问题和任务。

（２） 阅读知识链接中的“ 数据和信息”，结合“处理数据，获取信息”，完成“导学案”第二部分的问题和任务。

（３） 阅读知识链接中的“数据信息与知识的关系”及相关资料，完成“导学案”第三部分的问题和任务。

信息（iOfoSmBtioO）是数据中所包含的意义，是对数据进行加工的结果。把数据有组织、有规律地采集在一起就形成了信息。数据一方面承载着信息，另一方面也产生着信息。

二、信息的特征

（1)普遍性

数据是对客观事物属性的描述。事物是普遍存在的，因此，数据也无处不在，无时不有。考试的成绩、上课的铃声是数据，人们阅读的文章、观看的影片也是数据······有了数据，人们就会感知其中的意义，自觉或不自觉地获取信息。因此，信息也是普遍存在的。

（2)可处理性

对数据可以进行加工处理，生成新的数据。信息是数据加工的结果，同一数据经过不同的加工可以得到不同的信息。同时，对信息进行分析处理，可以得到更多的信息。例如，从某个人的身份证号码中提取第7~12位，得到数据199006.根据身份证号码的编码规则，从中可以解读出信息－这个人的出生年月为1990年6月。作进一步加工处理，还可以从中解读出更多信息，如这个人的年龄、属相等。

（3)传递性与共享性

数据和信息是可以传递和共享的，同一数据或信息可以通过复制、传播，被多人重复使用。在传递和共享的过程中，数据和信息本身不会像物质和能源那样产生损耗。例如，同一新闻，可以通过报纸、电视、网络等多种渠道传播。在这一过程中，新闻通过各种渠道传递给多人，而新闻本身不会因传递和共享而有任何损失。

（4)价值相对性与时效性

数据和信息是有价值的，但其价值只有当数据或信息被利用时才能体现出来。数据和信息的价值具有相对性，是否有价值及价值的大小取决于使用者的需求，以及使用者对数据和信息的认知、理解和应用能力。例如，两家鞋厂分别派一位推销员到一个岛上推销鞋，他们上岛后共同感知的数据是“岛上居民一年四季都光着脚”。然而这两位推销员从中获取了不同的信息：第一位推销员认为“岛上无人穿鞋，没有市场”；第二位推销员认为“岛上无人穿鞋，市场潜力很大”。对数据和信息的不同理解，使他们做出了不同的选择，采取了不同的行动，从而获得了不同的结果。第一位推销员失望而归，第二位推销员请鞋厂速寄来100双鞋，把鞋送给岛上的居民，最终为鞋厂赢得了销售市场。数据和信息的价值也与个人需求有关。例如，“岛上居民一年四季都光着脚”这一数据及它承载的信息，对于想到岛上推销鞋的推销员是有价值的，但对于与此事不相关的人来说可能并没有什么价值。

数据和信息的价值还与时间有关，即具有时效性。例如，某商场今年10月1日至7日举办店庆活动，商品打折促销，如果消费者恰好想去该商场购物，并在10月7日之前获得了这个信息，那么，该信息对其是有价值的。但过了10月7日，该信息就无效了，其价值就降低了。

三、数据与信息

数据是对客观事物属性的描述，是记录下来的某种可以识别的符号。信息是数据中所包含的意义，是对数据进行加工的结果。

数据和信息之间有着固有的联系和区别，它们具有许多共同特征，同时又存在差异，具有一些不同的特征。

四、知识

知识（LOoXMeEHe）是人们在改造世界的实践活动中所获得的可用于指导实践的认识、规律和经验，是归纳提炼出来的有价值的信息。

五、数据、信息与知识的关系

从数据到信息，再到知识，是一个从低级到高级的认知过程。数据是信息和知识的来源。无论信息还是知识，都来自于数据，都是以数据为载体而存在的。信息是经过加工的数据，知识是经过人类归纳整理和反复验证后沉淀下来而呈现的规律。同时，相应的知识又是加工数据、提炼信息的基础，能帮助人们理解信息。由此可见，数据、信息与知识之间不存在绝对的界限，三者有着千丝万缕的联系。