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    项目四 认识智能停车场中的数据处理-体验数据处理的方法和工具 课件-2021-2022学年高中信息技术沪科版(2019)必修1
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    高中信息技术中图版 (2019)必修1 数据与计算第3章 数据处理与应用3.1 数据处理的一般过程3.1.1 数据处理教学演示课件ppt

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    这是一份高中信息技术中图版 (2019)必修1 数据与计算第3章 数据处理与应用3.1 数据处理的一般过程3.1.1 数据处理教学演示课件ppt,共25页。PPT课件主要包含了学习目标,PART,数据采集的方法,数据保护,数据的组织和存储,表格数据的加工方法,文本运算等内容,欢迎下载使用。

    项目四:认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
    Learning bjectives
    ( 1 ) 了解数据采集的常用方法和工具。( 2 ) 了解数据的组织和存储方式。( 3 ) 掌握使用电子表格软件中的函数和公式进行数据计算的方法,以及使用数据排序、筛选、数据透视表分析数据的方法。( 4 ) 能够针对实际问题,分析数据需求,采集和存储数据,并使用恰当的表格数据加工方法处理数据。
    思考1:引导屏上的信息如何得到的?
    思考2:智能停车场的数据如何处理?
    思考3:智能停车场的如何计算停车费?
    是指人直接从社会现象、自然现象或文献中获取数据。
    调查访谈人社会科学研究经常通过调查或访谈的方法获得一手数据。问卷是调查、访谈时常见的数据采集工具。相比传统纸质很多网络工具可以帮助调查者更快捷、更精准地获得调查数据。
    观察实验在观察自然现象和进行科学实验时,需要设计各种表格,科学地记录通过观察或实验得到的各种数据。
    文献调研文献数据既包括正式出版、发行的纸质书刊、表、年鉴,也包括政府机构、职能部门网站定期发布的公报、统计信息、研究报告等,还包括企业、机构网站上免费或有偿提供的数据库数据。文献数据可以通过文献检索工具获取,如利用搜索引擎工具在网络上搜索专业的数据库。
    自动采集数据的方法通常有物联感知采集、视频监控采集、网络平台采集以及从数据库中采集等。
    物联感知是指对在物联网中使用电子标签或无线终端标识的智能化物体,通过传感器感知它们的数据变化,采集相关数据,并利用各种通信技术上传至网络信息中心存储。
    视频监控采集是指借助不同监控点的摄像机采集监控区域的数据。
    网络平台采集主要是指用户在访问网站或使用APP时,网站服务器上安装的采集软件自动采集用户的各种行为数据。
    项目三:调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程
    某居民小区拟在出入口安装车牌识别摄像头,但部分车主担心自己的个人信息、车牌信息、停车数据等隐私被泄露。你觉得他们的顾虑有道理吗?
    数据在传输、存储、交换的过程中会面临各种风险因素,为避免风险,通常需要进行数据备份。数据备份是周期性地将数据以某种方式制作一个或多个备份,并将其存放在专门设备上加以保护,以便在数据丢失或损坏时能够有效地进行数据恢复。
    主要是通过文件的复制完成。
    企业要制定数据备份策略,明确数据备份内容、数据备份时间和数据备份方式等。企业的信息管理系统一般都包含数据备份的功能,以自动、全面、高效地在服务器上进行数据备份。
    大数据背景下,哪些行为会被大数据采集分析,也可能会暴露个人隐私?
    网上聊天与好友的联络情况
    数据采集时的隐私保护,如数据精度处理
    数据共享、发布时的隐私保护,如数据的匿名处理、人工干扰等
    数据以文件或数据库的形式永久存储在外存储器中。
    ■ 文件按照数据的组织和编码方式,文件可以分为不同的类型,可以由文件的后缀名加以区分。
    ■ 数据库数据库按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据,它相当于建立在计算机存储设备上的仓库。数据库有很多种类型,从最简单的存储各种数据的表格,到能够进行海量数据存储的大型数据库系统,都有着十分广泛的应用。
    ■结构化数据通常存储在关系型数据库或表格文件中。关系数据库是现代信息系统最流行的一种数据存储结构。关系数据库中的关系也称为表(table),一个关系数据库有若干个二维表组成。主流的关系型数据库有Oracle、DB2、MySQL、Micrsft SQL Server、Micrsft Access等多个品种
    ■非结构化数据( unastmuietured data)主要以多媒体格式文件存储,例如各种格式的视频文件音频文件、图像文件文本文件等。
    ■非关系型数据库(NSQL)泛指非关系型的数据库,NSQL有如下优点:易扩展,NSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量,高性能,NSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下
    数据计算、数据排序、数据筛选、数据分类汇总
    (1)数值数据(一般由阿拉伯数字、小数点和正负号构成,数据处理软件提供了百分比、货币、科学计数法等)
    算术运算:+ - * / 关系运算:= > < >= <= <> 运算结果为TURE 或者FALSE
    常用函数:求和 SUM 计数 COUNT 求平均 AVERAGE求最大值 MAX 求最小值 MIN求平方根 SQRT 求余数 MOD
    例如:SUM(A1:C1)计算A1到C3所有数值的和。AVERAGE(A1:C3)求A1到C3所有数值的平均值
    (2)文本数据(一般包含字母、汉字等字符,也可以是完全由数字构成的文本数据,如身份证号码、工号等)
    常用函数:求字符串的长 LEN求子串的 LEFT(从左边截取字符串) RIGHT(从右边截取字符串) MID(截取指定子串)查找字符串 FIND删除空格 TRIM
    例如:LEFT(A1,3) =433RIGTH(A1,3) =521MID(A1,7,8) =20081010
    (3)日期时间数据(一般日期和时间两部分,输入方式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS)
    常用函数:返回当天日期 TODAY返回当前日期和时间 NOW返回两日期间相差的实足年数、月数、天数 DATEDIF
    例如:DATE(2029,10,1)-TODAY() 求举例2029年国庆节还有多少天?
    (4)逻辑数据(TURE、FALSE。没有运算,但关系运算和逻辑函数都会产生逻辑数据)
    常用函数:IF 函数 如果满足条件返回不同的结果。可支持多个条件判断。
    IF(E2<18.5,”体重轻”,IF(E2<24,”健康”,IF(E2<28,”超重”,“肥胖”)))
    数据排序即对表格中的一列或多列数据按制定的顺序重新显示。
    排序两种方式:升序 降序■数值数据按照数值的大小排序■文本数据按照ASCII码值的大小排序■汉字的排序两种:按拼音的字典顺序排序;按笔画的多少逐字排序。
    当要从表格中找出满足一定条件的几行或几列数据时,就需要用到数据筛选功能。
    ■数值数据按照值域范围、平均值、最大最小值等来设定■文本数据按照所包含的字符或字符串模糊查找■日期、时间数据支持按年、月、日分级选择,也可以根据日期的大小和范围设定■逻辑数据只有两个值,只需选择相应的值进行筛选
    表格数据可以按照不同的类别进行汇总统计,汇总统计包括求总和、计数、求平均值、取最大最小值、求偏差、求方差等。
    (1)单方向的分类汇总按数据分类字段先排序,利用汇总工具对汇总方式、汇总项等进行设定
    (2)交叉分类汇总通常使用工具是数据透视表。数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表。
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