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    高二数学下学期期末考试分类汇编统计苏教版选择性必修2

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    高二数学下学期期末考试分类汇编统计苏教版选择性必修2

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    这是一份高二数学下学期期末考试分类汇编统计苏教版选择性必修2,共11页。试卷主要包含了单选题,多选题,填空题,解答题等内容,欢迎下载使用。
    题04  统计一、单选题1.(2021·辽宁大连·高二期末)对四组数据进行统计,获得以下散点图,将四组数据相应的相关系数进行比较,正确的有(        A. B.C. D.【答案】A【解析】【分析】根据散点图可得正负相关关系,并根据散点图的集中程度确定大小关系.【详解】由散点图可知:图和图是正相关,相关系数大于;图和图是负相关,相关系数小于中的点比图中的点更加集中,;图中的点比图中的点更加集中,.故选:A.2.(2021·吉林·汪清县汪清第四中学高二期末(理))某工厂的每月各项开支与毛利润(单位:万元)之间有如下关系,的线性回归方程是        A. B. C. D.【答案】A【解析】【分析】求出样本中心点的坐标,代入回归直线方程可求得的值.【详解】由表格中的数据可得则样本中心点的坐标为将样本中心点的坐标代入回归直线方程可得,解得.故选:A.3.(2021·内蒙古·集宁二中高一期末)对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是(       )A.变量xy正相关,变量uv负相关,变量xy的线性相关性较强B.变量xy负相关,变量uv正相关,变量xy的线性相关性较强C.变量xy正相关,变量uv负相关,变量uv的线性相关性较强D.变量xy负相关,变量uv正相关,变量uv的线性相关性较强【答案】C【解析】【分析】由线性相关系数的正负判断两变量的正负相关性,由线性相关系数的绝对值大小判断两变量相关性强弱.【详解】由线性相关系数正相关,由线性相关系数负相关,,所以,变量的线性相关性比的线性相关性强,故选:C4.(2021·湖北·通城县第二高级中学高二期末)2020年2月,受新冠肺炎的影响,医卫市场上出现了“一罩难求”的现象.在政府部门的牵头下,部分工厂转业生产口罩,如表为某小型工厂2~5月份生产的口罩数(单位:万)x2345y2.23.85.5m yx线性相关,且回归直线方程为,则表格中实数m的值为(       A.6.5 B.6.9 C.7.1 D.7.6【答案】C【解析】【分析】利用回归直线经过样本中心可求的值.【详解】,故,故故选:C.5.(2021·陕西·榆林市第十中学高二期末(理))下列说法错误的是(       A.当相关系数时,表明两个变量正相关B.用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,越接近于1,相关性越强C.所有的样本点必然都落在回归直线D.回归直线过样本点的中心【答案】C【解析】【分析】根据相关系数、相关系数的概念以及回归直线方程的特点进行分析和判断.【详解】由相关系数的意义知:当相关系数时,表明变量xy正相关,故A正确;用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时,接近于1,相关性越强,故B正确;所有的样本点都可能落在回归直线上,但也可能一个都不落在回归直线上,所以C不正确;回归直线过样本点的中心,故D正确.故选:C.6.(2021·陕西渭南·高二期末(文))党的十九大报告中指出:从2020年到2035年,在全面建成小康社会的基础上,再奋斗15年,基本实现社会主义现代化.若到2035年底我国人口数量增长至14.4亿,由2013年到2019年的统计数据可得国内生产总值((单位:万亿元)关于年份代号的回归方程为,由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值(单位:万元)约为(       A.14.04 B.202.16 C.13.58 D.14.50【答案】A【解析】【分析】先求出2035年对应的年份代号的值代入回归方程可得2035年底国内生产总值,再除以人口数量14.4亿即可求解.【详解】根据题意可得2035年底对应的代入可得:万亿元,所以我国在2035年底人均国内生产总值约为万元,故选:A.7.(2021·湖北·应城市第一高级中学高二期末)已知xy之间的一组数据如下表:x3456y30406050yx线性相关,根据上表求得yx的线性回归方程,中的为8,据此模型预报y的值为(       )A.70              B.63              C.65              D.66【答案】C【解析】根据表中数据,求得,代入公式,即可求得,进而可得线性回归方程,令代入方程,即可求得答案.【详解】由表中数据可知:所以,所以故选:C二、多选题8.(2021·福建·莆田二中高三期末)下列命题中,真命题的是(       A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8B.若回归方程为,则变量yx负相关C.若随机变量X服从正态分布,则D.在线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好【答案】AB【解析】【分析】结合新样本数据的方差公式可判断A正确;由前系数可判断B正确;结合正态分布对称性可求的值;相关指数越大,模拟效果越好.【详解】若样本数据的方差为2,则数据的方差为,A项正确;,则变量yx负相关,B项正确;因为X服从正态分布,故C项错误;在线性回归分析中相关指数越大,则模型的拟合效果越好,故D项错误.故选:AB9.(2021·山东德州·高二期末)19世纪中期,英国著名的统计学家弗朗西斯·高尔顿搜集了1078对夫妇及其儿子的身高数据,发现这些数据的散点图大致呈直线状态,即儿子的身高y(单位:cm)与父母平均身高x(单位:cm)具有线性相关关系,通过样本数据),求得回归直线方程 ,则下列结论中正确的是(       A.回归直线至少过中的一个点B.若,则回归直线过点C.若父母平均身高增加1cm,则儿子身高估计增加0.516cmD.若样本数据)所构成的点都在回归直线上,则线性相关系数【答案】BCD【解析】【分析】利用回归方程的性质判断各选项.【详解】对于A选项,回归直线不一定经过中的一个点,故A选项错误.对于B选项,回归直线过点,故B选项正确.对于C选项,由于,所以若父母平均身高增加1cm,则儿子身高估计增加0.516cm,故C选项正确.对于D选项,若样本数据)所构成的点都在回归直线上,则线性相关系数,故D选项正确,故选:BCD.三、填空题10.(2021·西藏·拉萨那曲高级中学高二期末(理))给出下列说法:①回归直线恒过样本点的中心②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;③某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,此时这8个数的方差不变;④在回归直线方程中,当变量x增加一个单位时,平均减少0.5个单位.其中说法正确的是_____________.【答案】①②④.【解析】【分析】①回归直线恒过样本点的中心;②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;③某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,平均值不变,方差改变;④回归直线方程中,当变量x增加一个单位时,平均减少0.5个单位是平均减少,或者估计减少.【详解】①回归直线恒过样本点的中心,正确;②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1,正确;③某7个数的平均数为4,方差为2,现加入一个新数据4,平均值不变,方差改变,故错误;④回归直线方程中,当变量x增加一个单位时,平均减少0.5个单位是平均减少,或者估计减少,故正确.故答案为:①②④.11.(2021·江苏南京·高二期末)已知变量yx线性相关,若,且的线性回归直线的斜率为6.5,则线性回归方程是______.【答案】【解析】【分析】设线性回归方程为,把已知数据代入求得,则线性回归方程可求.【详解】解:设线性回归方程为的线性回归直线的斜率为6.5关于的线性回归方程为故答案为:12.(2021·西藏·林芝市第二高级中学高二期末(文))为了了解家庭月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的关系,从某居民区随机抽取10个家庭,根据测量数据的散点图可以看出之间具有线性相关关系,其回归直线方程为,若该居民区某家庭月收入为7千元,据此估计该家庭的月储蓄为__________千元.【答案】【解析】【分析】直接代入即得答案.【详解】由于,代入,于是得到,故答案为1.7.【点睛】本题主要考查线性回归方程的理解,难度很小.四、解答题13.(2021·湖北省武昌实验中学高二期末)根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请计算相关系数r并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);(2)求y关于x的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?附:相关系数公式参考数据:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为【答案】(1)0.95;答案见解析;(2);610千克.【解析】(1)根据散点图中的数据分别求得可得,进而求得相关系数,再与0.75比较下结论.(2)结合(1)中的数据,分别求得,写出回归方程,然后将代入求解.【详解】(1)由已知数据可得所以所以相关系数因为,所以可用线性回归模型拟合yx的关系.(2)所以回归方程为时,即当液体肥料每亩使用量为12千克时,西红柿亩产量的增加量约为610千克. 一、多选题1.(2021·重庆·高二期末)下列说法错误的是(   A.回归直线必过样本中心点B.相关系数的绝对值越接近1,说明两个变量的线性相关性越强C.残差的平方和越小,说明模型的拟合效果越差D.在独立性检验中,统计变量越大,说明两个变量的关系就越弱【答案】CD【解析】【分析】根据回归直线的求法即可知样本中心在回归直线上即知A的正误,由相关系数、残差的含义判断B、C,根据独立性检验思想判断D.【详解】A:根据最小二乘法(回归直线的求法)知:样本中心在回归直线上,正确;B:由相关系数的实际意义:其绝对值越接近1,变量间的相关性越强,正确;C:由残差的含义:残差的平方和越小,拟合效果越好,错误;D:由独立性检验思想知:统计变量越大,两个变量的相关可能性越高,错误.故选:CD2.(2021·湖南·长沙一中高二期末)下列四个命题中正确的命题是(       A.在回归模型中,预报变量的值不能由解释变量唯一确定B.若变量满足关系,且变量正相关,则也正相关C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高D.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则【答案】ACD【解析】【分析】由已知结合归回方程的相关概念,不难确定A、C正确,选项B中,变量三者之间的关系,可根据给出的变量满足的关系来判断;选项D中,可根据给到的回归方程,通过两边取指数,对比对应项的系数完成求解.【详解】选项A:在回归模型中,预报变量的值有解释变量和随机误差共同确定,即只能解释部分的变化,故该选项正确;选项B:若变量满足关系,且变量正相关,则也正相关;应该是负相关.故错误;选项C:在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适. 相关指数来刻画回归的效果, 值越大,说明模型的拟合效果越好。比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故该选项正确;选项D:以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则.故正确.故选:ACD.二、填空题3.(2021·江苏省天一中学高二期末)针对“中学生追星问题”,某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生追星的人数占男生人数的,女生追星的人数占女生人数的,若有的把握认为中学生追星与性别有关,则男生至少有__________人.参考数据及公式如下:0.0500.0100.0013.8416.63510.828 .【答案】30【解析】【分析】设男生人数为,依题意可得列联表;根据表格中的数据,代入求观测值的公式,求出观测值同临界值进行比较,列不等式即可得出结论.【详解】设男生人数为,依题意可得列联表如下: 喜欢追星不喜欢追星总计男生女生总计 若在犯错误的概率不超过的前提下认为是否喜欢追星和性别有关,,解得由题知应为6的整数倍,若在犯错误的概率不超过的前提下认为是否喜欢追星和性别有关,则男生至少有30人,故答案为:30.

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