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    北师大版三年级下册小小鞋店导学案

    展开
    这是一份北师大版三年级下册小小鞋店导学案,共4页。

    课题

    北师大版三年数学下册第七单元小小鞋店学案

    知识点

    1用统计表的方法来收集数据。

    提出调查目标,然后根据目标进行抽样或全面调查,并记录在统计表中,形成原始数据。

    2绘制数轴整理统计图的方法。

    把数据描绘在数轴相应的点上,并用“x”符号进行标记。要注意标记时符号的对应性,及高度对等。

    学习目标

    1体会统计在生活中的重要性,从而激发学生学习数学的兴趣。

    2.在具体的统计活动中,经历数据的调查,收集和整理的过程,并能根据数据提出问题,思考问题和解决问题。

    重点

    经历数据的调查,收集和整理的过程。

     

    突破思路

    让学生在讨论交流和小组合作中对数据进行分类整理,并绘制数轴整理统计图。

    难点

    根据数据思考问题,提出问题和解决问题。

    突破思路

    观察数据统计图,根据图形的高低表示数据的多少的数据特点提出问题和思考能解决的问题。

    课前

    准备

    教师

    课件。

    学生

    草稿本,尺子,铅笔

    案例

    原题

    下图是妙想统计的学生生日的月份情况统计表请根据以下表格将下面的统计图补充完整。

    陈珊

    9

    钟裕

    4

    李莲

    5

    文洋

    9

    曹伟

    1

    彭丽

    5

    叶燕

    12

    7

    蒋朝

    8

    叶妃

    11

    钟岑

    6

    冯川

    5

    谢瑶

    10

    林婷

    4

    何祺

    3

    刘莉

    8

    曾盛

    10

    徐烨

    10

    李鹏

    3

    胡华

    10

    张涛

    10

    廖文

    6

    周田

    9

    林幸

    5

    陈钧

    7

    林洋

    1

    陈财

    7

    温豪

    7

    谢安

    8

    黄秋

    10

     

     

     

     

     

     

     

     





     

    解析


    解:

    点拔

    在整理数据时,学生由于统计不细心容易把数据画多了,或画少了。而最好的整理办法是把相对应的数据用叉号画在相应的轴中对应的月份中,再数一数就可以了。

    归纳

    在统计和整理时,一定要注意数据的对应位置要找准,不能漏记或记错。

    存在

    问题

    1.                               

    2.                               

    3.                               

     

    反思

    本节课通过对学生密切相关的鞋号进行调查和分析,贴近学生生活,更利于提高学生的主动参与性。在教学中,我结合教材中模拟开鞋店的情境,营造了学生感兴趣的情景活动,同时在活动开展的过程中,生成了问题,再通过对问题的讨论解决。从而完成对调查内容的确定和调查方法及结果的整理。同学们的积极性一就被调动起来了,不知不觉的走进了教学中。在学生完成了整理后,再通过多样化的评价方式,增加学生自信心。

    本节的不足之处:由于我想用一个完善的定义来说明统计这个概念,没有考虑到学生的理解能力,学生一时难以接受。

     

    针对训练

    一、
    小明想开一间水果店,她调查同学们最喜欢吃的水果,结果如下:(请自行用草稿纸画出。)


    1、根据上央的调查结果,将下图补充完整。

     

    2观察统计图发现,最喜欢吃(   )的人最多,最喜欢吃(                                          )的人最少。

     

    3、小明水果店要进货,你有什么好的建议?

     

    知识链接

    用统计方法解决的问题

    统计学是一门关于数据的科学,是通过收集、整理、分析数据,最后得出信息结论。所以,凡是需要利用数据的问题,都会运用到统计方法。

    举几个例子:经济方面:GDP增长等的测算;人口方面:性别、年龄等信息的采集;体育方面:球员和球队的表现;医药方面:医疗技术、药品技术、药品疗效等的体测都需要概率统计知识。

     

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