高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.3 大数据典型应用精品课时练习

4.3大数据典型应用同步练习

一、选择题（共18题）

1．下列关于大数据（Big data）特点的叙述，错误的是

A．数据体量巨大         B．数据类型繁多

C．商业价值高            D．处理速度慢

2．大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征（  ）

A．种类多（Variety） B．体量大（Volume）

C．风险大（Venture） D．速度快（Velocity）

3．下列关于大数据处理的说法，错误的是 (     )

A．处理大数据一般采用分治思想 B．数据采集只能收集结构化数据

C．图计算主要针对图数据 D．并行处理能节省复杂问题的处理时间

4．以下关于数据的说法，正确的是（    ）

A．数据处理的速度主要取决于计算机硬件设备，软件影响不大

B．大数据中，每个数据的价值都非常大，不能随意处理

C．在计算机中，所有的数据都是结构化的

D．数据安全不仅是保障数据不损坏，也要考虑数据被入侵偷窃的情况

5．对于大数据特征的描述，不正确的是（    ）。

A．海量的数据规模（巨量性） B．快速的数据流转（迅变性）

C．单一的数据类型（单一性） D．高质量的数据要求（真实性）

6．随着时代的发展，各行各业需要处理的的数据量快速增长，人工处理大量数据的效率与用计算机处理大量数据相比较，人工处理效率正变得（  ）。

A．更高 B．更低 C．一样 D．无法比较

7．居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息，这主要体现了数据是（    ）。

A．计算工具识别、存储和加工的对象 B．信息的载体 C．可处理的 D．可加工的

8．大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是（　　）

A．特征探索 B．关联分析 C．聚类与分类 D．建模分析

9．以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（   ）

A．业务能力          B．数学统计能力    C．IT技术能力    D．逻辑思维能力

10．某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（　　）

A．聚类分析 B．关联分析 C．分类分析 D．回归分析

11．下列对大数据的理解错误的是（    ）。

A．从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）。

B．从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。

C．从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算。

D．以上都不对

12．在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里，除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过下列（  ）工具实现。

A．Python IDLE B．Xmind C．网络画板 D．几何画板

13．要在EXCEL单元格中输入一个身份证号“424402198710123215”，正确的输入方法是（      ）

A．输入“424402198710123215” B．输入“424402198710123215

C．输入'424402198710123215 D．输入‘424402198710123215’

14．在Excel中，不可以对数据进行的操作是________。

A．索引 B．排序 C．筛选 D．分类汇总

15．如下图所示，向下拖动“拖动柄”到C4单元格，则C4单元格的值是（    ）。

A．3 B．7 C．30 D．15

16．下列关于大数据在电子商务方面的应用，说法错误的是 ( )

A．在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据

B．通过电商平台提供的精准营销服务是基于用户购买行为的大数据

C．在供应链管理中，根据商品销售情况和市场预期数据，依靠推断模型，实现商品自动补货

D．购物网站基于大数据挖掘和分析，变得越来越智慧

17．我们正处于一个大数据时代，大数据使人们的生活、工作与思维方式等都产生了巨大的变革。那么，从互联网思维的角度来看，大数据具有特征是（  ）

A．“4V”特征：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度(Value)、高速(Velocity)

B．样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果

C．分布式存储，分布式并行计算

D．没有特征

18．从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然（    ）的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

A．单台计算机 B．超运算 C．无法用超运算 D．无法用单台计算机

二、综合题（共8题）

19．数据处理的一般过程是明确目标、数据采集、数据加工、数据分析及数据可视化。（____）

20．贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类算法，利用朴素贝叶斯算法可以实现新闻敏感词的屏蔽功能。贝叶斯分类属于大数据分析技术中的数据分类技术。（______）

21．疫情期间，国家有关部门可以通过大数据筛选、查找到和感染者有过密切接触的人，大数据一方面方便人们看病问诊，另一方面也存在个人信息泄露的风险。     （______）

22．已知C3单元格与C4单元格的值均为0，C4单元格中公式为“=C3=C4” ,则C4单元格显示的内容为#N/A。（______）

23．在已打开的Excel工作簿中完成如下操作并写出操作步骤：

要求：（1）用公式计算出所有学生的“总评成绩”。总评成绩=平时成绩*0.2+期中成绩*0.3+期未成绩*0.5

（2）使用IF函数填写“是否合格”列数据，“总评成绩”大于等于60为“合格”，低于60为“不合格”。

（3）对A2：H13数据区域排序（主要关键字为“期末成绩”，升序；次要关键字为“期中成绩”，降序）。

贵溪市实验中学高中部2020-2021学年第二学期第三次月考

24．某单位工资表信息如图所示，按下列要求写出主要操作步骤。

要求：（1）将C3：C10数据区域中的“工人”全部替换为“助工”

（2）在表格中按“职称”为主要关键字、升序，“总工资”为次要关键字、降序排序。

（3）使用“分类汇总”统计数据，以“职称”为分类字段计算“总工资”的平均值。

25．结合现实生活中的体验，谈一下自己对大数据的感受。

26．当用户登录某网站购买、浏览、收藏了某些书籍后，再次登录该网站时，会发现网页上增加了“你可能感兴趣的书”以及“购买此商品的顾客也同时购买”之类的推送条目，如下图所示。

问题1：网站给用户自动推荐商品的依据是什么？采用了什么分析方法？

问题2：网站数据可能对用户产生哪些影响？

参考答案

1．D

2．C

3．B

4．D

5．C

6．B

7．C

8．D

9．C

10．B

11．D

12．A

13．C

14．A

15．D

16．C

17．A

18．D

19．错误

20．正确

21．对

22．错误

23．（1）计算总评成绩：在G3单元格中输入公式“=D3*0.2+E3*0.3+F3*0.5”，按回车键；选中G3单元格，拖动“填充柄”至G13。

（2）填写是否合格：在H3单元格中输入“=IF（G3>=60,“合格” ，“不合格”）”，选中G3单元格，拖动“填充柄”至G13。

（3）排序：选取数据区域A2：H13，单击“数据”功能区“排序和筛选”组中的“排序”图标，打开“排序”对话框，在排序对话框中选择主要关键字为“期末考试”、设为“升序”，再单击“添加条件”，选择次要关键字为“期中考试”、设为“降序” ，单击“确定”按钮。

24．

25．无标准答案。

26．问题1：网站给用户自动推荐商品的依据是用户行为。用户行为用户行为也叫做用户事件，是指用户作用于产品或网站页面的一系列行为。比如用户在一个电商网站访问、注册、登陆、搜索商品、浏览商品、对比商品、加入购物车、提交订单、支付订单等具体的操作行为。采用了 聚类分析，聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发、自动进行分类。
问题2：任何事物都有两面性，我们上网浏览、出行、购物都被记录了，人人都成了数据的生成者和贡献者。数据带来的整体性变革，也使得数据的隐私保护的形势显得越发严峻。