高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.3 大数据典型应用图文课件ppt

这是一份高中信息技术浙教版 (2019)必修1 数据与计算4.3 大数据典型应用图文课件ppt，共28页。PPT课件主要包含了旧知回顾数据可视化，说说你身边的大数据，亚马逊“预测式发货”，预测冬季流感，UPS物流，大数据应用，智能交通，交通大数据，精准营销，供应链管理等内容，欢迎下载使用。

旧知回顾：常用表格数据的处理
旧知回顾：大数据处理的基本思想与架构
旧知回顾：利用pandas模块处理数据
旧知回顾：利用matpltlib模块绘图
旧知回顾：文本数据处理
大家是否感受到了这些生活习惯的转变？
  亚马逊去年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。        这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。 
2009年，Ggle通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终ggle成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
UPS最新的大数据来源是安装在公司4.6万多辆卡车上的远程通信传感器，这些传感器能够传回车速方向，刹车和动力性能等方面的数据收集到的数据流，不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线
大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时的调配驾驶员的收货和配送路线，该系统为UPS减少了8,500万英里的物流里程，因此节省了8400万加仑的汽油
随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业的推动力。目前大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。
观看视频，结合书本P139,P140，回答以下问题：1.智能交通整合了哪些数据？2.什么是智能交通中“智能”的基础？3.智能交通中涵盖了哪些子系统？4.云计算和智能分析算法有什么作用？
观看视频，回答以下问题：1.智能交通整合了哪些技术？2.什么是智能交通中“智能”的基础？3.智能交通中涵盖了哪些子系统？4.云计算和智能分析算法有什么作用？
物联网、大数据、云计算、人工智能
交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统、车辆控制、货运管理、紧急救援
云计算使千亿数据秒级返回，为大数据分析应用提供速度保障基于深度学习的智能分析算法，为大数据分析应用提供有力支撑
图4.3.2 智能交通架构图
阅读课本P140，归纳以下要点:三个子系统是如何获得数据的，各自的作用是什么？
（1）交通信息服务系统 收集：传感器和传输设备，提供各地实时交通数据 作用：提供出行相关信息，推荐行驶路线（2）交通管理系统 收集：监测获得实时交通数据 作用：检测、控制与管理道路交通（3）电子收费系统 收集：车载器与微波天线之间短程通信 作用：不停车交费
阅读书本P141，回答以下问题1.电子商务中的大数据可以为电子商务平台上的商户提供__________、___________、____________数据服务。2.三种服务的数据来源与作用？
精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地查找所需物品，提高网购效率。
在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。
基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。
1.下列大数据服务中，应用了交通大数据的是（ ） ①车载导航 ②公交车线路查询 ③个性化商品推荐 ④出行路线规划 ⑤基因测序 ⑥航班实时跟踪 A.①②③ B.④⑤⑥ C.①②④⑤ D.①②④⑥
2.智能交通中，用于采集交通视频、车牌图片数据的设备是（ ） A.摄像机 B.地感线圈检测器 C.红外线检测器 D.雷达检测器