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    人教A版 (2019)必修 第二册10.1 随机事件与概率课文配套课件ppt

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    这是一份人教A版 (2019)必修 第二册10.1 随机事件与概率课文配套课件ppt,共18页。PPT课件主要包含了②③④等内容,欢迎下载使用。

    概率的基本性质(1)(2)(5)
    性质(1)(2)(5)
    一般地,概率有如下性质:
    对任意的事件A,都有P(A)≥0
    必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,P(∅)=0
    概率是[0,1]之间的一个常数,不随事件结果的改变而改变,它是频率的科学抽象. .
    若随机事件A和B互斥,A,B发生的概率均不是0,且P(A)=2-t,P(B)=4t-5,则实数 t 的取值范围是多少?
    因为随机事件A和B互斥,A,B发生的概率均不是0,且P(A)=2-t,P(B)=4t-5,所以有以下结论成立:
    互斥事件的概率加法公式(3)
    互斥事件的概率加法公式(性质3)
    如果事件A和事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B)
    互斥事件的概率加法公式应用的前提是“事件A和事件B互斥”,否则不可以用这个公式. 实际上,对于事件A,B,有P(A∪B)≤P(A)+P(B),只有当事件A和事件B互斥时,等号才成立.
    互斥事件的概率加法公式可以推广到多个事件的情况,如果事件A1,A2,…,Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am)
    下列四种说法:①对立事件一定是互斥事件②若A,B为两个事件,则P(A∪B)=P(A)+P(B)③若事件A,B,C两两互斥,则P(A)+P(B)+P(C)=1④若事件A,B满足P(A)+P(B)=1,则A,B是对立事件其中错误的是_________.
    对立事件一定是互斥事件,且对立的两个事件概率之和为1,但互斥事件的概率之和不一定是1,所以错误的是②③④
    对立事件的概率(性质4)
    因为事件A和事件B互为对立事件,所以它们的和事件A∪B为必然事件,即P(A∪B)=1.由性质3,得P(A)+P(B)=P(A∪B)=1.
    如果事件A和事件B为对立事件,那么它们的概率之和为1
    性质4适用于一个事件的概率不容易求出,但其对立事件的概率易于求出的情况.
    性质4的前提是“事件A和事件B为对立事件”
    概率的一般加法公式(性质6)
    设A,B是一个随机试验中的两个事件,有
    概率的一般加法公式与互斥事件的概率加法公式在限制条件上有区别:在公式P(A)+P(B)=P(A∪B)中,事件A,B是互斥事件;在公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)中,事件A,B可以是互斥事件,也可以不是互斥事件
    P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
    用集合知识理解概率的加法公式:在集合中可知,Card(A∪B)=Card(B)+Card(B)-Card(A∩B).而互斥是这个公式的特殊情况.
    一般事件的概率加法公式,即P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B). 当A与B互斥时,A∩B=∅,P(∅)=0,可见互斥事件的概率加法公式满足一般事件的概率加法公式.
    不能区分事件是否互斥而做错
    抛掷一枚质地均匀的骰子,向上一面出现1,2,3,4,5,6的概率都是六分之一,记事件A为“出现奇数点”,事件B为“向上的点数不超过3”,求P(A∪B)
    记事件“出现1点” “出现2点” “出现3点” “出现5点”分别为M,N,P,Q,由题意可知这4个事件彼此互斥.
    错解中认为事件A和事件B是互斥事件,所以得出P(A∪B)=1
    某战士射击一次,击中环数大于7的概率是0.6,击中环数是6或7或8的概率相等,且和为0.3,求该战士射击一次击中环数大于5的概率.
    记“击中6环”为事件A,“击中7环”为事件B,“击中7环以上”位事件C,事件A,B,C彼此互斥,且易知P(A)=P(B)=0.3÷3=0.1,P(C)=0.6,记“击中5环以上”为事件D,故P(D)=P(A∪B∪C)=0.1+0.1+0.6=0.8
    对立事件的概率公式使用错误
    某商店月收入(单位:元)在下列范围内的概率如表所示:
    记这个商店月收入在[1000,1500), [1500,2000), [2000,2500), [2500,3000)元范围内的事件分别为A,B,C,D,因为A,B,C,D互斥,且P(A)+P(B)+P(C)+P(D),所以P(B∪C∪D)=0.67-P(A)=0.55
    已知月收入在[1000,3000)元范围内的概率为0.67,求月收入在[1500,3000)元范围内的概率
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