《独立性检验问题》生活中的问题 素材2 新人教B版选修1—2
展开生活中的独立性检验问题
独立性检验在实际生活中有广泛的应用,解决该类问题的关键是准确的运算。
例1 为了研究色盲与性别的关系,调查了1000人,调查结果如下表所示:
| 男 | 女 |
正常 | 442 | 514 |
色盲 | 38 | 6 |
根据上述数据,试问色盲与性别是否是相互独立的?
解析:由已知条件可得下表
| 男 | 女 | 合计 |
正常 | 442 | 514 | 956 |
色盲 | 38 | 6 | 44 |
合计 | 480 | 520 | 1000 |
依据公式得。
由于,∴有的把握认为色盲与性别是有关的,从而拒绝原假设,可以认为色盲与性别不是相互独立的。
评注:根据假设检验的思想,比较计算出的与临界值的大小,选择接受假设还是拒绝假设。
例2 考察黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病的关系,调查了457株黄烟,得到下表中的数据,请根据数据作统计分析。
| 培养液处理 | 未处理 | 合计 |
青花病 | 25 | 210 | 235 |
无青花病 | 80 | 142 | 222 |
合计 | 105 | 352 | 457 |
解析:根据公式得
由于,说明黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病是有关系的。
评注:计算的值与临界值的大小进行比较即可。
练习:
1.在研究某种新药对猪白痢的防治效果问题时,得到以下数据:
| 存活数 | 死亡数 | 合计 |
新措施 | 132 | 18 | 150 |
对照 | 114 | 36 | 150 |
合计 | 246 | 54 | 300 |
试问新措施对防治猪白痢是否有效?
2.在一次恶劣气候的飞行航程中,调查男女乘客在机上晕机的情况如下表所示,据此资料你是否认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机?
| 晕机 | 不晕机 | 合计 |
男性 | 23 | 32 | 55 |
女性 | 9 | 25 | 34 |
合计 | 32 | 57 | 89 |
答案:
1.提示:,有的把握认为新措施对防治猪白痢是有效的
2.提示:,我们不能认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机