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    7.4.2超几何分布 课件-高中数学人教A版(2019)选择性必修第三册
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    高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.4 二项分布与超几何分布教课内容ppt课件

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    这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册第七章 随机变量及其分布7.4 二项分布与超几何分布教课内容ppt课件,共22页。PPT课件主要包含了分布列的概念,复习引入,例题讲评,学习新知,超几何分布,N总体中的个体总数,n样本容量,𝑋的分布列为,巩固练习等内容,欢迎下载使用。

    问题. 已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求:随机变量X的分布列.
    如果采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率为0.08
    且各次抽样的结果相互独立,此时X~B(4,0.08).
    如果采用不有放回抽样,那么抽到4件产品中次品数X是否服从二项分布?如果不服从,那么X的分布列是什么?
    例3.在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:(1)取到的次品数X的分布列;(2)至少取到1件次品的概率.
    那么从100件产品中任取3件,其中恰好有K件次品的概率为
    规律:一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为
    解:(1)从100件产品中任取3件结果数为
    一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
    如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
    1.公式中个字母的含义
    M—总体中的特殊个体总数(如次品总数)
    k—样本中的特殊个体数(如次品数)
    2.求分布列时可以直接利用组合数的意义列式计算,不必机械记忆这个概率分布列.
    3. “任取n件,恰有k件次品”是一次性抽取,用组合数列式.
    4.各对应的概率和必须为1.
    例1.从50名学生中随机选出5名学生代表,求甲被选中的概率.
    设X表示选出的5名数学中含甲的人数(只能取0或1),则X服从超几何分布,且N=50,M=1,n=5,
    因此甲被选中的概率为
    1.判断随机变量是否服从超几何分布;
    2.根据已知条件,确定M,N,n对应的值;
    3.代入超几何分布的概率公式,求出结果;
    例2. 一批零件共有30个,其中有3个不合格,随机抽取10个零件进行检测,求至少有1件不合格的概率.
    设抽取的10个零件中不合格品数为?,则?服从超几何分布,且?=30,?=3,?=10,
    至少有1件不合格的概率为
    ?(?≥1)=?(?=1)+?(?=2)+?(?=3)
    ?(?≥1)=1−?(?=0)
    服从超几何分布的随机变量的均值是什么?
    若X服从超几何分布,
    例6.一袋中有100个大小相同的小球,其中有40个黄球,60个白球,从中随机摸出20个球作为样本.用X表示样本中黄球的个数.
    (1).分别就有放回和不放回摸球,求X的分布列;
    (2).分别就有放回和不放回摸球,用样本中黄球的比例估计总体中黄球的比例,求误差不超过0.1的概率.
    (1)对于有放回摸球,由题意知?~?(20,0.4),?的分布列为
    对于不放回摸球,由题意知?服从超几何分布,?的分布列为
    采用不放回摸球估算的结果更可靠些
    两种摸球方式下,随机变量X服从二项分布和超几何分布.
    这两种分布的均值相等都等于8.
    但从两种分布的概率分布图看,超几何分布更集中在均值附近.
    当n远远小于N时,每次抽取一次,对N的影响很小.
    此时,超几何分布可以用二项分布近似.
    二项分布与超几何分布区别和联系
    一般地,超几何分布的模型是“取次品”是不放回抽样,而二项分布的模型是“独立重复试验”对于抽样,则是有放回抽样.
    当次品的数量充分大,且抽取的数量较小时,即便是不放回抽样,也可视其为二项分布.
    学校要从12名候选人中选4名同学组成学生会,已知有4名候选人来自甲班.假设每名候选人都有相同的机会被选到,求甲班恰有2名同学被选到的概率.
    设甲班恰有X人被选到,
    则X服从超几何分布,
    且N=12,M=4,n=4,
    变式:求甲班至多1名同学被选到的概率.
    PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的可入肺颗粒物,根据现行国家标 准GB3095-2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2018年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:
    (1)从这10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,求恰有一天空气质量达到一级的概率;(2)从这10天的数据中任取3天数据,记X表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求X的分布列.
    在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖品.(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X的分布列;(2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张,①求顾客乙中奖的概率;②设顾客乙获得的奖品总价值Y元,求Y的分布列.
    袋中装有大小相同的2个白球和3个黑球.采取不放回抽样方式,从中依次摸出两个球,记X为摸出的两球中白球的个数,求X的分布列,并求至少有一个白球的概率.
    一袋中有7个大小相同的小球,其中有2个红球,3个黄球,2个蓝球,从中任取3个球.
    (1).求红、黄、蓝三种颜色的小球各取1个的概率.
    (2).设X表示取到的蓝色小球的个数,求X的分布列和数学期望.
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