信息技术中图版 (2019)4.2.2 编程调用平台中的智能工具完美版ppt课件
展开对话机器人是模拟人类对话聊天形式并提供服务的程序。
探究一:对话机器人的工作原理
探究二:对话机器人的开发实现
ChatterBt基于机器学习实现根据输入返回输出对话机器人模型:
frm imprt
ChatBt ( )
“ Candice “
示例1:[ "包邮吗? ", " 亲,全场包邮! " ]
手动添加语料对话列表数据
示例2:[ " Hw are yu?", "I am fine. " ]
示例3:[ " 去看电影吧? " , "好呀,看什么? " , "八佰怎么样? " , "可以! " ]
自带语料库Chatterbt Crpus
ChatterBtCrpusTrainer
ListTrainer
frm imprt
chatterbt.trainers
ChatterBtCrpusTrainer ( )
ChatterBtCrpusTrainer
. train ( )
ChatBt.get_respnse()
探究三:对话机器人的优化设计
在中文语料数据上进行训练
trainer . train ( )
frm chatterbt.trainers imprt ListTrainertrainer = ListTrainer( bt )trainer.train ( [“今天吃什么?”, “炸酱面!”] )
探究四:对话机器人的应用价值
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