初中信息技术浙教版(2023)七年级上册第12课 云计算优秀ppt课件
展开21世纪初,搜索引擎、社交媒体、电子商务等互联网平台数据量激增,单服务器架构已无法承担大计算量的需求,云计算应运而生。云计算一般是指一种基于互联网的超级计算方式,通过将成千上万台服务器连接在一起,共享软硬件资源,为用户提供服务。因此,云计算可以看作是一种网络服务,同时也是分布式计算、网络存储等技术发展融合的产物、现在多数的网络服务都是基于云计算技术,如网络购物平台的购物吊活动、12306网站查询系统等需要处理大量数据的业务都使用了云计算技术。此外,云计算技术支持弹性扩展,如在非购物节活动期间,云计算服务器可以把计算资源用到其他场景,以提高资源利用率。在数据量大幅增长的时代,云计算需要以优化的思路来对大量数据进行处理,分布式计算是云计算时代数据处理的一种常用方式。如战胜围棋世界冠军的阿尔法围棋就使用了分布式计算技术。分布式计算处理任务的过程是将大问题分解成多个小问题,再将这些小问题提交给大量计算机各自执行,然后综合这些处理结果进一步得到最终结果。分布式计算既节约了整体处理时间,又提高了数据处理效率,是云计算处理数据过程中的一种重要技术。
云计算是一种基于互联网的计算模式,通过互联网提供计算资源、存储资源、软件资源和其他IT服务。
云计算的主要特点包括:按需付费、弹性扩展、高可用性、安全性和低成本。
云计算的核心理念是将计算资源、存储资源、软件资源和其他IT服务作为一种服务提供给用户,用户根据需要购买和使用这些服务。
云计算可以分为三种服务模式:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
自动化管理:自动化部署、监控、备份、恢复等操作,降低运维成本
网络访问:通过互联网访问计算资源和存储资源,实现随时随地访问
弹性计算:根据需求动态调整计算资源,提高资源利用率
存储方式:采用分布式存储,提高数据可靠性和可用性
公有云:由第三方提供商提供,面向公众开放,按需付费
私有云:由企业或组织内部构建,仅供内部使用
混合云:结合公有云和私有云,满足不同需求
社区云:由多个组织或企业共同构建,面向特定社区提供服务
边缘云:将计算资源部署在靠近数据源的地方,降低延迟,提高性能
云计算技术已经普遍应用于互联网服务中,覆盖政务、金融、教育、医疗、交通、制造等行业,与人们的生活息息相关。如网络搜索引擎、在线处理平台、智能导航系统等都是人们常用的云计算应用服务。1.在线处理平台人们一般使用本地计算机的应用软件处理文档、图片、音视频、表格数据等资源,但通过在线处理平台,无需安装应用软件即可对素材进行格式转换、数据分析等操作。如通过在线处理平台给视频添加字幕(如图12-2)
图12-2 在线处理平台
2.智能导航系统智能导航系统能为人们出行提供线路方案、通行时长等信息、人们在智能导航系统中输入起点和终点,即可规划出多条路线。智能导航系统的云算平台根据收集的各地交通数据和海量用户反馈的信息综合计算分析,实时为用户提供道路拥堵状况、优化规划路线、预估到达目的地时间等服务,如图12-3所示。
图12-3 各类在线处理平台
金融行业:云计算在金融行业的应用包括大数据分析、风险管理、客户服务等。
医疗行业:云计算在医疗行业的应用包括电子病历、远程医疗、医疗数据分析等。
教育行业:云计算在教育行业的应用包括在线教育、远程教育、教育资源共享等。
制造业:云计算在制造业的应用包括智能制造、工业物联网、供应链管理等。
虚拟化技术是将物理资源抽象成逻辑资源,实现资源共享和隔离。
虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。
服务器虚拟化是将一台物理服务器虚拟成多台逻辑服务器,提高资源利用率。
存储虚拟化是将多个物理存储设备虚拟成一个逻辑存储设备,实现存储资源的集中管理和共享。
网络虚拟化是将多个物理网络设备虚拟成一个逻辑网络设备,实现网络资源的集中管理和共享。
概念:将数据分散存储在多个节点上,提高数据可靠性和可用性
优势:提高数据存储性能,降低存储成本
应用场景:大数据处理、数据备份、数据共享等
技术挑战:数据一致性、数据安全性、数据访问性能等
概念:将网络流量分配到多个服务器,以实现负载均衡
目的:提高系统性能,避免单点故障
工作原理:通过算法将请求分配到不同的服务器,以实现负载均衡
应用场景:大型网站、电子商务、游戏等高并发场景
2022年全球云计算市场规模预计将达到6233亿美元
2023年全球云计算市场规模预计将达到7450亿美元
2024年全球云计算市场规模预计将达到8700亿美元
2025年全球云计算市场规模预计将达到10000亿美元
容器化技术:提高资源利用率,降低运维成本
微服务架构:提高系统可扩展性和可维护性
边缘计算:降低网络延迟,提高数据传输速度
人工智能与云计算的融合:提高数据处理能力和智能化水平
混合云:实现公有云和私有云的无缝集成,提高资源利用率和灵活性
云原生应用:提高应用开发效率和部署速度,降低运维成本
云计算在金融行业的应用
云计算在医疗行业的应用
云计算在教育行业的应用
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