新高考数学一轮复习课件第9章计数原理概率随机变量及其分布第5讲 条件概率二项分布与正态分布（含解析）

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(1)定义：设 A，B 为两个事件，如果 P(AB)＝P(A)·P(B)，
则称事件 A 与事件 B 相互独立.
4.独立重复试验与二项分布(1)伯努利实验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利实验.将一个伯努利试验独立地重复进行 n 次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.n 重伯努利试验具有如下特征：
①同一个伯努利试验重复做 n 次.②各次试验的结果相互独立.
μ和σ为参数(σ>0，μ∈R).我们称函数 f(x)的图象为正态密度曲线，简称正态曲线.(2)正态曲线的特点①曲线位于 x 轴上方，与 x 轴不相交.②曲线是单峰的，它关于直线 x＝μ对称.
④当|x|无限增大时，曲线无限接近x轴.⑤曲线与x轴之间的面积为1.⑥当σ一定时，曲线的位置由μ确定，且随着μ的变化而沿x轴平移，如图9­7­1甲所示.⑦当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中；σ越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散，如图9­7­1乙所示.
(3)正态分布的定义及表示
若随机变量 x 的概率分布密度函数为 f(x)，则称随机变量 X 服从正态分布，记作 X～N(μ，σ2).特别地，当μ＝0，σ＝1 时，称随机变量 X 服从标准正态分布.
正态总体在三个特殊区间内取值的概率值①P(μ－σ