高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.3.1 一元线性回归模型背景图ppt课件

这是一份高中数学人教B版 (2019)选择性必修 第二册4.3.1 一元线性回归模型背景图ppt课件，共48页。PPT课件主要包含了学习目标，新知导入，新知探索，变量的相关性，正相关和负相关，回归直线方程，回归直线的性质，对相关系数的理解，非线性回归，课堂练习等内容，欢迎下载使用。

1.理解变量的相关性，能判断出正相关或负相关. （重点） 2.会求一元线性回归方程. （难点）3.了解非线性回归方程核心素养：数学建模、逻辑推理、数学运算
【情境与问题】思考并判断下列几组变量之间有什么样的关系？(1)圆的面积S与半径r之间的关系；(2)16岁学生的体重w与身高h之间的关系；(3)商品销售量Q与销售价格P之间的关系；(4)匀速运动的物体，其运动的路程S与时间t之间的关系；(5)平均学习时间t与学习成绩f之间的关系；(6)科技创新能力y与人才培养近亲繁殖率x之间的关系.【解析】(1)(4)具有函数关系；(2)(3)(5)(6)具有相关关系.
1.两个变量之间的关系
2.散点图：一般地，如果收集到了变量x和变量y的n对数据(简称为成对数据)，则在平面直角坐标系xOy中描出点(xi，yi)，i＝1,2,3，…，n，就可以得到这n对数据的散点图.3.线性相关：如果变量x与变量y之间的关系可以近似地用 来刻画，则称x与y线性相关.
注意：1.两个变量之间的关系(1)函数关系：变量之间的关系具有确定性，当一个变量确定后，另一个变量就确定了.(2)相关关系：变量之间确实有一定的关系，但没有达到可以互相决定的程度，它们之间的关系带有一定的随机性.2.利用散点图判断两个变量是否相关的注意点通过散点图，观察它们的分布是否存在一定的规律，直观地进行判断.如果发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近，那么这两个变量就是线性相关的，注意不要受个别点的位置的影响.
1.回归直线方程 最小二乘法
【总结】1.求回归直线方程的一般步骤(1)收集成对数据，设为(xi，yi)(i＝1,2，…，n)(数据一般由题目给出).(2)作出散点图，确定x，y具有线性关系.
【总结】相关系数的性质(1)r的绝对值越接近0，相关性越弱；(2)r的绝对值越接近1，相关性越强.
1.知识清单： (1)认识变量的相关性. (2)会一元回归方程. (3)正确理解变量的相关系数.2.方法归纳：化归.3.常见误区：定义的理解和计算.