湘电子版（2019）七年级下册第四单元 数据处理初步第15节 图书借阅“琅琊榜”(一)——数据汇总与数据图表教学ppt课件

这是一份湘电子版（2019）七年级下册第四单元 数据处理初步第15节 图书借阅“琅琊榜”(一)——数据汇总与数据图表教学ppt课件，共33页。PPT课件主要包含了我的问题，活动建议，确定数据分析方向，活动过程，图书借阅数据处理，数据图表，数据透视表，制作数据图表，总结本节课所讲内容等内容，欢迎下载使用。

在电子阅读已成习惯的当下，你还看纸质图书吗？你会经常走进学校的图书馆吗？学校图书馆的图书借阅情况如何？哪些书最受学生欢迎？ “借阅之星” 又是谁？这节课我们学习利用数据汇总和数据图表的方式来解决上述问题。
(1)从哪些方向分析图书借阅数据?(2)如何获取感兴趣的数据？
首先，对收集的数据进行“清洗”，去掉无用的数据，只留关注的数据；
其次，选择感兴趣的角度，将与主题相关的数据整理成数据表格，汇总数据、制作数据图表，为分析和提炼观点做好准备。
明确分析目的，确定分析思路，即如何开展数据分析、需要从哪些角度分析、采用哪些分析指标等。
(1)各年级学生的图书借阅次数对比。(2)各月图书借阅次数对比。(3)热门借阅图书。(4)各类图书的借阅次数。(5)学生的借阅偏好。(6)评选借阅“小达人”。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等过程。
根据所选角度，先从借阅数据中提取相关数据，再在Excel中创建新的数据表，最后进行相关处理。
不要在原始数据上进行数据处理，应保留原始数据以便更正错误。
查看图书借阅数据内容，提取数据。参考下表,进行数据提取。
分类汇总是对数据清单按某个字段进行分类，将字段值相同的连续记录作为一类，进行求和、平均、计数等汇总运算。
例如：求“学生成绩统计表.xls”中男生和女生的英语平均成绩
在分类汇总之前，首先一定要对分类字段进行排序，否则分类汇总就没有意义了。
先要对数据清单按分类的关键字进行排序，再执行“数据”的“分类汇总”命令。
例：在成绩表中，按“班号”字段分类汇总“成绩”的平均分(即统计出各个班的平均分)
以统计每本图书的借阅次数为例，去掉无关信息，提取包含“题名”的借阅数据，如图所示。
(1)先选中全部数据，选择“数据”功能区的“排序”命令，打开排序对 话框；再选择主要关键字为“题名”，按升序排序，单击“确定”按钮完成排序，如图所示。
(2)选中全部数据，在“数据”功能区选择“分类汇总”命令，按“题 名”进行分类，以计数方式汇总，统计每本图书的借阅次数，如图所示。
(1)在“查找和选择”下拉菜单中，打开“定位条件”对话框，选择“可见单元格”，如图所示，然后将数据复制粘贴到新工作表中。
⑵ 对统计后的图书借阅次数进行排序，添加表头，如图所示。
尝试加工、处理其他数据。
图表类型不仅包含标准的柱形图、折线图、饼图、散点图等十几种类型，同时还具有自定义类型。
柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。
折线图是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势，所以非常适用于显示在相等时间间隔下数据的变化趋势。
饼图就是要反映某个部分占整体的比例，饼图会先将某个数据系列中的单独数据转为数据系列总和的百分比，然后按照百分比绘制在一个圆形上，数据点之间用不同的图案填充。
一般情况下，散点图用这些数值构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，即可判断变量间是否存在关联关系，以及相关关系的强度。
在使用时，我们应根据数据的特点选择 合适的类型。例如，柱形图适合比较数据的大小，饼图强调部分占全部的比例，折线图用来表示数据的变化趋势等。
图表与生成它的工作表数据是相链接的，当修改工作表数据时，图表也会自动更新。
修改图表主要包括三个方面：图表类型、图表数据源、图表元素选项。
选中图表，在图表区单击右键，执行快捷菜单的“更改图表类型”命令, 选择相应图表类型，单击“确定”按钮即可更改。图表数据源和图表元素选项也可用类似的方法进行修改。
图表包含许多元素，在默认情况下，仅显示其中一部分元素，其他元素可根据需要添加。
数据透视表是一种交互式的表，可以进行求和、计数等计算。所进行的计算与数据在数据透视表中的排列有关。
数据透视表能动态地改变版面布置，也能重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。
数据透视图是提供交互式数据分析的图表，与数据透视表类似。数据透视图是可以通过更改数据的视图；查看不同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示、隐藏字段中的项重新组织图表的布局。
将表格中的数据以图表的方式呈现出来，可以更直观地说明问题。
数据透视图能够提供交互式数据分析的图标，可更改数据的视图，查看不 同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示、隐藏字段中的项来重新组织图表的布局，从而更加直观地把控大批量数据的变化规律和趋势。
下面以呈现各年级借阅次数为例，创建数据透视图，在此之前，需要获得各年级学生的图书借阅次数统计表。
选中各年级学生的图书借阅次数的数据，选择“插入”功能区中的“数据 透视图”命令，在“选择放置数据透视图的位置”选择“现有工作表”，如图所示
生成的数据透视表和图表如图所示。
在右侧的“数据透视表字段”面板，选择“年级”和“次数”选项，得到数据表和柱形图，如图所示。
单击图表中的“年级”按钮，弹出筛选菜单并进行设置，如可以选择只显示初中年级或高中年级，还可以改变数据排列顺序等，如图所示。
(1)选择柱形图，在“数据透视图工具”的“设计”功能区中单击“添加图表元素”命令，在下拉菜单中选择“数据标签” ➟“数据标签外”，柱形上方岀现对应的数值，如图所示。
(2)双击图表标题，可修改为“各年级学生的图书借阅次数”。
给已加工、处理的数据添加数据表。
某学校为了了解学生的课外阅读情况，随机调查了 50名学生，得到他们 在某一天课外阅读所用时间的数据，如下表所示。请尝试用图表形式表示 50名学生的课外阅读时间。