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    高考数学一轮复习第10章第7节二项分布、超几何分布与正态分布学案

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    这是一份高考数学一轮复习第10章第7节二项分布、超几何分布与正态分布学案,共11页。学案主要包含了教材概念·结论·性质重现,基本技能·思想·活动经验等内容,欢迎下载使用。

    第七节 二项分布超几何分布与正态分布

    考试要求:1.掌握二项分布和超几何分布的概念.

    2了解正态分布的含义.

    一、教材概念·结论·性质重现

    1n重伯努利试验与二项分布

    (1)n重伯努利试验

    把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验

    将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.

    n重伯努利实验具有如下共同特征:

    (1)同一个伯努利试验重复做n次.

    (2)各次试验的结果相互独立.

    (2)二项分布

    一般地n重伯努利试验中设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1)X表示事件A发生的次数X的分布列为P(Xk)Cpk(1p)nkk0,1,2,…,n则称随机变量X服从二项分布记作XB(np)

    二项分布与两点分布的联系

    由二项分布的定义可以发现,两点分布是一种特殊的二项分布,即n1时的二项分布.

    2超几何分布

    一般地假设一批产品共有N其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n(不放回)X表示抽取的n件产品中的次品数X的分布列为P(Xk)kmm1m2,…,r.其中nMNN*MNnNmmax{0nNM}rmin{nM}称随机变量X服从超几何分布.

    3超几何分布的期望

    E(X)np (pN件产品的次品率)

    超几何分布的特征

    (1)考察对象分两类.

    (2)已知各类对象的个数.

    (3)从中抽取若干个个体,考察某类个体数X的概率分布.

    超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.

    4正态分布

    (1)正态曲线

    函数f(x)exR其中μRσ>0为参数我们称函数f(x)为正态密度函数称它的图象为正态密度曲线简称正态曲线.

    (2)正态曲线的特点

    曲线位于x上方x轴不相交.

    曲线是单峰的它关于直线xμ对称.

    曲线在xμ处达到峰值

    曲线与x轴围成的面积为1

    在参数σ取固定值时正态曲线的位置由μ确定且随着μ的变化而沿x轴平移如图(1)所示.

    μ取定值时正态曲线的形状由σ确定σ较小峰值高曲线瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;σ较大峰值低曲线矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散如图(2)所示.

    (3)正态分布的定义及表示

    若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)exR则称随机变量X服从正态分布记为XN(μσ2)

    正态总体在三个特殊区间内取值的概率值.

    P(μσXμσ)0.682 7

    P(μ2σXμ2σ)0.954 5

    P(μ3σXμ3σ)0.997 3

    X服从正态分布,即XN(μσ2),要充分利用正态曲线的关于直线Xμ对称和曲线与x轴之间的面积为13σ原则解题.

    二、基本技能·思想·活动经验

    1判断下列说法的正误对的打“√”,错的打“×”.

    (1)二项分布是一个概率分布列是一个用公式P(Xk)Cpk(1p)nkk0,1,2,…,n表示的概率分布列它表示了n次独立重复试验中事件A发生的次数的概率分布.                            (  )

    (2)从装有3个红球3个白球的盒中有放回地任取一个球连取3则取到红球的个数X服从超几何分布.                            ( × )

    (3)4名男演员和3名女演员中选出4其中女演员的人数X服从超几何分布.               (  )

    (4)一个盒中装有4个黑球3个白球从中任取一个球.若是白球则取出来若是黑球则放回盒中直到把白球全部取出来.设取到黑球的次数为XX服从超几何分布.                            ( × )

    (5)二项分布是一个概率分布其公式相当于二项式(ab)n展开式的通项其中apb1p                            ( × )

    (6)正态分布中的参数μσ完全确定了正态分布密度函数参数μ是正态分布的均值σ是正态分布的标准差.              (  )

    2(2021·佛山期末)有一批谷类种子如果每1粒种子发芽的概率为那么插下3粒种子恰有2粒发芽的概率是(  )

    A   B   

    C   D

    A 解析:3粒种子中发芽的粒数服从二项分布XB,所以恰有2粒发芽的概率为C××

    3某班有48名同学一次考试后的数学成绩服从正态分布平均分为80标准差为10则理论上在80分到90分的人数是(  )

    A32   B16 

    C8   D20

    B 解析:因为数学成绩近似地服从正态分布N(80,102),所以P(|x80|10)0.682 7.根据正态曲线的对称性可知,位于80分到90分之间的概率是位于70分到90分之间的概率的一半,所以理论上在80分到90分的人数是×0.682 7×4816

    4N件产品其中有M件次品从中不放回地抽取n件产品抽到的次品数的数学期望是(  )

    An   B(n1)

    C   D(n1)

    C 解:设抽到的次品数为X,则有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽取n 件产品,抽到的次品数X服从超几何分布即XH(nMN)

    所以抽到的次品数的数学期望值E(X)

    5已知随机变量ξBP(ξ3)________(用数字作答)

     解析:随机变量ξB,则P(ξ3)C·3·

    6已知随机变量XN(1,62)P(X>0)0.8P(X2)________

    0.2 解析:随机变量X服从正态分布N(1,62),所以正态曲线关于x1对称,所以P(x2)P(x0)1P(x>0)0.2

    考点1 二项分布——基础性

    某公司招聘员工先由两位专家面试若两位专家都同意通过则视作通过初审予以录用;若这两位专家都未同意通过则视作未通过初审不予录用;当这两位专家意见不一致时再由第三位专家进行复审若能通过复审则予以录用否则不予录用.设应聘人员获得每位初审专家通过的概率均为复审能通过的概率为各专家评审的结果相互独立.

    (1)求某应聘人员被录用的概率;

    (2)4人应聘X为被录用的人数试求随机变量X的分布列.

    解:两位专家都同意通过为事件A只有一位专家同意通过为事件B通过复审为事件C

    (1)某应聘人员被录用为事件D

    DABC

    因为P(A)×

    P(B)2××

    P(C)

    所以P(D)P(ABC)P(A)P(B)P(C)

    所以某应聘人员被录用的概率为

    (2)根据题意,X0,1,2,3,4,且XB

    Ai表示应聘的4人中恰有i人被录用(i0,1,2,3,4)

    因为P(A0)C×

    P(A1)C××

    P(A2)C××

    P(A3)C××

    P(A4)C××

    所以X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    P

     

    二项分布概率公式可以简化求概率的过程,但需要注意检查该概率模型是否满足公式P(Xk)Cpk(1p)nk的三个条件:(1)在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p(2)n次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的.(3)该公式表示n次试验中事件A恰好发生了k次的概率.

    (2021·杭州二模)从装有除颜色外完全相同的3个白球和m个黑球的布袋中随机摸取一球有放回地摸取3记摸得白球个数为X.若E(X)m________P(X2)________

    2  解析:甲从装有除颜色外完全相同的3个白球和m个黑球的布袋中随机摸取一球,有放回的摸取3次,记摸得白球个数为X,则XB

    因为E(X),所以E(X)3×,所以m2

    所以P(X2)C××

    考点2 超几何分布——应用性

    在心理学研究中常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组一组接受甲种心理暗示另一组接受乙种心理暗示通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A1A2A3A4A5A64名女志愿者B1B2B3B4从中随机抽取5人接受甲种心理暗示5人接受乙种心理暗示.

    (1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率;

    (2)X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数X的分布列.

    解:(1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件为M

    P(M)

    (2)由题意知X可取的值为0,1,2,3,4,则

    P(X0)

    P(X1)

    P(X2)

    P(X3)

    P(X4)

    因此X的分布列为

    X

    0

    1

    2

    3

    4

    P

     

    (1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征:

    考查对象分两类.已知各类对象的个数.从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的概率分布.

    (2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其实质是古典概型.

    1(多选题)在一个袋中装有质地大小一样的6个黑球4个白球现从中任取4个小球.设取出的4个小球中白球的个数为X则下列结论正确的是(  )

    AP(X1)

    B随机变量X服从二项分布

    C随机变量X服从超几何分布

    DE(X)

    ACD 解析:由题意知随机变量X服从超几何分布,故B错误,C正确.

    X的取值分别为0,1,2,3,4,则

    P(X0)P(X1)

    P(X2)P(X3)

    P(X4)

    所以E(X)0×1×2×3×4×,故AD正确.

    2某高中德育处为了调查学生对国安法的关注情况在全校组织了国家安全知多少的知识问卷测试并从中随机抽取了12份问卷得到其测试成绩(百分制)如下:

    52,63,67,68,72,76,76,76,82,88,93,94

    (1)写出该样本的中位数若该校共有3 000名学生试估计该校测试成绩在70分以上的人数;

    (2)从所抽取的70分以上的学生中再随机选取4ξ表示测试成绩在80分以上的人数ξ的分布列和数学期望.

    解:(1)由已知数据可得中位数为76,样本中70分以上的所占比例为

    故可估计该校测试成绩在70分以上的约为

    3 000×2 000()

    (2)由题意可得ξ的可能取值为0,1,2,3,4

    P(ξ0)P(ξ1)P(ξ2)P(ξ3)P(ξ4)

    所以ξ的分布列为

    ξ

    0

    1

    2

    3

    4

    P

    E(ξ)0×1×2×3×4×2

    考点3 正态分布——应用性

    (1)(多选题)若随机变量ξN(0,1)φ(x)P(ξx)其中x>0.下列等式成立的有(  )

    Aφ(x)1φ(x)

    Bφ(2x)2φ(x)

    CP(|ξ|<x)2φ(x)1

    DP(|ξ|>x)2φ(x)

    AC 解析:因为随机变量ξ服从标准正态分布N(01),所以正态曲线关于ξ0对称,如图.

    φ(x)P(ξx)P(ξx)1φ(x),所以A项正确.

    φ(2x)P(ξ2x)2φ(x)2P(ξx)

    所以φ(2x)2φ(x)B项错误.

    P(|ξ|<x)P(x<ξ<x)12φ(x)12[1φ(x)]2φ(x)1,所以C项正确.

    P(|ξ|x)P(ξxξx)1φ(x)φ(x)1φ(x)1φ(x)22φ(x),所以D项错误.故选AC

    (2)(2021·重庆校级模拟)重庆合川桃片远近闻名某个品种的合川桃片是小袋装的其质量服从正态分布N(1000.01)(单位:g).现抽取500袋样本X表示抽取的桃片质量在(100100.2]的袋数X约为______(结果四舍五入保留整数)

    附:若ZN(μσ2)P(μ2σZμ2σ)0.954 5

    239 解析:因为质量服从正态分布N(100,0.01),所以μ100σ0.1

    因为P(μ2σXμ2σ)0.954 5,且μ100σ0.1

    所以P(99.8X100.2)0.954 5,所以P(100X100.2)0.47725

    则抽取的桃片质量在(100,100.2)的袋数X服从二项分布,即XB(500,0.477 25)

    E(X)500×0.477 25239

    (2021·湖南模拟)扶贫期间扶贫工作组从A地到B地修建了公路脱贫后为了了解A地到B地公路的交通通行状况工作组调查了从A地到B地行经该公路的各种类别的机动车共4 000汇总行车速度后作出如图所示的频率分布直方图.

    (1)试根据频率分布直方图求样本中的这4 000辆机动车的平均车速(同一组中的数据用该组区间的中点值代替)

    (2)由频率分布直方图可大致认为该公路上机动车的行车速度Z服从正态分布N(μσ2)其中μσ2分别取调查样本中4 000辆机动车的平均车速和车速的方差s2(s2204.75)

    请估计该公路上10 000辆机动车中车速高于84.8 km/h的车辆数(精确到个位)

    现从经过该公路的机动车中随机抽取10设车速低于84.8  km/h的车辆数为XX的数学期望.

    附:若ξN(μσ2)P(μσξμσ)0.682 7P(μ2σξμ2σ)0.954 5P(μ3σξμ3σ)0.997 314.3

    解:(1)由题意可知,(4595)×0.1(5585)×0.1565×0.275×0.370.5

    故样本中的这4 000辆机动车的平均车速为70.5 km/h

    (2)由题意,Z服从正态分布N(μσ2),其中μ70.5σ2s2204.75,则σ14.3

    因为P(μσZμσ)P(56.2Z84.8)0.682 7

    所以P(Z>84.8)×(10.682 7)0.158 65

    所以车速高于84.8 km/h的车辆数的估计值为0.158 65×10 0001 586.51 587

    行车速度低于84.8 km/h的概率为10.158 650.841 35

    XB(10,0.841 35),所以E(X)10×0.841 358.413 5

     

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