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    北师大版(2019)高中数学选择性必修第一册7-2成对数据的线性相关性作业含答案
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    北师大版(2019)高中数学选择性必修第一册7-2成对数据的线性相关性作业含答案01
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    北师大版 (2019)选择性必修 第一册第七章 统计案例2 成对数据的线性相关性2.2 成对数据的线性相关性同步达标检测题

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    这是一份北师大版 (2019)选择性必修 第一册第七章 统计案例2 成对数据的线性相关性2.2 成对数据的线性相关性同步达标检测题,共3页。试卷主要包含了5≈0,315等内容,欢迎下载使用。

    A.Y与X不具有线性相关关系
    B.Y与X的线性相关性很弱
    C.Y与X正相关
    D.Y与X负相关
    解析:因为r=-0.990,即|r|值接近1,所以变量之间的线性相关程度很高,又r<0,所以是负相关.
    答案:D
    2.在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成散点图如图所示,根据该图,下列结论正确的是( ).
    (第2题)
    A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%
    B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%
    C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%
    D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%
    解析:由散点图可知点的分布都集中在一条直线附近,由此可以判断两个变量具有线性相关关系,且是正相关.由散点图可知共有10个点,则中位数为最中间两点的纵坐标的平均数,因为两数均小于20%,所以脂肪含量的中位数小于20%.
    答案:B
    3.设随机变量X,Y的n组观测值分别为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn).已知∑i=1n(xi-x)2是∑i=1n(yi-y)2的两倍,∑i=1n(xi-x)(yi-y)是∑i=1n(yi-y)2的1.2倍,则样本相关系数r的值是( ).
    A.21.2
    解析:设∑i=1n(yi-y)2=t(t>0),
    则∑i=1n(xi-x)2=2t,∑i=1n(xi-x)(yi-y)=1.2t,
    所以r=1.2t2t×t=1.22,故选B.
    答案:B
    4.某学生6次考试的数学、物理成绩在班中的排名如下表:
    则数学成绩与物理成绩之间的样本相关系数r约等于 .(结果精确到0.000 1)
    解析:由已知得x=4,y=7.5,∑i=16(xi-x)(yi-y)=50,∑i=16(xi-x)2=28,∑i=16(yi-y)2=89.5,
    则r=∑i=16(xi-x)(yi-y)∑i=16(xi-x)2∑i=16(yi-y)2=5028×89.5≈0.9988.
    答案:0.998 8
    5.为了分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响,在肥胖人群中随机抽出8人,他们的肥胖指数BMI值、总胆固醇TC指标值(单位:mml/L)、空腹血糖GLU指标值(单位:mml/L)如表所示:
    用变量Y与X,Z与X的样本相关系数,分别说明TC指标值与BMI值、GLU指标值与BMI值的相关程度.
    参考公式:样本相关系数r=∑i=1n(xi-x)(yi-y)∑i=1n(xi-x)2∑i=1n(yi-y)2.
    参考数据:x=33,y=6,z=8,∑i=18(xi-x)2=244,∑i=18(yi-y)2=3.62,∑i=18(zi-z)2=5.4,∑i=18(xi-x)(yi-y)=28.3,∑i=18(xi-x)(zi-z)=35.4,244≈15.6,3.62≈1.9,5.4≈2.3.
    解:随机变量Y与X的样本相关系数r≈28.315.6×1.9≈0.95,随机变量Z与X的样本相关系数r'≈35.415.6×2.3≈0.99,可以看出TC指标值与BMI值、GLU指标值与BMI值都是高度正相关.
    数学成绩名次X
    1
    2
    3
    5
    6
    7
    物理成绩名次Y
    2
    4
    6
    9
    11
    13
    人员编号
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    BMI值X
    25
    27
    30
    32
    33
    35
    40
    42
    TC指标值Y
    5.3
    5.4
    5.5
    5.6
    5.7
    6.5
    6.9
    7.1
    GLU指标值Z
    6.7
    7.2
    7.3
    8.0
    8.1
    8.6
    9.0
    9.1
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