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    信息技术必修1 数据与计算5.4.1 数据可视化表达的方式课文ppt课件

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    这是一份信息技术必修1 数据与计算5.4.1 数据可视化表达的方式课文ppt课件,共46页。

    BefreC l a s s
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    数据处理:深圳推荐打卡地点
    地点欢乐谷世界之窗红树林深圳湾公园华侨城
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    柱状图:深圳推荐打卡地点
    条形图:深圳推荐打卡地点
    词云图:深圳推荐打卡地点
    能从这张“词云图”观察出什么?
    词云图的内容词云图的特点
    词云图主要用途将文本数据中出现频率较高的关键词
    以可视化的形式展现出来使人一眼就能领略到数据的主要表达意思
    数据的可视化表达:词云图的制作
    AWESOME INFOGRAPHICS
    利用“易词云”网站制作词云图
    利用“易词云”网站 制作词云图
    Hw t make WrdClud?
    Step 1: 打开网站
    或者搜索引擎搜索“易词云”
    Step 2: 熟悉“功能模块”
    功能栏:更换图片背景、更新数据、词云图的调整
    配置栏:调整词云图的显示
    点选&文字云&自定义上传
    1. 调整词云数据的显示大小2. 调整整体的间隔和数量3. 调整背景颜色4. 设置文字样式5. 设置单词角度6. 选择字体
    1. 文字内容、大小、颜色、重复、角度2. 编辑数据、上传文本数据、词频分析
    Step 3: “上机操作”
    熟悉网站的功能开始尝试制作词云图
    临渊羡鱼,不如退而结网
    纵使思忖千百度,不如亲手下地锄
    2012年2月20日,习大大在中国-爱尔兰经贸投资论坛上的讲话
    Step 4:一起来制作 “姓氏词云图”
    庄成杰 伍芯莹陈柏彤 林昀俊徐承平 陈嘉圻
    蓝楚瑜 叶锐灏 魏一凡杨生陆 龚俊盈 陈嬴豪范致铭 刘依凡 奉炳辰赵国璇 丁泓川 黄嘉禧王鸿宇 覃峥曦 吴斌
    莫国熹 林子诺杨婉淇 张乂天
    张子强 谢丹婷 谢明辉 刘翼鹏 陈崇盛林丰 骆思哲 林平宇 戴思敏 钟文稀
    彭典赫 王麒懿 黄家璇
    思考:制作姓氏的词云图,怎么实现?
    Step 5:首先 得到班级同学的“姓氏”
    陈蓝杨范赵王梁曾张林彭
    谢叶龚刘丁覃梁龚谢骆王
    王魏陈奉黄吴陈黄谢林黄
    庄陈徐张莫杨徐钟刘戴梁
    伍林陈钟林张张黄陈钟叶
    参考答案:Excel 中的函数 =LEFT(A2,1)
    Step 6: 统计 班级同学的“姓氏”
    思考:怎么统计汇总呢?
    姓氏丁曾陈戴范奉龚黄蓝梁林刘骆莫彭覃王魏吴伍谢徐杨叶张赵钟庄总计
    计数项:姓氏116111241
    是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。
    所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表。
    姓氏陈黄林张梁王谢钟龚刘徐杨叶丁曾戴范奉蓝骆莫彭覃魏吴伍赵庄
    陈|30|#2d8cf0|1|aut黄|20|#2d8cf0|1|aut林|20|#2d8cf0|1|aut张|20|#2d8cf0|1|aut梁|15|#2d8cf0|1|aut王|15|#2d8cf0|1|aut谢|15|#2d8cf0|1|aut钟|15|#2d8cf0|1|aut龚|10|#2d8cf0|1|aut刘|10|#2d8cf0|1|aut徐|10|#2d8cf0|1|aut杨|10|#2d8cf0|1|aut叶|10|#2d8cf0|1|aut丁|5|#2d8cf0|1|aut曾|5|#2d8cf0|1|aut戴|5|#2d8cf0|1|aut范|5|#2d8cf0|1|aut奉|5|#2d8cf0|1|aut蓝|5|#2d8cf0|1|aut骆|5|#2d8cf0|1|aut莫|5|#2d8cf0|1|aut彭|5|#2d8cf0|1|aut覃|5|#2d8cf0|1|aut魏|5|#2d8cf0|1|aut吴|5|#2d8cf0|1|aut伍|5|#2d8cf0|1|aut赵|5|#2d8cf0|1|aut庄|5|#2d8cf0|1|aut
    64443333222221
    Step 7: 导入 班级同学的“姓氏”数据
    利用excel“&”实现批量操作
    现在你们来试试吧!自己开始制作词云图吧!利用 配置
    模板的线上素材数据的数据表格和自定义编辑
    1. 输入“易词云”或者登录 点击 易词云 左侧数据栏,选择左上方自定义编辑3. 打开 1班姓氏词云图.txt 并复制全文4. 粘贴 1班姓氏词云图.txt 全文内容到自定义编辑中5. 在数据表格中 设置颜色和大小等内容
    6. 在模板中 选择线上素材的图片背景7. 在配置中 选择背景色 单词角度 大小 字体等
    Step 8: 生成 高一(1)班“姓氏”词云图
    不要氪金,要把知识掌握在自己手中
    利用Pythn代码制作词云图
    首先来学习:四行代码轻松制作词云
    四行代码轻松制作词云:
    pip install wrdclud
    #安装第三方wrdclud库,直接生成词云图
    imprt wrdclud
    w = wrdclud.WrdClud()
    w.generate('Yu are my sunshine, my nly sunshine. Yu makeme happy when skies are gray. Yu will never knw dear, hwmuch I lve yu. Please d nt take my sunshine away.')
    w.t_file('utput1.png')
    # 导入词云制作第三方库wrdcludimprt wrdclud# 创建词云对象,赋值给w,现在w就表示了一个词云对象w = wrdclud.WrdClud()# 调用词云对象的generate方法,将文本传入w.generate('Yu are my sunshine, my nly sunshine. Yu makeme happy when skies are gray. Yu will never knw dear, hwmuch I lve yu. Please d nt take my sunshine away.')# 将生成的词云保存为utput1.png图片文件,保存出到当前文件夹中w.t_file('utput1.png')
    'Yu are my sunshine, my nly sunshine. Yu make me happywhen skies are gray. Yu will never knw dear, hw much I lveyu. Please d nt take my sunshine away.'
    现在是轻松快乐的练习时间…
    1. 打开“桌面”的 jupyter ntebk
    2. 新建“new”点击 Pythn 3
    3. 打开“加载wrdclud第三方库.py”复制4. 在jupyter ntebk里 粘贴指令 pip install wrdclud
    6. 输入wrdclud1.py 四行代码
    恭喜你达成“词云新秀”成就!!一起来继续闯关挑战吧!!
    增加功能模块,让词云更美观
    分析中文《面朝大海,春暖花开》并添加词云图片宽、高、字体、背景颜色等参数:imprt wrdclud
    w = wrdclud.WrdClud(width=1000,height=700,
    backgrund_clr='white',fnt_path='msyh.ttc')
    w.generate('从明天起,做一个幸福的人。喂马、劈柴,周游世界。从明天起,关心粮食和蔬菜。我有一所房子,面朝大海,春暖花开')
    w.t_file('utput2-pem.png')
    分析中文《面朝大海,春暖花开》并添加词云图片宽、高、字体、背景颜色等参数:
    # 构建词云对象w,设置词云图片宽、高、字体、背景颜色等参数w = wrdclud.WrdClud(width=1000,height=700,
    backgrund_clr='white',fnt_path='msyh.ttc’)# 调用词云对象的generate方法,将文本传入w.generate('从明天起,做一个幸福的人。喂马、劈柴,周游世界。从明天起,关心粮食和蔬菜。我有一所房子,面朝大海,春暖花开')
    # 将生成的词云保存为utput2-pem.png图片文件,保存到当前文件夹中w.t_file('utput2-pem.png’)
    从明天起,做一个幸福的人。喂马、劈柴,周游世界。从明天起,关心粮食和蔬菜。我有一所房子,面朝大海,春暖花开
    恭喜你达成“词云达人”成就!!挑战成为“词云大神”吧!!
    自定义背景图片,自定义文本
    •width 词云图片宽度,默认400像素
    •height 词云图片高度 默认200像素
    •backgrund_clr 词云图片的背景颜色,默认为黑色•backgrund_clr='white'
    •fnt_step 字号增大的步进间隔 默认1号
    •fnt_path 指定字体路径 默认Nne,对于中文可用fnt_path='msyh.ttc'•mini_fnt_size 最小字号 默认4号
    •max_fnt_size 最大字号 根据高度自动调节•max_wrds 最大词数 默认200
    •stp_wrds 不显示的单词 stp_wrds={"pythn","java"}•Scale 默认值1。值越大,图像密度越大越清晰•prefer_hrizntal:默认值0.90,浮点数类型。表示在水平如果不合适,就旋转为垂直方向,水平放置的词数占0.9?•relative_scaling:默认值0.5,浮点型。
    设定按词频倒序排列,上一个词相对下一位词的大小倍数。
    有如下取值:“0”表示大小标准只参考频率排名,“1”如果词频是2倍,大小也是2倍
    •mask 指定词云形状图片,默认为矩形•通过以下代码读入外部词云形状图片(需要先pip install imagei安装imagei)imprt imagei
    mk = imagei.imread("picture.png")
    w = wrdclud.WrdClud(mask=mk)
    也就是说,我们可以这样来构建词云对象w,其中的参数均为常用参数的默认值,供我们自定义:
    w = wrdclud.WrdClud(width=400, height=200,backgrund_clr='black’,fnt_path=Nne, fnt_step=1,min_fnt_size=4, max_fnt_size=Nne,max_wrds=200, stpwrds={},scale=1,
    prefer_hrizntal=0.9,relative_scaling=0.5,
    AFTERCL ASS
    课后思考1: 男女比的“词云图”制作
    参考答案 1: “词云图” shw time
    高一(1)班 男女比“词云图”
    参考答案 2: 进阶版 “词云图”
    课后思考2: 利用网站或者Pythn生成“词云图”
    为“袁隆平爷爷”或“吴孟超爷爷”生成人物性格词云图
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