新教材北师大版步步高学习笔记必修一第六章 章末复习课【学案+同步课件】
展开一、抽样的基本方法
1.抽样方法有:简单随机抽样、分层随机抽样.一般地,当总体是由差异明显的几个层组成时选用分层随机抽样,否则,考虑用简单随机抽样;选用简单随机抽样时,当总体容量较小时,采用抽签法;当总体容量较大、样本容量较小时,采用随机数法.
2.抽样方法的选择与分层随机抽样中的计算,是常考查的知识点,要认真掌握,同时重点提升数学抽象和数学运算的核心素养.
例1 (1)假设要考察某公司生产的500克袋装牛奶的三聚氰胺是否超标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,先将800袋牛奶按000,001,…,799进行编号,如果从随机数表第7行第8列的数开始向右读,则得到的第4个样本个体的编号是__________.(下面摘取了随机数表第7行至第9行)
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38
15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
答案 068
解析 由随机数表可以看出前4个样本的个体的编号是331,572,455,068.于是第4个样本个体的编号是068.
(2)某校老年、中年和青年教师的人数见下表,采用分层随机抽样的方法调查教师的身体状况,在抽取的样本中,青年教师有320人,则该样本中的老年教师人数为( )
类别 | 人数 |
老年教师 | 900 |
中年教师 | 1 800 |
青年教师 | 1 600 |
合计 | 4 300 |
A.90 B.100
C.180 D.300
答案 C
解析 设样本中的老年教师人数为x,则=,解得x=180.
反思感悟 (1)随机数法的步骤
第一步,将个体编号;
第二步,在随机数表中任选一个数开始,规定读数方向;
第三步,从选定的数开始,按照一定抽样规则在随机数表中选取数字,取足满足要求的数字就得到样本的号码.
(2)分层随机抽样中容量的计算
分层随机抽样的特点是“按比例抽样”,即=.
跟踪训练1 (1)下列抽样方法是简单随机抽样的是( )
A.从平面直角坐标系中抽取5个点作为样本
B.某饮料公司从仓库中的1 000箱饮料中一次性抽取20箱进行质量检查
C.某连队从200名战士中,挑选出50名最优秀的战士去参加抢险救灾活动
D.从10个手机中逐个不放回地随机抽取2个进行质量检验(假设10个手机已编好号,对编号随机抽取)
答案 D
解析 选项A中,平面直角坐标系中有无数个点,这与要求总体中的个体数有限不相符,故错误;B中,一次性抽取不符合简单随机抽样逐个抽取的特点,故错误;C中,50名战士是最优秀的,不符合简单随机抽样的等可能性,故错误.
(2)某校为了了解学生学习的情况,采用分层随机抽样的方法从高一1 000人,高二1 200人,高三n人中抽取81人进行问卷调查,已知高二被抽取的人数为30,那么n等于( )
A.860 B.720
C.1 020 D.1 040
答案 D
解析 分层随机抽样是按比例抽样的,
所以81×=30,解得n=1 040.
二、用样本的频率分布估计总体分布
1.频率分布直方图的构成及特征
2.掌握频率分布直方图的画法及其应用,重点提升数据分析与逻辑推理的核心素养.
例2 从某中学参加全国高中数学联赛预赛的500名同学中,随机抽取若干名同学,将他们的成绩制成频率分布表,下面给出了此表中部分数据.
(1)根据表中已知数据,求①,②,③处的数值;
(2)补全在区间 [70,140] 上的频率分布直方图;
(3)若预赛成绩不低于110分的同学能参加决赛,那么估计该校大约有多少学生能参加决赛?
分组 | 频数 | 频率 |
[70,80) |
| 0.08 |
[80,90) |
| 0.10 |
[90,100) |
| ③ |
[100,110) | 16 | ① |
[110,120) |
| 0.08 |
[120,130) | ② | 0.04 |
[130,140] |
| 0.02 |
合计 | 50 |
|
解 (1)由表中数据知,随机抽取了50人,所以①==0.32,②=50×0.04=2,
③=1-0.08-0.1-0.32-0.08-0.04-0.02=0.36.
故①②③处的数值分别为0.32,2,0.36.
(2)经计算,频率分布表为:
分组 | 频数 | 频率 | 频率/组距 |
[70,80) | 4 | 0.08 | 0.008 |
[80,90) | 5 | 0.10 | 0.010 |
[90,100) | 18 | 0.36 | 0.036 |
[100,110) | 16 | 0.32 | 0.032 |
[110,120) | 4 | 0.08 | 0.008 |
[120,130) | 2 | 0.04 | 0.004 |
[130,140] | 1 | 0.02 | 0.002 |
合计 | 50 | 1 | 0.100 |
根据频率分布表可补全频率分布直方图,如下.
(3)在随机抽取的50名同学中有4+2+1=7(名)同学预赛成绩不低于110分,可以去参加决赛,
故估计参加预赛的同学中能参加决赛的人数大概为500×=70.
反思感悟 与频率分布直方图有关问题的常见类型及解题策略
(1)已知频率分布直方图中的部分数据,求其他数据,可根据频率分布直方图中的数据求出样本与整体的关系,利用频率和等于1可求出其他数据.
(2)已知频率分布直方图,求某种范围内的数据,可利用图形及某范围结合求解.
跟踪训练2 对某校高三年级学生参加社区服务的次数进行统计,随机抽取M名学生,得到这M名学生参加社区服务的次数,根据此数据作出了频率分布表和频率分布直方图,如图所示:
分组 | 频数 | 频率 |
[10,15) | 10 | 0.25 |
[15,20) | 24 | n |
[20,25) | m | p |
[25,30] | 2 | 0.05 |
合计 | M | 1.00 |
(1)求表中M,p及图中a的值;
(2)若该校高三学生有240人,试估计该校高三学生参加社区服务的次数在区间[10,15)内的人数.
解 (1)由分组[10,15)的频数是10,频率是0.25,知=0.25,
解得M=40.
因为频数之和为40,所以10+24+m+2=40,
得m=4,p===0.10.
因为a是对应分组[15,20)的频率与组距的商,
所以a==0.12.
(2)因为该校高三学生有240人,分组[10,15)的频率是0.25,所以估计该校高三学生参加社区服务的次数在区间[10,15)内的人数为240×0.25=60.
三、用样本估计总体的数字特征
1.为了从整体上更好地把握总体规律,我们还可以通过样本数据的众数、中位数、平均数估计总体的集中趋势,通过样本数据的方差或标准差估计总体的离散程度.
2.掌握各个数字特征的意义及应用,重点提升数据分析与数学运算的核心素养.
例3 某工厂甲、乙两名工人参加操作技能培训.现分别从他们在培训期间参加的若干次测试成绩中随机抽取8次,数据如下(单位:分):
甲 | 95 | 82 | 88 | 81 | 93 | 79 | 84 | 78 |
乙 | 83 | 75 | 80 | 80 | 90 | 85 | 92 | 95 |
(1)请你计算这两组数据的平均数、中位数;
(2)现要从中选派一人参加操作技能比赛,从统计学的角度考虑,你认为选派哪名工人参加合适?请说明理由.
解 (1)甲=×(95+82+88+81+93+79+84+78)=85(分),
乙=×(83+75+80+80+90+85+92+95)
=85(分).
甲、乙两组数据的中位数分别为83分,84分.
(2)由(1)知甲=乙=85分,所以
s=×[(95-85)2+(82-85)2+…+(78-85)2]=35.5,
s=×[(83-85)2+(75-85)2+…+(95-85)2]=41.
①从平均数看,甲、乙均为85分,平均水平相同;
②从中位数看,乙的中位数大于甲,乙的成绩好于甲;
③从方差来看,因为甲=乙,s<s,所以甲的成绩较稳定;
④从数据特点看,获得85分以上(含85分)的次数,甲有3次,而乙有4次,故乙的成绩好些;
⑤从数据的变化趋势看,乙后几次的成绩均高于甲,且呈上升趋势,因此乙更具潜力.
综上分析可知,甲的成绩虽然比乙稳定,但从中位数、获得好成绩的次数及发展势头等方面分析,乙具有明显优势,所以应派乙参赛更有望取得好成绩.
反思感悟 用样本的数字特征估计总体的数字特征应注意的问题
(1)中位数用来描述数据的中心位置,众数体现了数据的最大集中点,平均数反映样本数据的总体水平.
(2)标准差(方差)反映了数据的离散与集中、波动与稳定的程度.标准差(方差)较大,数据的离散程度较大;标准差(方差)较小,数据的离散程度较小.
跟踪训练3 某工厂甲、乙两个车间包装同一种产品,在自动包装传送带上每隔一小时抽一包产品,称其质量(单位:克)是否合格,分别记录抽查数据,获得质量数据如下.
甲:107,111,111,113,114,122
乙:108,109,110,112,115,124
(1)写出甲的众数和乙的中位数;
(2)根据样本数据,计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间的产品的质量相对稳定.
解 (1)甲的众数是111,乙的中位数是111.
(2)设甲、乙两个车间产品质量的平均数分别为甲,乙,方差分别为s,s,
则甲==113,
乙==113.
s=×[(122-113)2+(114-113)2+(113-113)2+(111-113)2+(111-113)2+(107-113)2]=21,
s=×[(124-113)2+(115-113)2+(112-113)2+(110-113)2+(109-113)2+(108-113)2]≈29.33,
由于甲=乙,s<s,所以甲车间的产品的质量相对稳定.
四、样本的百分位数
1.一般地,一组数据的p分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p的数据小于或等于这个值,且至少有100% -p的数据大于或等于这个值.可以用样本数据的百分位数估计总体的百分位数.
2.掌握百分位数的计算及应用,重点提升数据分析与数学运算的核心素养.
例4 从某珍珠公司生产的产品中,任意抽取12颗珍珠,得到它们的质量(单位:g)如下:
7.9,9.0,8.9,8.6,8.4,8.5,8.5,8.5,9.9,7.8,8.3,8.0.
(1)分别求出这组数据的25%,50%,95%分位数;
(2)请你找出珍珠质量较小的前15%的珍珠质量;
(3)若用25%,50%,95%分位数把公司生产的珍珠划分为次品、合格品、优等品和特优品,依照这个样本的数据,给出该公司珍珠等级的划分标准.
解 (1)将所有数据按从小到大排序为
7.8,7.9,8.0,8.3,8.4,8.5,8.5,8.5,8.6,8.9,9.0,9.9.
12×25%=3,而这组数据中第3位和第4位数分别为8.0,8.3,
所以这组数据的25%分位数为=8.15.
12×50%=6,而这组数据中第6位和第7位数分别为8.5,8.5,
所以这组数据的50%分位数为=8.5.
12×95%=11.4,而这组数据中第12位数为9.9,即95%分位数为9.9.
(2)12×15%=1.8,而这组数据中第2位数为7.9,即15%分位数为7.9,
故产品质量较小的前15%的产品有2个,它们的质量分别为7.8,7.9.
(3)由(1)可知样本数据的25%分位数为8.15,50%分位数为8.5,95%分位数为9.9,
所以质量小于或等于8.15 g的珍珠为次品,
质量大于8.15 g且小于或等于8.5 g的珍珠为合格品,
质量大于8.5 g且小于或等于9.9 g的珍珠为优等品,
质量大于9.9 g的珍珠为特优品.
反思感悟 计算一组n个数据的p分位数的一般步骤
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算i=np.
第3步,若i不是整数,大于i的最小整数为j,则p分位数为第j项数据;若i是整数,则p分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.
跟踪训练4 某地教育部门为了调查考生在数学考试中的有关信息,从上次参加考试的10 000名考生中用分层随机抽样的方法抽取500名,并根据这500名考生的数学成绩画出样本的频率分布直方图(如图),估计这10 000名考生中数学成绩的第80百分位数是多少.
解 考生中成绩在130分以下的频率为
(0.016+0.004+0.012+0.016+0.024)×10=0.72,
考生中成绩在140分以下的频率为
0.72+0.020×10=0.92,
∴成绩的第80百分位数一定在[130,140)之间.
由130+×10=134.
估计考生成绩的第80百分位数为134分.
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