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    高考数学一轮复习考点规范练55古典概型条件概率与全概率公式含解析新人教版

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    这是一份高考数学一轮复习考点规范练55古典概型条件概率与全概率公式含解析新人教版,共8页。试卷主要包含了基础巩固,综合应用,探究创新等内容,欢迎下载使用。

    考点规范练55 古典概型、条件概率与全概率公式

    一、基础巩固

    1.某市气象监测资料表明,清明节当天下雨的概率为0.9,清明节当天及随后一天都下雨的概率为0.63.若该市某年清明节当天下雨,则随后一天也下雨的概率为(  )

    A.0.63 B.0.7 C.0.9 D.0.567

    答案:B

    解析:清明节当天下雨为事件A,清明节随后一天下雨为事件B,则P(A)=0.9,P(AB)=0.63,

    P(B|A)==0.7.

    2.将三枚质地均匀的骰子各掷一次,设事件A=三个点数都不同,B=至少出现一个3点,则概率P(A|B),P(B|A)分别是(  )

    A B 

    C D

    答案:A

    解析:由题意可知P(A)=,

    P(B)=,

    P(AB)=,

    P(A|B)=,

    P(B|A)=

    3.已知P(A)=0.6,P(B)=0.5,P(A|B)=0.3,则P(B|A)=(  )

    A.0.25 B.0.5 

    C.0.75 D.0.125

    答案:A

    解析:P(B|A)==0.25.

    4.纹样是中国传统文化的重要组成部分,小楠从小就对纹样艺术有浓厚的兴趣,他收集了9枚不同的纹样徽章,其中4枚凤纹徽章,5枚龙纹徽章.小楠从9枚徽章中任取3枚,则其中至少有1枚凤纹徽章的概率为(  )

    A B 

    C D

    答案:B

    解析:从9枚徽章中任取3枚的不同取法有种,其中没有凤纹徽章的不同取法有种,

    故其中至少有1枚凤纹徽章的概率为1-

    5.从集合{1,2,3,4,5,6,7,8,9}中任取两个不同的数,则其中一个数恰是另一个数的3倍的概率为     . 

    答案:

    解析:从集合{1,2,3,4,5,6,7,8,9}中任取两个不同的数,有=36(种)情形,设事件A=其中一个数恰是另一个数的3倍,则A={(1,3),(2,6),(3,9)},共3种等可能的样本点,故所求概率为

    6.已知一批零件是由甲、乙、丙三名工人生产的,三人生产的产品分别占总产量的20%,40%,40%.已知三人生产产品的次品率分别为5%,4%,3%,现从这批零件中任取一个零件,则它是次品的概率为     . 

    答案:0.038

    解析:设事件A=任取一个零件是次品,B1=任取一个零件是甲生产的;B2=任取一个零件是乙生产的,B3=任取一个零件是丙生产的,则由题意可知P(B1)=0.2,P(B2)=0.4,P(B3)=0.4,P(A|B1)=0.05,P(A|B2)=0.04,P(A|B3)=0.03,故P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)·P(A|B3)=0.2×0.05+0.4×0.04+0.4×0.03=0.038.

    7.某海关对同时从A,B,C三个不同地区进口的某种商品进行抽样检测,从各地区进口此种商品的数量(单位:件)如下表所示.工作人员用分层随机抽样的方法从这些商品中抽取6件商品进行检测.

    地区

    A

    B

    C

    数量/

    50

    150

    100

     

    (1)求分别从A,B,C三个地区的商品中抽取的商品数量;

    (2)若从这6件商品中随机抽取2件送往甲机构进行进一步检测,求这2件商品来自相同地区的概率.

    :(1)由题意可知从A地区商品中抽取50=1(件),从B地区商品中抽取150=3(件),从C地区商品中抽取100=2(件).

    (2)从6件商品中随机抽取2件,有=15(种)不同的取法,其中2件商品来自相同地区的不同取法有=4(种),故所求概率为

    8.已知某人从外地赶来参加紧急会议.他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是,若他乘飞机来,则不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的概率分别为已知此人迟到,请推断他是怎样来的.

    :设事件A1=乘火车来,A2=乘轮船来,A3=乘汽车来,A4=乘飞机来,B=迟到.

    由题意得P(A1)=,P(A2)=,P(A3)=,P(A4)=,P(B|A1)=,P(B|A2)=,P(B|A3)=,P(B|A4)=0.

    由贝叶斯公式,得

    P(A1|B)=

    同理P(A2|B)=,P(A3|B)=,P(A4|B)=0.

    因为P(A1|B)>P(A2|B)>P(A3|B)>P(A4|B),

    所以推断此人乘火车来的可能性最大.

    二、综合应用

    9.已知a{0,1,2},b{-1,1,3,5},则函数f(x)=ax2-2bx在区间(1,+)内单调递增的概率是(  )

    A B C D

    答案:A

    解析:由题意可知样本空间Ω={(a,b)|a{0,1,2},b{-1,1,3,5}},其中共有12个等可能的样本点.

    设事件A=函数f(x)=ax2-2bx在区间(1,+)内单调递增.

    由函数f(x)=ax2-2bx在区间(1,+)内单调递增,可知

    a=0时,f(x)=-2bx,则-2b>0,即b<0,故b=-1.

    a>0时,需要满足1,故当a=1时,b=-1或b=1,当a=2时,b=-1或b=1.

    所以A={(0,-1),(1,-1),(1,1),(2,-1),(2,1)},n(A)=5.

    所以函数f(x)=ax2-2bx在区间(1,+)内单调递增的概率P(A)=

    10.(2021天津耀华中学一模)为了解学生的身体状况,某校随机抽取了一批学生测量体重,经统计,这批学生的体重数据(单位:千克)全部介于45至70之间.将数据分成5组,并得到频率分布直方图如图所示.现采用分层随机抽样的方法,从[55,60),[60,65),[65,70]这三个区间中随机抽取6名学生,再从这6名学生中随机抽取3人,则这3人中恰有2人体重位于区间[55,60)的概率是              (  )

    A B C D

    答案:B

    解析:由频率分布直方图,可得(0.01+0.07+0.06+a+0.02)×5=1,解得a=0.04.

    由分层随机抽样,可知从区间[55,60)中抽取6=3(人),

    从区间[60,65)中抽取6=2(人),

    从区间[65,70]中抽取6=1(人).

    所以从这6名学生中随机抽取3人,这3人中恰有2人体重位于区间[55,60)的概率为

    11.(2021首都师大附中月考)已知袋中有大小、质地相同的4个黑球,3个白球.现掷一枚均匀的骰子,掷出几点就从袋中取出几个球.若取出的球全是白球,则掷出2点的概率为(  )

    A B C D

    答案:C

    解析:记事件Ai=骰子掷出的点数为i(i=1,2,3),B=取出的球全是白球,

    P(Ai)=,P(B|Ai)=,

    所以P(B)=P(Ai)P(B|Ai)=

    所以若取出的球全是白球,则掷出2点的概率为P(A2|B)=

    12.已知甲箱产品中有5个正品和3个次品,乙箱产品中有4个正品和3个次品.

    (1)从甲箱中任取2个产品,求这2个产品都是次品的概率;

    (2)若先从甲箱中任取2个产品放入乙箱中,再从乙箱中任取一个产品,求取出的这个产品是正品的概率.

    :(1)从甲箱中任取2个产品,有=28(种)不同的取法,

    其中2个产品都是次品的不同取法有=3(种),

    故从甲箱中任取2个产品,这2个产品都是次品的概率为

    (2)设事件A=从乙箱中取出一个产品是正品,B1=从甲箱中取出2个产品都是正品,B2=从甲箱中取出1个正品,1个次品,B3=从甲箱中取出2个产品都是次品,则

    P(B1)=,P(B2)=,

    P(B3)=,

    P(A|B1)=,

    P(A|B2)=,

    P(A|B3)=,

    故所求概率P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)+P(B3)P(A|B3)=

    13.某种仪器由三个部件组装而成.假设各部件质量互不影响,它们的优质品率分别为0.8,0.7,0.9.如果三个部件都是优质品,那么组装后的仪器一定合格;如果有一个部件不是优质品,那么组装后仪器的不合格率为0.2;如果有两个部件不是优质品,那么组装后仪器的不合格率为0.6;如果三个部件都不是优质品,那么组装后仪器的不合格率为0.9.

    (1)求仪器的不合格率;

    (2)若已发现一台仪器不合格,则它有几个部件不是优质品的概率最大?

    :记事件B=仪器不合格,Ai=仪器有i个部件不是优质品,i=0,1,2,3.

    显然A0A1A2A3,且A0,A1,A2,A3两两互斥.

    根据题意得P(B|A0)=0,P(B|A1)=0.2,P(B|A2)=0.6,P(B|A3)=0.9,P(A0)=0.8×0.7×0.9=0.504,

    P(A1)=0.2×0.7×0.9+0.8×0.3×0.9+0.8×0.7×0.1=0.398,

    P(A3)=0.2×0.3×0.1=0.006,

    P(A2)=1-P(A0)-P(A1)-P(A3)=0.092.

    (1)由全概率公式,得

    P(B)=P(Ai)P(B|Ai)=0.504×0+0.398×0.2+0.092×0.6+0.006×0.9=0.1402.

    (2)由贝叶斯公式,得P(A0|B)=0,

    P(A1|B)=,

    P(A2|B)=,

    P(A3|B)=

    比较结果可知,若已发现一台仪器不合格,则它有一个部件不是优质品的概率最大.

    三、探究创新

    14.深受广大球迷喜爱的某支足球队,在对球员的安排上总是进行数据分析.

    (1)为了考察甲球员对球队的贡献,现作如下数据统计:

    甲球员是否参赛

    球队胜负

    总计

    球队胜

    球队负

    甲球员参赛

    22

    a

    30

    甲球员未参赛

    b

    12

    c

    总计

    30

    d

    n

     

    a,b,c,d,n的值,根据小概率值α=0.05的独立性检验,据此分析球队胜负与甲球员参赛是否有关.

    (2)根据以往的数据统计,乙球员能够胜任前锋、中锋、后卫以及守门员四个位置,且出场率分别为0.2,0.5,0.2,0.1,当其出任前锋、中锋、后卫以及守门员时,球队输球的概率依次为0.4,0.2,0.6,0.2.

    当乙球员参加比赛时,求球队某场比赛输球的概率;

    当乙球员参加比赛时,在球队输了某场比赛的条件下,求他担任前锋的概率;

    如果你是教练员,应用概率统计的有关知识,该如何安排乙球员?

    附表及公式:

    α

    0.1

    0.05

    0.01

    0.005

    0.001

    xα

    2.706

    3.841

    6.635

    7.879

    10.828

     

    χ2=

    :(1)依题意,a=30-22=8,b=30-22=8,c=8+12=20,d=8+12=20,n=30+20=50.

    零假设为H0:球队胜负与甲球员参赛无关.

    根据表中数据计算得χ2=5.556>3.841=x0.05.

    根据小概率值α=0.05的独立性检验,可以推断H0不成立,即认为球队胜负与甲球员参赛有关,此推断犯错误的概率不大于0.05.

    (2)设事件A1=乙球员担任前锋,A2=乙球员担任中锋,A3=乙球员担任后卫,A4=乙球员担任守门员,B=球队输掉某场比赛,则P(A1)=0.2,P(A2)=0.5,P(A3)=0.2,P(A4)=0.1,P(B|A1)=0.4,P(B|A2)=0.2,P(B|A3)=0.6,P(B|A4)=0.2,

    P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)·P(B|A3)+P(A4)P(B|A4)=0.2×0.4+0.5×0.2+0.2×0.6+0.1×0.2=0.32.

    及题意知所求概率P(A1|B)==0.25.

    因为P(B|A2)=P(B|A4)<P(B|A1)<P(B|A3),

    所以乙球员担任中锋或守门员时,球队输球的概率最小,

    所以应该多让乙球员担任中锋或守门员.

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