高中信息技术3.1.1 数据处理评课课件ppt

这是一份高中信息技术3.1.1 数据处理评课课件ppt，共44页。PPT课件主要包含了认识数据与大数据，信息与知识，数字化与编码，数据科学与大数据，算法与程序实现，算法的概念及描述，程序设计基本知识，常见算法的程序实现，数据处理与应用，景区游客变化趋势图等内容，欢迎下载使用。

解决问题的一般过程和用计算机解决问题
案例1：数据分析解决游客拥堵
2016年底至2017年初，贵州黄果树景区推出了“全国免费活动周”。活动期间，人流和车流出现明显的滞留和拥堵。
优化调整免费政策实施细则，缓解景区压力。
分析并预见安全隐患，制定应急预案，提供科学合理的建议，为政府相关部门提供重要的决策依据。
数据处理一般是指对数据进行采集、整理、分析和可视化的表达的过程。
案例2：数据助力小球员选拔
数据有不同的表现形式，数据的来源也多种多样，因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。
通过网络搜索引擎，找到自己所在城市过去3天的天气数据，如空气质量、温度、相对湿度、降水量等。
用搜索引擎查找，如登录“中国天气网”等网站查找相关信息
保存到文件中，如把网站上的数据粘贴到Excel表格中
案例3：数据支撑国家政策制定
2003年教育部决定将高考时间从7月调整到6月，一直沿用至今。你们知道为什么2003年的时候要把高考时间提前一个月吗？需要考虑哪些因素？需要做哪些调查？
1999年3月，政协委员王翔在全国政协九届二次会议上提交了《关于高考考期适当提前的建议案》，建议高考时间提前至6月初为宜。议案提出后，教育部很快给予答复：认真研究，充分考虑。
数据整理数据整理通常指对数据进行校验和标准化
将课堂活动1中采集并输入到电子表格软件中的数据，进行校验和标准化的整理。
查看采集好的数据，是否是合理的，如温度，如果出现50℃，那么显然不合理，需要再次核对该数据正常值应为多少。
案例4：数据探秘古诗词
运用适当的分析方法和工具，对整理后的数据加以详细研究和概括总结，从中提取有价值的信息，最终形成结论的过程
对课堂活动2中整理后的数据，进行研究和总结，分析出你所在的城市天气状况如何。
利用Excel自带的函数功能，得出相关数据的平均值，如空气质量平均为40 等。
案例5：数据展现中国高铁
将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，以便于人们理解和使用。
将课堂活动3中分析后的结果，通过可视化图表的方式呈现出自己所在城市的天气状况。
可以利用Excel自带的图表工具，生成可视化图形，或者利用其它网页版图表工具
经过采集、整理、分析和呈现这几个环节，我们就有可能从数据中得到有价值的信息，进而利用这些信息做出正确的判断和决策。
数据处理一般指对数据进行采集、整理、分析和可视化表达的过程。数据处理有助于我们作出正确的判断和决策。