专题1.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2022年高考数学解答题挑战满分专项训练（新高考地区专用）

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专题1.5 概率与统计-回归分析、独立性检验

（1）频率分布直方图、茎叶图、平均数、方差，离散型随机变量的分布列与期望仍然是考查的热点，同时应注意和概率、平均数、分布列，期望，二项分布，正态分布等知识的结合，同时应注意独立性检验在实际生活中的应用．
（2）求回归直线方程的一般步骤
①作出散点图，依据问题所给的数据在平面直角坐标系中描点，观察点的分布是否呈条状分布，即是否在一条直线附近，从而判断两变量是否具有线性相关关系．
②当两变量具有线性相关关系时，求回归系数，写出回归直线方程．
③根据方程进行估计．
（3）独立性检验的一般步骤
①根据样本数据列出列联表；
②计算随机变量的观测值k，查下表确定临界值k0：


















③如果，就推断“X与Y有关系”，这种推断犯错误的概率不超过；否则，就认为在犯错误的概率不超过的前提下不能推断“X与Y有关系”．
注意：①通常认为时，样本数据就没有充分的证据显示“X与Y有关系”．
②独立性检验得出的结论是带有概率性质的，只能说结论成立的概率有多大，而不能完全肯定一个结论，因此才出现了临界值表，在分析问题时一定要注意这点，不可对某个问题下确定性结论，否则就可能对统计计算的结果作出错误的解释．
③独立性检验是对两个变量有关系的可信程度的判断，而不是对其是否有关系的判断．

1．随着互联网的飞速发展，我国智能手机用户不断增加，手机在人们日常生活中也占据着越来越重要的地位．某机构做了一项调查，对某市使用智能手机人群的年龄、日使用时长情况做了统计，将18~40岁的人群称为“青年人”（引用青年联合会对青年人的界定），其余人群称为“非青年人”．根据调查发现“青年人”使用智能手机占比为，“非青年人”使用智能手机占比为；日均使用时长情况如下表：
时长
2小时以内
2～3小时
3小时以上
频率
0.4
0.3
0.3
将日均使用时长在2小时以上称为“频繁使用人群”，使用时长在2小时以内称为“非频繁使用人群”．已知“频繁使用人群”中有是“青年人”．
现对该市“日均使用智能手机时长与年龄的关系”进行调查，采用随机抽样的方法，抽取一个容量为200的样本，请你根据上面提供的数据．
（1）补全下列列联表；

青年人
非青年人
合计
频繁使用人群



非频繁使用人群



合计



（2）根据列联表的独立性检验，判断有多大把握认为“日均使用智能手机时长与年龄有关”？
附：，其中．
以参考数据：独立性检验界值表

0.15
0.10
0.050
0.025
0.010

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
【试题来源】陕西省咸阳市2020-2021学年高三上学期高考模拟检测（一）
【答案】（1）列联表见解析；（2）有的把握认为“日均使用智能于机时长与年龄有关”．
【分析】（1）根据已知条件可计算青年人数、非青年人数、出频繁使用人数，中青年人频繁使用人数，将列联表补充完整即可；（2）利用公式计算的观测值与临界值比较即可求解．
【解析】（1）人中青年人有人，非青年人有人，
频繁使用人群有人，频繁使用人群中青年人有人，
列联表为

青年人
非青年人
合计
频繁使用人群
90
30
120
非频繁使用人群
30
50
80
合计
120
80
200
（2），
故有的把握认为“日均使用智能手机时长与年龄有关”．
2．某线上学习平台为保证老学员在此平台持续报名学习，以便吸引更多学员报名，从用户系统中随机选出200名学员，对该学习平台的教学成效评价和课后跟踪辅导评价进行了统计，并用以估计所有学员对该学习平台的满意度．其中对教学成效满意率为，课后跟踪辅导的满意率为，对教学成效和课后跟踪辅导都不满意的有10人．
（1）完成下面列联表，并分析是否有把握认为教学成效满意度与跟踪辅导满意度有关．

对教学成效满意
对教学成效不满意
合计
对课后跟踪辅导满意



对课后跟踪辅导不满意



合计



（2）若用频率代替概率，假设在学习服务协议终止时对教学成效和课后跟踪辅导都满意学员的续签率为，只对其中一项不满意的学员续签率为，对两项都不满意的续签率为．从该学习平台中任选10名学员，估计在学习服务终止时续签学员人数．
附：列联表参考公式：，．临界值：












【试题来源】新疆维吾尔自治区2021届高三第二次联考数学能力测试试题
【答案】（1）列联表答案见解析，有把握认为教学成效满意度与跟踪辅导满意度有关；（2）平台续签人数为8人．
【解析】（1）依题意有

对教学成效满意
对教学成效不满意
合计
对课后跟踪辅导满意
150
10
160
对课后跟踪辅导不满意
30
10
40
合计
180
20
200
算得的观测值为
故有把握认为教学成效满意度与跟踪辅导满意度有关．
（2）在200人中对平台的双满意的续签人数为，仅一项满意的续签人数为，都不满意的续签人数为，所以该平台的续签率为依题意有，所以任选10人，该平台续签人数为8人．
3．从集市上买回来的蔬菜仍存有残留农药，食用时需要清洗数次，统计表中的x表示清洗的次数，y表示清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量（单位：微克）．
（1）在如图的坐标系中，描出散点图，并根据散点图判断，与哪一个适宜作为清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型：（给出判断即可不必说明理由）

（2）根据判断及下面表格中的数据，建立y关于x的回归方程：
x
1
2
3
4
5
y
4.5
2.2
1.4
1.3
0.6







3
2
0.12
10
0.09
-8.7
0.9
表中，
附：①线性回归方程中系数计算公式分别为，；
【试题来源】江西省新余市第一中学2020-2021学年高二年级第六次考试
【答案】（1）散点图见解析，；（2）
【分析】1）画出散点图，判断即可；
（2）根据所给参考数据利用最小二次方求出回归方程即可；
【解析】（1）散点图如图，

用作为清洗次后1千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型．
（2）由题知，，
故所求的回归方程为．
4．垃圾是人类日常生活和生产中产生的废弃物，由于排出量大，成分复杂多样，且具有污染性，所以需要无害化､减量化处理．某市为调查产生的垃圾数量，采用简单随机抽样的方法抽取20个县城进行了分析，得到样本数据，其中和分别表示第个县城的人口(单位：万人)和该县年垃圾产生总量(单位：吨)，并计算得，，，，．
（1）请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合；
（2）求关于的线性回归方程，用所求回归方程预测该市10万人口的县城年垃圾产生总量约为多少吨？
参考公式：相关系数，对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．
【试题来源】广西梧州市2021届高三3月联考
【答案】（1）答案见解析；（2）252.5吨．
【分析】（1）利用相关系数，代入数据求出，相关系数绝对值越大，相关性越强即可判断． （2）由，，代入系数即可求出回归直线方程，再将代入即可求解．
【解析】（1）由题意知，相关系数．
因为与的相关系数接近1，
所以与之间具有较强的线性相关关系，可用线性回归模型进行拟合．
（2）由题意可得，，
，
所以．
当时，，
所以该市10万人口的县城年垃圾产生总量约为252.5吨．
5．针对偏远地区因交通不便､消息闭塞导致优质农产品藏在山中无人识的现象，各地区开始尝试将电商扶贫作为精准扶贫的重要措施．为了解电商扶贫的效果，某部门随机就100个贫困地区进行了调查，其当年的电商扶贫年度总投入(单位：万元)及当年人均可支配年收入(单位：元)的贫困地区数目的数据如下表：
人均可支配年收入(元)
电商扶贫年度总投入(万元)
(5000，10000]
(10000，15000]
(15000，20000]
(0，500]
5
3
2
(500，1000]
3
21
6
(1000，3000)
2
34
24
（1）估计该年度内贫困地区人均可支配年收入过万的概率，并求本年度这100个贫困地区的人均可支配年收入的平均值的估计值(同一组数据用该组数据区间的中间值代表)；
（2）根据所给数据完成下面的列联表，并判断是否有99%的把握认为当地的人均可支配年收入是否过万与当地电商扶贫年度总投入是否超过千万有关．

人均可支配年收入≤10000元
人均可支配年收入>10000元
电商扶贫年度总投入不超过1000万


电商扶贫年度总投入超过1000万


附：，其中．

0.050
0.01
0.005

3.841
6.635
7.879
【试题来源】云南西南名校2021届高三下学期联考
【答案】（1）概率为，平均值的估计值为(元)；（2）列联表答案见解析，有99%的把握认为当地的人均可支配年收入是否过万与当地电商扶贫年度总投入是否超过千万有关．
【分析】（1）利用频率估计概率，再利用平均数公式估计平均值；
（2）根据题干完成联表，再根据公式计算，对照参数得出结论．
【解析】（1）由所给数据可得，该年度内贫困地区人均可支配年收入过万的概率的估计值为．
本年度这100个贫困地区的人均可支配年收入的平均值的估计值为(元)．
（2）列联表如下：

人均可支配年收入≤10000元
人均可支配年收入>10000元
电商扶贫年度总投入不超过1000万
8
32
电商扶贫年度总投入超过1000万
2
58
因为，
所以有99%的把握认为当地的人均可支配年收入是否过万与当地电商扶贫年度总投入是否超过千万有关．
6．年，全球爆发了新冠肺炎疫情，为了预防疫情蔓延，某校推迟年的春季线下开学，并采取了“停课不停学”的线上授课措施．为了解学生对线上课程的满意程度，随机抽取了该校的名学生(男生与女生的人数之比为)对线上课程进行评价打分，若评分不低于分视为满意．其得分情况的频率分布直方图如图所示，若根据频率分布直方图得到的评分不低于分的频率为．

（1）求的值，并估计名学生对线上课程评分的平均值；(每组数据用该组的区间中点值为代表)
（2）结合频率分布直方图，请完成以下列联表，并回答能否有的把握认为对“线上教学是否满意与性别有关”．
性别
态度
满意
不满意
合计
男生



女生



合计



附：随机变量


















【试题来源】黑龙江省哈尔滨市第三中学2020-2021学年上学期高三1月线上学习阶段性考试
【答案】（1），80；（2）表格见解析，能有的把握认为对“线上教学是否满意与性别有关”．
【分析】（1）先由题中条件，求出，的值，再由频率分布直方图，根据组的中间值乘以该组的频率，再求和，即可得出平均数；
（2）由题中先完善列联表，再由计算公式，求出，进而可判断出结果．
【解析】(1）由已知得，解得，
又，解得，
所以评分的平均值为
(2）由题意可得，列联表如下表：
性别
态度
满意
不满意
合计
男生



女生



合计



因此
能有的把握认为对“线上教学是否满意与性别有关”
7．在关研究表明，正确佩戴安全头盔，规范使用安全带能够将交通事故死亡风险大幅降低，对保护群众生命安全具有重要作用．2020年4月，“一盔一带”安全守护行动在全国各地开展．行动期间，公安交管部门将加强执法管理，依法查纠摩托车和电动自行车骑乘人员不佩戴安全头盔，汽车驾乘人员不使用安全带的行为，助推养成安全习惯．该行动开展一段时间后，某市针对电动自行车骑乘人员是否佩戴安全头盔问题进行调查，在随机调查的1000名骑行人员中，记录其年龄和是否佩戴头盔情况，得到如下的统计图表：

（1）估算该市电动自行车骑乘人员的平均年龄；
（2）根据所给的数据，完成下面的列联表：
是否佩戴头盔
年龄
是
否






（3）根据（2）中的列联表，判断是否有把握认为遵守佩戴安全头盔与年龄有关？
附：，

0.050
0.010
0.001

3.841
6.635
10.828
【试题来源】湖北省武汉市2021届高三下学期3月质量检测
【答案】（1）39；（2）列联表见解析；（3）没有把握．
【分析】（1）根据频率分布直方图，利用平均数公式求解．．
（2）根据统计表完成列联表．
（3）根据列联表，利用公式求得的值，然后与临界值表对照下结论．
【解析】（1）该市电动自行车骑行人员平均年龄为
．
（2）
是否佩戴头盔
年龄
是
否

540
60

340
60
（3）．
故而没有的把握认为遵守佩戴安全头盔与年龄有关．
8．在一次模拟考试中，某校共有名学生参加考试，其中语文考试成绩低于的占，如果成绩不低于的为特别优秀，数学成绩的频率分布直方图如图．

（1）求数学成绩特别优秀的人数及数学成绩的平均分；
（2）如果语文和数学两科都特别优秀的共有人．根据以上数据，完成列联表，并分析是否有的把握认为语文特别优秀的同学，
数学也特别优秀．

语文特别优秀
语文不特别优秀
合计
数学特别优秀



数学不特别优秀



合计



参考数据：①；②



…






…



【试题来源】百师联盟2020-2021学年高三下学期开年摸底联考考试卷（全国Ⅰ卷）
【答案】（1）90；（2）列联表见解析，有的把握认为语文特别优秀的同学，数学也特别优秀．
【分析】（1）由频率分布直方图可得数学成绩特别优秀的概率为，从而可得数学特别优秀的人数，利用频率分布直方图直接求解平均数；
（2）由题意可得语文成绩特别优秀的概率为，语文特别优秀的同学有人，而语文和数学两科都特别优秀的共有人，再结合（1）中求出数学成绩特别优秀的人数为4人，进而可填出列联表，再求出与临界值比较可得结果
【解析】（1）数学成绩特别优秀的概率为，
数学特别优秀的同学有人．
分．
（2）共有名学生参加考试，其中语文考试成绩低于的占，语文成绩特别优秀的概率为，语文特别优秀的同学有人，
列联表：

语文特别优秀
语文不特别优秀
合计
数学特别优秀



数学不特别优秀



合计



所以．
所以有的把握认为语文特别优秀的同学，数学也特别优秀．
9．随着互联网行业、传统行业和实体经济的融合不断加深，互联网对社会经济发展的推动效果日益显著，某大型超市计划在不同的线上销售平台开设网店，为确定开设网店的数量，该超市在对网络上相关店铺做了充分的调查后，得到下列信息，如图所示（其中表示开设网店数量，表示这个分店的年销售额总和），现已知，求解下列问题；

（1）经判断，可利用线性回归模型拟合与的关系，求解关于的回归方程；
（2）按照经验，超市每年在网上销售获得的总利润（单位：万元）满足，请根据（1）中的线性回归方程，估算该超市在网上开设多少分店时，才能使得总利润最大．
参考公式；线性回归方程，其中
【试题来源】吉林省长春市2021届高三质量监测（二）
【答案】（1）；（2）开设8或9个分店时，才能使得总利润最大．
【分析】（1）先求得，再根据提供的数据求得，，写出回归直线方程；
（2）由（1）结合，得到，再利用二次函数的性质求解．
【解析】（1）由题意得，
所以．
（2）由（1）知，，
所以当或时能获得总利润最大．
10．我国为全面建设社会主义现代化国家，制定了从2021年到2025年的“十四五”规划某企业为响应国家号召，汇聚科研力量，加强科技创新，准备增加研发资金．现该企业为了了解年研发资金投入额x(单位：亿元)对年盈利额y(单位：亿元)的影响，研究了“十二五”和“十三五”规划发展期间近10年年研发资金投入额和年盈利额的数据通过对比分析，建立了两个函数模型：①，②，其中均为常数，e为自然对数的底数．令，经计算得如下数据：






26
215
65
2
680
5.36




11250
130
2.6
12
（1）请从相关系数的角度，分析哪一个模型拟合程度更好？
（2）①根据（1）的选择及表中数据，建立y关于x的回归方程；(系数精确到0．01)
②若希望2021年盈利额y为200亿元，请预测2021年的研发资金投入额x为多少亿元？(结果精确到0.01)
附：①相关系数，回归直线中：，；②参考数据：．
【试题来源】江西省上饶市横峰中学2020-2021学年高二（统招班）下学期入学考试
【答案】（1）模型的拟合程度更好；（2）①；②2021年的研发资金投入量约为26.32亿元．
【分析】（1）通过换元对变量进行变换，模型①令可变为，②两边取自然对数可变为，即，再根据参考数据可求两个方程的相关系数，再比较大小即可得哪一个模型拟合程度更好；（2）①根据（1）可选择函数模型②，通过变化得，求出和，可得ν关于x的线性回归方程，再将用替换，即可得y关于x的回归方程；②根据回归方程，令，求出即可．
【解析】（1）设和的相关系数为和的相关系数为，由题意，
，
，
则，因此从相关系数的角度，模型的拟合程度更好．
（2）①先建立ν关于x的线性回归方程，
由，得，即，
，，
所以v关于x的线性回归方程为，
所以，则．
②2021年盈利额(亿元)，
所以2021年的研发资金投入量约为26.32亿元．
【名师点睛】在两个变量的回归分析中要注意以下两点：
（1）求回归直线方程要充分利用已知数据，合理利用公式减少运算．
（2）借助散点图，观察两个变量之间的关系．若不是线性关系，可以通过对变量进行变换，转化为线性回归问题去解决．
11．某机构为了解某大学中男生的体重单位：)与身高x(单位：)是否存在较好的线性关系，该机构搜集了7位该校男生的数据，得到如下表格：
序号
1
2
3
4
5
6
7
身高()
161
175
169
178
173
168
180
体重()
52
62
54
70
66
57
73
根据表中数据计算得到关于的线性同归方程为
（1）求；
（2）已知且当时，回归方程的拟合效果非常好；当时，回归方程的拟合效果良好．试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好？说明你的理由．参考数据：
【试题来源】陕西省榆林市2021届高三下学期第二次高考模拟测试
【答案】（1）；（2）该线性回归方程的拟合效果是良好，理由见解析．
【分析】（1）先求，代入回归方程即可求得；
（2）先根据题意求出，根据参数范围进行判断即可．
【解析】（1）因为

将（172，62）代入回归方程，；
（2），
y关于x的线性同归方程为
所以，

所以
故该线性回归方程的拟合效果是良好．
【名师点睛】在线性回归中，求线性回归方程是常见题型：
方法【名师点睛】求线性回归方程的步骤：
（1）先求 x、y 的平均数；
（2）套公式求出和的值：，；
（3）写出回归直线的方程．
12．机动车行经人行横道时，应当减速慢行：遇行人正在通过人行横道，应当停车让行，俗称“礼让行人”．下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据：
月份
1
2
3
4
5
违章驾驶员人数
120
105
100
95
80
（1）请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程；
（2）预测该路口9月份的不“礼让行人”违章驾驶员人数；
（3）交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查70人，调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系，得到下表：

不礼让行人
礼让行人
驾龄不超过1年
24
16
驾龄1年以上
16
14
能否据此判断有97.5%的把握认为“礼让行人行为与驾龄有关？
参考公式：，．
（其中）

0.15
0.10
0.05
0.025
0.010

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
【试题来源】江苏省连云港市2021届高三下学期期初调研考试
【答案】（1）；（2）46人；（3）没有97．5%的把握．
【分析】（1）由已知求得，进一步套公式求出和的值，就求出线性回归方程；
（2）在（1）的回归方程，令，即可预测该路口9月份的不“礼让行人”违章驾驶员人数；（3）计算，下结论．
【解析】（1）由表中数据知，，，
所以，
所以，
故所求回归直线方程为 ；
（2）由（1）知，令，则人．
（3）提出假设：“礼让行人”行为与驾龄无关，
由表中数据得，
根据统计知，没有97.5%的把握认为“礼让行人行为与驾龄有关．
【名师点睛】（1）求线性回归方程的步骤：
①先求 x、y 的平均数；②套公式求出和的值：，；③写出回归直线的方程．
（2）独立性检验的题目直接根据题意完成完成2×2列联表，直接套公式求出，对照参数下结论．
13．宁夏西海固地区，在1972年被联合国粮食开发署确定为最不适宜人类生存的地区之一．为改善这一地区人民生活的贫困状态，上世纪90年代，党中央和自治区政府决定开始吊庄移民，将西海固地区的人口成批地迁移到更加适合生活的地区．为了帮助移民人口尽快脱贫，党中央作出推进东西部对口协作的战略部署，其中确定福建对口帮扶宁夏，在福建人民的帮助下，原西海固人民实现了快速脱贫，下表是对2016年以来近5年某移民村庄100位移民的年人均收入的统计：
年份
2016
2017
2018
2019
2020
年份代码
1
2
3
4
5
人均年收入（千元）
1.3
2.8
5.7
8.9
13.8
现要建立关于的回归方程，有两个不同回归模型可以选择，模型一；模型二，即使画出关于的散点图，也无法确定哪个模型拟合效果更好，现用最小二乘法原理，已经求得模型一的方程为．
（1）请你用最小二乘法原理，结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程（计算结果保留到小数点后一位）；
（2）用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好，已经计算出模型一的残差平方和为．
附：参考数据：，其中，．
参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，．
【试题来源】黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟考试
【答案】（1）；（2）模型二的拟合效果更好．
【分析】（1）令，求出，，即可求出和，得出模型二的方程；
（2）先利用模型二的回归方程求出，再根据公式即可计算出残差平方和，作出判断．
【解析】（1）令，则模型二可化为关于的线性回归问题，
则，，
则由参考数据可得，
，则模型二的方程为；
（2）由模型二的回归方程可得，，，
，，，
，
故模型二的拟合效果更好．
【名师点睛】本题考查线性回归方程和残差平方和的计算，解题的关键是正确计算出各个值，避免计算出错，正确应用公式．
14．某电器企业统计了近年的年利润额（千万元）与投入的年广告费用（十万元）的相关数据，散点图如图，对数据作出如下处理：令，，得到相关数据如表所示：









（1）从①；②；③三个函数中选择一个作为年广告费用和年利润额的回归类型，判断哪个类型符合，不必说明理由；
（2）根据（1）中选择的回归类型，求出与的回归方程；
（3）预计要使年利润额突破亿，下一年应至少投入多少广告费用？（结果保留到万元）
参考数据：，．
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．
【试题来源】河北省张家口市2021届高三一模
【答案】（1）选择回归类型更好；（2）；（3）下一年应至少投入万元广告费用．
【分析】（1）根据散点图的形状可选择合适的函数模型；
（2）作变换，，将表格中数据代入最小二乘法公式，求出、的值，进而可得出关于的回归方程；
（3）令，结合参考数据解出的范围，由此可得出结论．
【解析】（1）由散点图知，年广告费用和年利润额的回归类型并不是直线型的，而是曲线型的，且与呈正相关．所以选择回归类型更好；
（2）对两边取自然对数，得，
，，则，
由表中数据得，，
所以，所以，
所以年广告费用和年利润额的回归方程为；
（3）由（2），知，令，得，得，
所以， 所以（十万元）．
故下一年应至少投入万元广告费用．
【名师点睛】本题考查非线性回归模型的应用，解决本题的关键就是对非线性回归函数模型作变换，将其转化为线性回归函数模型，结合最小二乘法求解．
15．为打造“四态融合､产村一体”望山､见水､忆乡愁的美丽乡村，增加农民收入，某乡政府统计了景区农家乐在2012—2018年中任选5年接待游客人数(单位：万人)的数据如表：
年份
2012
2013
2015
2017
2018
年份代号
2
3
5
7
8
接待游客人数
3
3.5
4
6.5
8
（1）根据数据说明变量，是正相关还是负相关；
（2）求相关系数的值，并说明年份与接待游客数相关性的强与弱；
（3）分析2012年至2018年该景区农家乐接待游客人数的变化情况，利用最小二乘法求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程；并预测该景区农家乐2020年接待游客人数约为多少万人(精确到小数点后2位数)．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，，一般地，当的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系．
【试题来源】“超级全能生”2021届高三全国卷地区1月联考试题（丙卷）
【答案】（1）与之间是正相关；（2），年份与接待游客量相关性很强；（3）回归直线方程为，预测2020年该景区农家乐接待游客人数约为9.04万人．
【分析】（1）先算，，再计算，看其正负即可；
（2）代入公式计算即可；
（3）代入，，求出，即可得到回归方程，再代入数据即可预测．
【解析】（1）由表中数据可得，
，则
，
由于变量的值随的值增加而增加()，
故与之间是正相关．
（2）
，
故年份与接待游客量相关性很强．
（3）因为，
所以景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程为，
当时，，
所以预测2020年该景区农家乐接待游客人数约为9.04万人．
【名师点睛】回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，只有在散点图大致呈线性时，求出的线性回归方程才有实际意义，否则，求出的线性回归方程毫无意义．另外根据回归方程进行预测，仅是一个预测值，而不是真实发生的值．