高中数学人教版新课标A选修1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用示范课课件ppt

这是一份高中数学人教版新课标A选修1-21.2独立性检验的基本思想及其初步应用示范课课件ppt，共22页。PPT课件主要包含了数据整理，频率估计概率，通过图形直观判断，不患病比例，患病比例，解决问题直观方法，笛卡儿，化简得，K2统计量，卡方临界值表等内容，欢迎下载使用。

1理解独立性检验的基本思想2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患肺癌有关。3、了解随机变量K2的含义。理解独立性检验的基本思想及实施步骤。教学重点：理解独立性检验的基本思想。独立性检验的步骤。 教学难点；1、理解独立性检验的基本思想；2、了解随机变量K²的含义；独立性检验的步骤。
看到这个课题，你能想到什么？
案 例：某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人。
调查结果：吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病，183人未患呼吸道疾病；不吸烟的295人中有21人患病，274人未患病。
根据这些数据，能否断定：患呼吸道疾病与吸烟有关？
问题：判断的标准是什么？
吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？
你能有多大把握认为“患病与吸烟有关”呢？
有一个颠扑不破的真理，那就是当我们不能确定什么是真的时，我们就应该去探求什么是最可能的。
能否用数量来刻画“有关”程度
不吸烟但患病的人数约为
n • •
不吸烟也不患病的人数约为
怎样估计实际观测值与理论估计值的误差？
采用如下的量（称为K2 统计量）来刻画这个差异：
K2 ＝11.8634
思路：反证法思想（1）假设：H0：患病与吸烟无关 即 P（A）P（B）= P（AB）（2）在 H0成立的条件下进行推理（3）如果实际观测值与由（2）推出的值相差不大，则可以认为这些差异是由随机误差造成的，假设H0不能被否定；否则，假设H0不能被接受
反证法原理与假设检验原理
反证法原理： 在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立。
假设检验原理：在一个已知假设下，如果推出一个小概率事件发生，则推断这个假设不成立的可能性很大。
一般地，对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有两类取值，即类A和B（如吸烟与不吸烟）；Ⅱ也有两类取值，即类1和2（如患病与不患病）。于是得到下列联表所示的抽样数据：
要推断“Ⅰ和Ⅱ有关系”，可按下面的步骤进行：
（1）提出假设H0 ：Ⅰ和Ⅱ没有关系；
（3）查对临界值，作出判断。
则有99.9%的把握认为“Ⅰ与Ⅱ有关系”；
（1)若观测值K2＞10.828.
（3)若观测值K2＞2.706，
（4)若观测值K2＜2.706，
（2)若观测值K2＞6.635，
则有99%的把握认为“Ⅰ与Ⅱ有关系”；
则有90%的把握认为“Ⅰ与Ⅱ有关系”；
则没有充分的证据显示“Ⅰ与Ⅱ有关系”，但也不能作出结论“H0成立”，即Ⅰ与Ⅱ没有关系。
题型一　有关“相关的检验”【例1】 某校对学生课外活动进行调查，结果整理成下表：试用你所学过的知识进行分析，能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为“喜欢体育还是文娱与性别有关系”？
例2:为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效和无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在下表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果与给药方式有关的结论？