高中1.2独立性检验的基本思想及其初步应用说课课件ppt

这是一份高中1.2独立性检验的基本思想及其初步应用说课课件ppt，共22页。PPT课件主要包含了列联表，54%，28%，三维柱状图，二维条形图，患肺癌比例，不患肺癌比例，等高条形图，独立性检验，即A与B独立等内容，欢迎下载使用。
1.(1)了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用．(2)会从列联表(只要求2×2列联表)、等高条形图直观分析两个分类变量是否有关．(3)会用K2公式判断两个分类变量在某种可信程度上的相关性．2．运用数形结合的方法，借助对典型案例的探究，来了解独立性检验的基本思想，总结独立性检验的基本步骤．3.(1)通过本节课的学习，让学生感受数学与现实生活的联系，体会独立性检验的基本思想在解决日常生活问题中的作用．(2)培养学生运用所学知识，依据独立性检验的思想作出合理推断的实事求是的好习惯．
本课主要学习独立性检验的基本思想及初步应用。以吸烟是否对肺癌有影响引入新课，通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患肺癌有关初步判断两分类变量具有相关性。 通过结论的可靠程度如何？引出如何通过量化来进行研究判断两分类变量是否具有相关性，相关程度有多大？通过假设两分类变量没有相关性，也就是是相互独立的，得到判断两分类变量相关性检验方法。再通过例1例2讲解引导学生掌握独立性检验的基本思想及初步应用。
为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）
说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大
1)通过图形直观判断两个分类变量是否相关：
2) 通过图形直观判断两个分类变量是否相关：
3)通过图形直观判断两个分类变量是否相关：
H0： 吸烟和患肺癌之间没有关系 ←→ H1： 吸烟和患肺癌之间有关系
通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患肺癌有关
结论的可靠程度如何？
用 A 表示“不吸烟”， B 表示“不患肺癌”
则 H0： 吸烟和患肺癌之间没有关系
“吸烟”与“患肺癌”独立,
作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”的标准 。
设有两个分类变量X和Y它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}其样本频数列表(称为2×2列联表)为
0.1%把握认为A与B无关
1%把握认为A与B无关
99.9%把握认为A与B有关
99%把握认为A与B有关
90%把握认为A与B有关
10%把握认为A与B无关
没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关
现在的K2=56.632的观测值远大于6.635
所以有理由断定H0不成立,即认为”吸烟与患肺癌有关系”
例1.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.分别利用图形和独立性检验方法判断是否有关?你所得的结论在什么范围内有效?
例2.为考察高中生性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下列联表:
性别与喜欢数学课程列联表
独立性检验基本的思想类似反证法
(1)假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”.(2)在此假设下随机变量 K2 应该很能小,如果由观测数据计算得到K2的观测值k很大,则在一定程度上说明假设不合理.(3)根据随机变量K2的含义,可以通过评价该假设不合理的程度,由实际计算出的,说明假设合理的程度为99.9%,即“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信度为约为99.9%.