高中数学3.1 独立性检验教课ppt课件

这是一份高中数学3.1 独立性检验教课ppt课件，共60页。PPT课件主要包含了数值变量，分类变量，回归分析，独立性检验，典型例题，工作积极，工作一般，支持企业改革，不太赞成企业改革，解由公式等内容，欢迎下载使用。

：如身高、体重、产量等
：如性别，药物是否有效等
研究两个变量的相关关系
独立性检验的思想方法：
一般的，对于两个研究对象X 和Y ，X的取值 ，Y 的取值 ，将得到的数据整理为2×2列联表，
表中：n=a+b+c+d.
假设：事件A，B无关，
独立性检验的一般步骤：
第一步，提出假设：两个分类变量相互独立，第二步，根据2×2列联表和公式计算 统计量，第三步，比对临界值，做出判断.
例 某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系，随机抽取了189名员工进行调查，得到数据如下表所示：
对于人力资源部的研究项目，根据上述数据能得出什么结论？
在工作积极的员工中支持企业改革的比例： .
在工作一般的员工中支持企业改革的比例： .
因为10.759>6.635,所以有99%的把握说员工工作积极与积极支持企业改革是有关的，
因为10.759>6.635,所以有99%的把握说员工工作积极与积极支持企业改革是有关的，可以认为企业的全体员工对待企业改革的态度，与其工作积极性是有关的.
例 在一次恶劣的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机的情况，如下表所示，据此资料，你是否认为恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机？
显著性水平0.05对应的分位数
因为3.689<3.841，所以我们没有95%的把握说晕机与否跟男女性别有关.
例 打鼾不仅影响别人休息，而且可能与某种疾病有关，下表是一次调查所得的数据，请问每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？
每一晚都打鼾的人中患心脏病的比例：
不打鼾的人中患心脏病的比例：
因为68.033>6.635,所以有99%的把握说每一晚都打鼾与患心脏病有关.
VS 99%
：发生的概率很小的事件.
：小概率事件在一次实验中， 实际不可能发生.
例 设鸡群中感染某种疾病的概率为20%，并且每只鸡是否受感染是相互独立的，新发现了一种血清，可能对预防这种疾病有效，为此对25只健康的鸡注射了这种血清，过一段时间后发现其中只有一只鸡感染此病，请问这种血清是否有效？
分析：假设这种血清无效，计算25只鸡至多有一只鸡受到感染的概率，用统计方法和概率方法进行推理.
解：设A =“25只鸡至多有一只鸡受到感染”， 由于每只鸡是否受感染相互独立， 所以，
因为0.027<0.05,表明25只鸡中只有一只被感染是小概率事件，在一次实验中，实际上不可能发生的，但它现在竟然发生了，表明应该拒绝原假设这种血清无效，从而认为血清对于预防该病是有效的.
为研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系，随机抽查52名中学生，得到统计数据如表1至表4，则与性别有关联的的变量是其中的哪些呢？
男生中成绩不及格的比例：
女生中成绩不及格的比例：
因为0.009<3.841,所以我们没有95%的把握说成绩及格与否跟男女性别有关.
因为0.508<3.841,所以我们没有95%的把握说视力好坏跟男女性别有关.
男生中智商偏高的比例：
女生中智商偏高的比例：
因为0.273<3.841,所以我们没有95%的把握说智商跟男女性别有关.
男生中阅读量丰富的比例：
女生中阅读量丰富的比例：
因为1.3<3.841,所以我们没有95%的把握说阅读量是否丰富跟男女性别有关.
综上所述，我们没有95%的把握说成绩、视力、智商、阅读量与性别有关.
1.独立性检验的一般步骤，
2.独立性检验中统计推断的含义.